4E Labs|ليس مجرد منفذ ولكن نقلة نوعية: صعود الذكاء الاصطناعي Crypto وخارطة الطريق للعقد المقبل
المؤلف: ميري إكس
إن الجمع بين الذكاء الاصطناعي + التشفير ليس فقط "ابتكارا في البنية التحتية" ولكنه أيضا محاولة لترقية نموذج الحوكمة. إنه يتحدى حدود خيال المجتمع البشري ل "الأنظمة الذكية" و "التحكم في السلطة" لعقود. بمجرد أن يصبح الذكاء الاصطناعي لامركزيا ، هل لا يزال الذكاء الاصطناعي الأصلي؟ كيف سنقيد وكيلا بدون شركة ، بدون عنوان قانوني ، قد يكون لديه "وصية"؟
يعمل الذكاء الاصطناعي والتشفير ، وهما من أكثر الاتجاهات التكنولوجية تحولا في القرن الحادي والعشرين ، على تسريع تقاربهما لولادة مجال جديد مدمر: تشفير الذكاء الاصطناعي (النظام البيئي للتشفير للذكاء الاصطناعي). إنه لا يمثل تطور الجيل التالي من البنية التحتية ل Web3 فحسب ، بل يعيد أيضا تعريف نموذج التعاون الذكي في إنترنت القيمة.
ستحلل هذه المقالة بشكل شامل حالة التطوير الحالية لمسار الذكاء الاصطناعي + التشفير ، والمشاريع التمثيلية ، ومحركات النمو ، ومخاطر التحدي ، وتنبؤات الاتجاه لعام 2030.
1. نظرة عامة على السوق: المرحلة المبكرة من النمو الأسي
وفقا لتقرير بحثي صادر عن Market.us ، تقدر قيمة سوق الذكاء الاصطناعي والعملات المشفرة العالمية بحوالي 3.7 مليار دولار في عام 2024 ، ومن المتوقع أن يتجاوز هذا الرقم 47 مليار دولار بحلول عام 2034 ، بمعدل نمو سنوي مركب مذهل يبلغ 28.9٪.
اقترح Grayscale في عام 2024 لتتبع "الذكاء الاصطناعي Crypto" كفئة أصول قائمة بذاتها. نمت القيمة السوقية للقطاع من حوالي 4.5 مليار دولار في عام 2023 إلى أكثر من 21 مليار دولار في عام 2025 وتنقسم إلى ثلاثة مسارات فرعية:
-
البنية التحتية للتدريب على نموذج الذكاء الاصطناعي (على سبيل المثال ، Bittensor و Nous)
-
البيانات على السلسلة والنظم البيئية للوكلاء (على سبيل المثال ، The Graph ، Fetch.ai)
-
عرض GPU وشبكات طاقة الحوسبة (على سبيل المثال ، Render Network و Akash)
وفقا لبحث أجرته شركة أبحاث الأعمال ، ينمو سوق "الذكاء الاصطناعي التوليدي في العملات المشفرة" بسرعة خاصة ، ومن المتوقع أن يصل إلى 3.3 مليار دولار بحلول عام 2029 ، بمعدل نمو سنوي يزيد عن 34٪.
2. السائقون: لماذا انفجر هذا المسار؟
تكمن القوة الدافعة الأساسية وراء تكامل الذكاء الاصطناعي و blockchain في استجابتهم المشتركة لعنق الزجاجة المتمثل في "الذكاء المركزي" والحاجة إلى "الحوسبة التعاونية".
1. بديل لامركزي للذكاء السحابي Web2
نماذج اللغات الكبيرة (مثل GPT و Claude و Gemini) هي في الغالب خدمات مركزية ، لكن Web3 يتطلب "مصدرا ذكيا" مفتوحا ويمكن التحقق منه ومقاوما للرقابة. يكمل نظام تدريب الشبكة العصبية من Bittensor الاستدلال اللامركزي من خلال آليات حوافز blockchain ، مما يحل مشكلة احتكار سحابة Web2.
2. صعود النظام البيئي لوكلاء الذكاء الاصطناعي على السلسلة
تقوم مشاريع مثل Fetch.ai و Autonolas ببناء "منفذين تلقائيين على السلسلة" يمكنهم تحقيق اتخاذ القرار الذاتي والنشر الذاتي وتطبيقات الذكاء الاصطناعي التعلم الذاتي في DeFi وحوكمة DAO وإدارة الأصول وغيرها من السيناريوهات ، مما يحسن بشكل كبير ذكاء التطبيقات على السلسلة.
