一文讀懂GambleFAI：博彩+DeFi+AI，幣圈原生需求的最佳方案？

原文標題：GambleFAI： The Rise of Autonomous Betting Agents

原文作者：0xJeff，AI 投資人

原文編譯：ChatGPT

編者按：文章介紹了 GambleFi 的發展進程，其在 2023 年興起，在 2024 年市場的轉變和 meme 幣流行的趨勢下，逐漸被邊緣化。 進入 2025 年，GambleFAI 應運而生，結合了去中心化博彩和 AI 技術的優勢。 隨著 AI 在大語言模型（LLMs）和機器學習領域的進步，GambleFAI 使玩家能夠獲得更加精準的預測，顯著提高了他們的勝率。 AI Agent 正在推動行業的創新，不僅提升預測準確性，還為玩家帶來了更高的回報潛力，標誌著博彩行業的一次技術性飛躍。

以下為原文內容（為便於閱讀理解，原內容有所整編）：

TL; DR

GambleFi 是一個在 2023 年下半年興起的敘事，提供了一個簡單的價值主張——通過全球加密流動性，讓數十億用戶能夠民主化地訪問賭場遊戲和預測市場。

像 Rollbit 和 Shufflecom 這樣的賭場，通過充當賭場遊戲的莊家並收取體育博彩賠率的傭金（「vig」），每年產生數億的收入。

這一敘事在 2023 年獲得了更多關注，原因是熊市的影響——在這種市場環境下，下注賭場或體育博彩的風險回報比購買加密貨幣代幣更具吸引力。 然而，這種情況在 2024 年發生了急劇變化，隨著市場情緒轉為極度看漲，BTC 減半以及特朗普等人物擁抱加密貨幣，市場的關注點發生了轉移。

Pump.fun 的崛起和meme幣季的到來引發了一個狂熱的現象，名人、動物、初創公司以及任何可以想像到的事物都被用來推出meme幣。 普通匿名者將 500 美元翻成 690 萬美元的故事成為了常見。 這改變了賭徒的心態——為什麼在賭場中冒著 50：50 或 33：66 的賠率去賭 2 倍或 3 倍的收益，而他們可以通過 meme 幣的投資獲得 10 到 100 倍的回報？ 因此，GambleFi 敘事逐漸衰退，玩家們轉向了交易 meme 幣，而不是在賭場中下注。

到了 2024 年，Polymarket 成為了一個領先的預測市場平臺，特別是在像 2024 年美國總統大選這樣的政治事件中。 被稱為「真理之源」的 Polymarket 提供了實時預測，更多的資本在結果上下注，以反映公眾情緒。 其信譽不斷增長，成為全球媒體在各類市場中的引用來源——不僅限於選舉，還涵蓋了體育、加密貨幣、AI、名人、駭客事件、地緣政治等多個領域。

GambleFAI 的誕生

然後，進入了 2025 年。 由於 meme 幣的狂潮和 Pump.fun 的分叉，山寨幣市場一片混亂，數以百萬計的代幣湧現，任何人都能在幾分鐘內推出一個代幣。 與賭場或預測市場的博彩相比，加密貨幣的風險回報開始顯得不那麼有吸引力。

與此同時，AI 和 AI Agent 快速進步——大語言模型（LLMs）變得更加複雜，具備了推理能力，自動化了工作流，並提供了跨行業的領域知識，包括 GambleFi。 在不再親自分析足球隊、戰術、球員表現和歷史數據的情況下，賭徒們現在可以依靠 AI 提供戰略性洞察。

GambleFAI 應運而生。

GambleFAI 是 GambleFi 與 AI 的結合，將去中心化博彩與 AI 驅動的數據合成和預測能力融合在一起。 隨著 AI 的進步，賭徒們不再因資訊不足而面臨低於 40% 的賠率。 相反，零售玩家可以利用 AI 提供的洞察力和機器學習模型，將他們的勝率提高到 55% 到 60% 以上。

