@OpenledgerHQ في @cookiedotfun ✅ $OpenLedger عبارة عن سلسلة كتل من الطبقة 1 مصممة لتخزين البيانات ودعم المستخدمين في الذكاء الاصطناعي التدريب. هدفها هو العمل كبنية تحتية تمكن الأفراد والمؤسسات من بناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي اللامركزية بأمان وشفافية. ✅ تم بناء OpenLedger على ثلاث طبقات رئيسية: 1️⃣نماذج الذكاء الاصطناعي المدفوعة تدمج هذه الطبقة الذكاء الاصطناعي مع البنية التحتية ل OpenLedger، وتحول نماذج الذكاء الاصطناعي إلى أنظمة يمكن قياس القيمة فيها. ويعمل على أساس مكونين رئيسيين: نماذج اللغة المتخصصة (SLM) وآلية إثبات الإسناد: 2️⃣ نماذج اللغة المتخصصة (SLM) هذه نماذج الذكاء الاصطناعي مصممة لمهام محددة أو مجالات متخصصة. توفر SLMs أداء ودقة أعلى مقارنة بنماذج اللغات للأغراض العامة (LLMs) مثل GPT و BERT وما إلى ذلك. تم تحسين SLMs لتلبية احتياجات المستخدم المحددة ، مع تصميم مضغوط يتطلب موارد أقل للتدريب مع الاستمرار في توفير كفاءة عالية. 3️⃣إثبات الإسناد هذه هي الآلية الأساسية لطبقة نماذج الذكاء الاصطناعي المدفوعة ، والتي تعمل كنظام لقياس وتخصيص القيمة للمساهمين. ✅ طبقة الوكيل تركز هذه الطبقة على نشر وتشغيل وكلاء الذكاء الاصطناعي بناء على نماذج الذكاء الاصطناعي المتخصصة وأساس البيانات الذي تم تطويره سابقا. إنه لا يعمل فقط كبيئة تشغيلية لوكلاء الذكاء الاصطناعي ولكن أيضا كجسر يربط المستخدمين بالنظام البيئي لنظام الذكاء الاصطناعي. الميزة البارزة لطبقة الوكيل هي قدراتها على اللامركزية والملكية. لا يمكن للمستخدمين استخدام وكلاء الذكاء الاصطناعي فحسب ، بل يمكنهم أيضا امتلاكها ، بالإضافة إلى مشاركة أو تسويق تطبيقات الذكاء الاصطناعي التي يطورونها. ✅ المستثمرون والشركاء في 2 يوليو 2024 ، نجحت OpenLedger في جمع 8 ملايين دولار في جولة التمويل الأولي ، بقيادة Polychain Capital و Borderless Capital. كما شهدت الجولة مشاركة مستثمرين بما في ذلك HashKey Capital و Balaji Srinivasan و Mask Network وغيرها.  #SNAPS #OpenLedger #CookieDotFun #InfoFi