3. تطور الذكاء الاصطناعي ل DeFi و TradFi
تقدم المزيد والمزيد من منصات التداول (مثل dYdX و GMX) أنظمة تنبؤ الذكاء الاصطناعي للتحكم في المخاطر وتعديل الإستراتيجية. يستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي لإنشاء تقارير مالية منظمة وصور أصول على السلسلة ومحاكيات LP.
4. محرك مزدوج للسلامة والامتثال
أصبح الذكاء الاصطناعي المحرك الأساسي لأدوات الامتثال على السلسلة (مثل وحدة الذكاء الاصطناعي Chainalysis ، ومسح شفرة OpenZeppelin) ، مما يساعد الشركات في احتياجات الامتثال عالية المستوى مثل مكافحة غسيل الأموال واكتشاف العقود الذكية وتحليل النماذج السلوكية.
3. تحليل المشاريع التمثيلية (مختارة)
حاليا ، هناك العديد من المشاريع في النظام البيئي الذكاء الاصطناعي Crypto التي تبرز على المستوى الفني والسوقي. من بينها ، تعد Bittensor رائدة في بناء شبكة الذكاء الاصطناعي اللامركزية ، وتشكيل نظام مفتوح للتدريب المستمر والاستدلال من خلال تحفيز عقد النموذج المساهمة. قامت Fetch.ai بنشر نظام وكيل ذكي على السلسلة لتوفير إمكانات التنفيذ الآلي لإنترنت الأشياء والمعاملات المالية ، وتعاونت بالفعل مع المؤسسات المادية مثل Bosch. تركز شبكة Render على المشاركة اللامركزية لموارد عرض وحدة معالجة الرسومات، ويمكن لشبكتها دعم التدريب على نموذج الذكاء الاصطناعي وتطبيقات AR/VR، وهي متوافقة تقنيا مع منصة Apple Vision. يوفر الرسم البياني خدمات وصول منظمة للبيانات على السلسلة ، وتشكيل ذاكرة البيانات ودعم الفهرسة لعامل الذكاء الاصطناعي. تقوم نوس للأبحاث ببناء سوق تدريب تعاوني متعدد النماذج لتوفير إدارة كاملة لدورة الحياة وحوافز اقتصادية لمؤسسات القانون مفتوحة المصدر. يقترح Autonolas مفهوم "البروتوكول المستقل متعدد الوكلاء" ، في محاولة لدمج عامل الذكاء الاصطناعي عن كثب مع آليات حوكمة DAO لبناء نظام ذكي مستقل حقا على السلسلة.
اسم المشروع: تحديد موضع وظيفة الرمز المميز ، التعاون / الميزات الرئيسيةBittensorTAOAI الشبكة اللامركزية المدربة على نموذج BittensorTAOAI ، وتحاكي بنية التعلم العميق ، وتوفر خدمات مشاركة نموذج حوافز التعدين والاستدلالfetch.aiFETTمنصة وكيل الذكاء الاصطناعي على السلسلة مع Bosch و Datarella ، مع التركيز على إنترنت الأشياء والمدفوعات عبر الهاتف المحمولRender NetworkRNDRخدمة عرض GPU اللامركزية متوافقة مع Apple Vision ويتم نشرها على نطاق واسع AR / VR & AIتدعم طبقة فهرسة بيانات GraphGRT Blockchain ذاكرة الوكيل ، والحصول على بيانات التدريب ، وتدفق البيانات عبر السلاسل Nous Research-الذكاء الاصطناعي ومنصة التدريب التعاوني يتجاوز التقييم الأخير 1 مليار دولار ، وهو يبني نظام "سوبر ماركت الذكاء الاصطناعي" AutonolasOLAS Multi-Agent Autonomous Protocol (MAA) يؤكد على الجمع بين الذكاء الاصطناعي + DAO ويستكشف نموذج "وكيل الشركة" على السلسلة.
