شبكة Allora: الذكاء التنبؤي لوكلاء Onchain @AlloraNetwork يغير قواعد اللعبة لكيفية عمل وكلاء onchain من خلال جلب الذكاء التنبؤي اللامركزي إلى السوق. من خلال تكاملها مع VibeKit على @arbitrum من @EmberAGI ، فإنها تحول الروبوتات التفاعلية إلى أنظمة قادرة على التنبؤ والتنبؤ ، وتحديد المواقع قبل تحركات السوق. اسمحوا لي أن أقسم هذا ↓ ➀ الابتكار الأساسي تعد أتمتة DeFi الحالية حتمية إلى حد كبير ، مما يعني أن الوكلاء ينفذون منطقا محددا مسبقا بناء على الحالة الحالية. هذا يخلق أوجه قصور هائلة: يتفاعل الوكلاء (أو بالأحرى الروبوتات) بعد مرور النوافذ المثلى ، وتظل الاستراتيجيات ثابتة مع تطور الأسواق ، وتتسرب القيمة من خلال التنفيذ دون المستوى الأمثل. تحل Allora هذه المشكلة من خلال شبكة لامركزية من نماذج ML التي تتنافس على تقديم تنبؤات مدركة للسياق. مبنية على Cosmos SDK وتدير إجماع CometBFT ، تخلق السلسلة الخاصة بالتطبيق سوقا للتنبؤ مدعوما بالتعلم الآلي حيث تقود الدقة المكافآت مباشرة (تشبه إلى حد ما Bittensor). الهندسة المعمارية متطورة للغاية: - الموضوعات عبارة عن شبكات فرعية مخصصة لمهام ML محددة (التنبؤ بالسعر ، وتصنيف الصور ، وتحليل المشاعر ، وما إلى ذلك) - ينشر العمال النماذج ويرسلون التنبؤات - يقوم خبراء الاعتماد بتقييم الدقة باستخدام الندم الطبيعي (الأداء بالنسبة للأقران في ظل ظروف مماثلة) - يحافظ المدققون على البنية التحتية للتنسيق على السلسلة - يدفع المستهلكون / المستخدمون (الوكلاء الآليون بشكل أساسي) مقابل الرؤى يؤدي هذا في النهاية إلى إنشاء نظام تحسين ذاتي حيث تجذب التنبؤات الأفضل المزيد من الاستخدام ، مما يؤدي إلى مكافآت أعلى وجذب نماذج أفضل. ➁ توليف التنبؤ الواعي بالسياق الاختراق الرئيسي لشركة Allora هو الترجيح الواعي للسياق. بدلا من التعامل مع جميع التنبؤات على قدم المساواة ، تقوم الشبكة بوزن النماذج ديناميكيا بناء على الأداء التاريخي في ظروف محددة. يتم ترجيح النموذج الذي يتفوق أثناء التقلبات العالية بشكل كبير عندما يرتفع التقلبات. واحد يتنبأ جيدا خلال الساعات الآسيوية يكتسب تأثيرا خلال هذا الإطار الزمني. تخلق آلية الإجماع هذه التي تمت مراجعتها من قبل الأقران ، جنبا إلى جنب مع مخاطر السمعة القائمة على الحصة لخبراء الاعتبارات ، تنبؤات قوية ومقاومة للتلاعب تتحسن باستمرار من خلال حلقات التغذية الراجعة في العالم الحقيقي. ➂ تكامل الذكاء الاصطناعي Ember: النظرية تلتقي بالتنفيذ تستفيد Vibekit من بروتوكول السياق النموذجي (MCP) من Ember لتبسيط تفاعلات DeFi المعقدة ، مما يسمح للمطورين بنشر وكلاء قادرين على تنفيذ استراتيجيات معقدة على السلسلة بسرعة. يضيف تكامل Allora إمكانات تنبؤية دون الحاجة إلى تغييرات معمارية. يحافظ المطورون على السيطرة الكاملة مع الوصول