GambleFAI 的關鍵參與者

我們已經看到這一現象在多個領域的參與者中逐步展開：

Billy Bets

@AskBillyBets 是由 @sportstensor 驅動的第一個自主博彩 Agent，運行在 Bittensor 子網 41（SN41）上。

Sportstensor 正在構建最準確的去中心化體育預測演算法。 它從競爭的機器學習模型中聚合智慧，獎勵長期發現的優勢而非短期勝利。

Billy Bets 從 10 萬美元的資金池開始下注 Polymarket。 到目前為止，它已經產生了 2.4 萬美元的利潤，其中 6 千美元用於回購和銷毀$BILLY。

DKING

@thedkingdao 是第一個自主體育博彩 DAO，運行在 @webuildscore 子網 44（SN44）上。

Score 集成了計算機視覺和預測模型，即時分析比賽畫面，追蹤微事件、球員模式和比賽分析，以增強博彩洞察力。

VLLMs 對內容進行註釋，標註足球比賽中球員的行為畫面。 然後，這些數據用於進一步訓練模型，以進行準確的球員評估和預測。

DKING 的產品包括：

• Agentic Wagering Pool：押注$DKING 以將 USDC 存入由自主博彩 Agent 管理的資金池。
• The Terminal：$DKING 持有者可以訪問由 Score 的模型驅動的個人足球 AI Agent。

雖然這些產品尚未上線，且 DKING 仍處於早期階段，但團隊據稱正與第二大體育對沖基金合作，探討潛在的資本分配。

AION5100

@aion5100 是由 @Playinfgames 驅動的 AI Agent，運行在子網 6（SN6）上。

AION 由 256 個大語言模型（LLMs）組成，內部相互競爭，每月生成最多一萬億個合成場景以完善預測。 其目標是實現完全自治——到 2027 年，能夠自主管理自己的密鑰、代碼和資金。

AION 已經做出了七個 Polymarket 預測，結果參差不齊（虧損 665 美元，國庫 9.2 千美元）。 它探索了多種市場——比特幣、雞蛋價格、蘋果發佈、超級碗等。

雖然還難以判斷，但如果通用模型能在長期內超過專門化模型的投資回報率，將會是非常有趣的。

AION 在過去一周上漲了 53AION 在過去一周上漲了 53%，受到 BILLY 引發的 GambleFAI 敘事的推動。 很快，持有者將能訪問一個交易終端，獲取超越Polymarket的AION洞察。

Robonet 的 Pauly

@RoboNetHQ 正在開發由 @AlloraNetwork 的機器學習模型驅動的自主 Agent。

Pauly 是一個旗艦級政治交易 Agent，參與了 Polymarket 的 2024 年美國大選市場，通過對沖交易策略實現了大約 14% 的三個月回報率（約 68% 的年化回報率）。

Pauly 通過將 Allora Network 的預測與市場定價進行比較，識別出市場低效，並動態調整頭寸以實現最佳回報，同時最小化風險。

Robonet 最近宣佈了 Robonet 2.0，擴展了其 AI Agent 生態系統，提供了由 @AlloraNetwork 驅動的不同策略和視角。

更大的圖景

從這些發展中可以看出三大趨勢：

• 圍繞基礎面的市場整合：盈利的 AI Agent 正佔據中心舞臺，類似於真實的商業模式。
• 機器學習模型提供了急需的實用性：AI 增強了 Agent 的預測準確性，提高了潛在回報。
• Bittensor 子網和 Allora 機器學習模型推動創新：這些基礎設施提供了預測能力，支援專業化和產品市場契合。 （我們看到 @virtuals_io 和 @CreatorBid 繼續在其生態系統中整合更多子網）

結論

要在這個市場中生存，AI Agent 必須創造真正的收入。 僅僅跳舞和喧鬧已不再奏效。 Agent 必須捕捉市場洞察並從中獲利，提供切實的優勢並解決實際問題。

GambleFAI 仍處於敘事的早期階段，但自主博彩 Agent 正在證明它們可以超越普通賭徒，創造超額回報。

如果市場繼續橫盤，AI Agent領域仍然碎片化，GambleFAI 可能成為那些尋求 alpha 的賭徒的替代選擇，這些賭徒在垃圾幣中無法找到這種機會。