4. الاتجاهات الكلية وتوقعات خارطة الطريق 2025-2034
ليس فقط في صناعة blockchain ، ولكن أيضا شركات التكنولوجيا السائدة تضع تدريجيا مسار التكامل هذا. لا تفتح NVIDIA سلسلة أدوات CUDA للتكيف مع التدريب على النموذج على السلسلة فحسب ، بل تعزز أيضا نمو العديد من مشاريع الذكاء الاصطناعي اللامركزية من خلال الاستثمارات الاستراتيجية. تستكشف OpenAI و Filecoin بشكل مشترك "شبكات تخزين البيانات التي يمكن التحقق منها" ، بهدف حل مشكلات الشفافية والتدقيق لبيانات التدريب النموذجية ؛ تلتزم Meta الذكاء الاصطناعي بالبحث في آلية التتبع لLLMs على السلسلة لتعزيز عدالة النموذج ومقاومة التحيز.
في الوقت نفسه ، تستجيب اللوائح العالمية أيضا بسرعة للتطور التكنولوجي: أطلقت لجنة الأوراق المالية والبورصات الأمريكية (SEC) مشروع "Project Crypto" في أوائل عام 2025 لدراسة إطار الامتثال للعقود المستقلة ومنطق صنع القرار في مجال الذكاء الاصطناعي. تتطلب المسودة الأولى لمسودة MiCA 2.0 للاتحاد الأوروبي بوضوح آلية التفسير والكشف عن المخاطر لأنظمة الذكاء الاصطناعي على السلسلة. سنغافورة والإمارات العربية المتحدة منفتحتان نسبيا ، حيث أخذتا زمام المبادرة في الاعتراف القانوني بوضع الوكالة "الوكلاء على السلسلة" لمساعدة الشركات على تجريب الابتكار بطريقة متوافقة.
على مدى العقد المقبل ، من المتوقع أن يمر تكامل الذكاء الاصطناعي و blockchain بخمس مراحل رئيسية. في عام 2025 ، سيبدأ نشر الجيل الأول من العوامل على السلسلة على نطاق واسع ، لا سيما في الأنظمة البيئية Gnosis Chain و OP Stack ، مع ظهور عدد كبير من التطبيقات التجريبية. في عام 2026 ، ستبدأ نماذج الذكاء الاصطناعي في التكامل بعمق مع شبكات Layer2 ، ويمكن لآليات مثل zkML تنفيذ منطق استدلال الذكاء الاصطناعي على السلسلة. بحلول الفترة 2027-2028 ، سيتم ربط الوكلاء عبر السلاسل وتعزيز تشكيل نظام "الموظف الرقمي" على السلسلة. بعد عام 2030 ، سيتمكن وكلاء الذكاء الاصطناعي الذين يتمتعون بقدرات الذاكرة والاستدلال والتنفيذ من إكمال التعاون على السلسلة بشكل مستقل ، مما يمثل التكوين الأولي للاقتصادات المستقلة. بحلول عام 2034 ، من المتوقع أن يتجاوز سوق تشفير الذكاء الاصطناعي بأكمله 47 مليار دولار ، ليصبح الجوهر الجديد للاقتصاد الذكي.
الجدول الزمني: المعالم المتوقعةتغييرات الصناعة2025سيتم نشر الجيل الأصلي من وكلاء الذكاء الاصطناعي على السلسلة ، وسلسلة Gnosis ، و OP Stack سوف تنضج إطار عمل الوكيل2026L2 وسيصبح تكامل نموذج الذكاء الاصطناعي شائعا ، وسيتم تنفيذ منطق الاستدلال الذكاء الاصطناعي على السلسلة2027-2028تع الذكاء الاصطناعي ميم الوكيل عبر السلسلةستدرك الاقتصادات المستقلة 2030+ في البداية DAOs التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي / يتجاوز حجم سوق التطوير المؤسسي DAO-as-a-Service 2034 47 مليار دولار أمريكي من نماذج الذكاء الاصطناعي وإدارة الأصول المتكاملة تماما.