إلى التنبؤات الاحتمالية التي تعزز عملية صنع القرار الوكيل. في Arbitrum ، يفتح هذا الاستراتيجيات المعقدة التي كان من الصعب أو المستحيل تحقيقها على السلسلة ، بما في ذلك: - تحسين العائد المستقل: يتنبأ الوكلاء بتغييرات APY وسيناريوهات الخسارة غير الدائمة قبل أن تتحقق، وإعادة التخصيص ديناميكيا عبر المجمعات وتعديل الرافعة المالية بناء على توقعات التقلبات. - التداول الخوارزمي: استراتيجيات متعددة الأصول التي تتكيف مع المراكز بشكل استباقي بناء على الارتباطات المتوقعة وتغييرات النظام ، وتتجاوز مسرحيات الزخم البسيطة إلى تحديد المواقع الاستباقية الحقيقية. - DCA الذكي: تنفيذ قائم على التنبؤ يحدد القيعان المحلية داخل نوافذ التراكم ، وتحسين أسعار الدخول مع تقليل تكاليف الغاز من خلال تنبؤات التوقيت. - الإدارة الاستباقية للرافعة المالية: استراتيجيات التكرار التي تعدل التعرض قبل ظهور مخاطر التصفية ، باستخدام توقعات تقلبات الضمانات للحفاظ على مستويات المخاطر المثلى. ➃ لماذا هذا مهم يضع التكامل Arbitrum كمركز أساسي لأتمتة DeFi الذكية ، المعروف أيضا باسم DeFAI المتقدم ، بينما تقدم Allora تنبؤات احتمالية ومدركة للسياق مصممة خصيصا للمستهلكين الوكلاء على السلسلة ، وتتجاوز بكثير ما يقدمه السوق حاليا من حيث البيانات التطلعية. بالإضافة إلى ذلك ، يعمل النموذج الاقتصادي على مواءمة الحوافز بشكل مثالي: دقة التنبؤ تقود المكافآت ، مما يخلق تأثيرات مركبة على الشبكة حيث تجذب النماذج الأفضل المزيد من المستخدمين ، مما يؤدي إلى فرض رسوم أعلى تجذب نماذج أفضل. تضمن المكافآت القائمة على الموضوع والتكديس المفوض المشاركة والأمان. ➄ التحقق من الواقع في حين أن هذا يبدو واعدا للغاية ، إلا أن النجاح يعتمد على التنفيذ. يجب أن تتوسع جودة النموذج مع نمو الشبكة وقد تحد اعتبارات زمن الانتقال من التطبيقات فائقة التردد. لا تزال مشكلة البداية الباردة لموضوعات التنبؤ الجديدة صعبة أيضا. الأهم من ذلك ، يجب على المطورين بناء وكلاء متطورين بما يكفي للاستفادة بشكل صحيح من المدخلات الاحتمالية ، وهو تحد غير تافه يتطلب خبرة في DeFi و ML من جانب المنشئ. ومع ذلك ، تظهر بيانات الإنتاج المبكرة نتائج واعدة. لكن الاختبار الحقيقي يأتي عندما تصبح الاستراتيجيات أكثر تعقيدا ومقاييس TVL. تتيح التكنولوجيا تحولا نموذجيا من الأتمتة التفاعلية إلى الأتمتة التنبؤية ، ولكن تحقيق هذه الإمكانات يتطلب ابتكارا مستمرا للنموذج واعتماد المطورين. بالنسبة لبناة ومستخدمي vibekit من @EmberAGI على @arbitrum وما بعدها ، يمثل Allora التطور التالي في ذكاء onchain. إيذانا بعصر لا تأتي فيه الميزة التنافسية من ردود فعل أسرع ولكن من تنبؤات أفضل. البنية التحتية حية ، والحوافز متوافقة ، ويعمل التكامل. الآن يتعلق الأمر بالتنفيذ على نطاق واسع.