5. إرشادات المخاطر والإجراءات
على الرغم من إمكاناته الهائلة في السوق ، يواجه مسار الذكاء الاصطناعي + التشفير العديد من التحديات الرئيسية. أولا، تفتقر مخرجات صنع القرار في مجال الذكاء الاصطناعي إلى الاستقرار واليقين، وخاصة في المجال المالي، حيث قد يتسبب المنطق الخاطئ الواحد في مخاطر على مستوى الأصول. ثانيا ، تعتمد أنظمة العقود الذكية بشكل كبير على التحقق من سلوك النموذج ، ولا تزال الآليات الحالية مثل zkML غير ناضجة بما يكفي لتحقيق تدقيق فعال والتحقق على السلسلة. بالإضافة إلى ذلك ، في سياق اللوائح الموحدة في العديد من البلدان ، لا تزال هناك مجالات غامضة في الوضع القانوني وإسناد المسؤوليات ومنطق إنفاذ القانون لوكلاء الذكاء الاصطناعي. إذا تم تشديد اللوائح أو تم تعزيز القيود الأخلاقية في المستقبل ، فقد يكون لذلك تأثير كبير على تنفيذ المشروع.
بالنسبة للمستثمرين ، يجب أن يدور التصميم حول ثلاثة خطوط رئيسية: البنية التحتية لنموذج الذكاء الاصطناعي ، وخدمات البيانات على السلسلة ، وأنظمة الوكلاء الذكية. يمكنك التفكير في الجمع بين الرموز المميزة وتأثيرات الشبكة الفعلية ، مثل TAO و RNDR و GRT وما إلى ذلك ، لتجنب مطاردة المشاريع دون هبوط فعلي. يجب على المطورين التركيز على إطار تنفيذ الذكاء الاصطناعي Agent وتكييف وحدة البيانات ، واستكشاف أدوات التطوير التي يوفرها Autonolas و Fetch.ai. يمكن لمديري DAO محاولة إدخال أنظمة حوكمة مساعدة ، مثل استخدام الذكاء الاصطناعي لتوفير تسجيل المقترحات ونمذجة الميزانية والوظائف الأخرى لتحسين الكفاءة التشغيلية التنظيمية. يمكن للباحثين الأكاديميين والتقنيين المشاركة في بناء إطار تعاون ذكي في عصر Web3 من zkML ، الذكاء الاصطناعي التي يمكن التحقق منها (VAI) ، تدقيق العقود النموذجية ، آليات سيادة البيانات ، إلخ.
يوصي الدور بأن ينشر المستثمرون أصول البنية التحتية مثل TAO و RNDR و GRT وما إلى ذلك ، لتجنب مشاريع المضاربة الفردية ، ويعطي المطورون الأولوية لاستكشاف أطر عمل الوكيل (مثل Autonolas) ومآخذ النموذج وواجهات أوراكل الذكاء الاصطناعي
الخلاصة ، هل الذكاء الاصطناعي + التشفير تقارب تكنولوجي أم إعادة بناء لنماذج الحوكمة؟
عندما نتحدث عن تكامل الذكاء الاصطناعي و blockchain ، فإننا نتحدث عن أكثر بكثير من مجرد ربط تقنيتين شائعتين. نحن في لعبة عميقة بين "الملكية الذكية" و "هيكل التحكم". تعتمد نماذج الذكاء الاصطناعي التقليدية على منصات مركزية للنمو ، وتصبح بيانات المستخدم الوقود الذي يجب تدريبه وتحسينه وتسويقه. لكن blockchain تقترح الأساس الأخلاقي المعاكس - الشفافية وإمكانية التحقق والسيادة الذاتية. لذا ، بمجرد أن يصبح الذكاء الاصطناعي لامركزيا ، هل لا يزال الذكاء الاصطناعي الأصلي؟ كيف سنقيد وكيلا بدون شركة ، بدون عنوان قانوني ، قد يكون لديه "وصية"؟ إذا كان بإمكان الوكيل على السلسلة جدولة الأموال وإصدار العقود والمشاركة في الحوكمة ، فهل يجب منحه الشخصية أو المسؤولية القانونية؟ ستحدد هذه الأسئلة ما إذا كان بإمكاننا حقا بناء بيئة ذكية يقودها البشر ، بدلا من أن يحكمونا في الاتجاه المعاكس.
بمعنى ما ، فإن الجمع بين الذكاء الاصطناعي + التشفير ليس فقط "ابتكارا في البنية التحتية" ولكنه أيضا محاولة لترقية نموذج الحوكمة. إنه يتحدى حدود خيال المجتمع البشري ل "الأنظمة الذكية" و "التحكم في السلطة" لعقود. ونحن نقف عند مدخل هذا المستقبل ، ليس فقط لاحتضان التغيير ، ولكن أيضا للاستجابة للعصر القادم من الذكاء المستقل بإحساس واضح بالمخاطر والخيال المؤسسي.