【在GitHub发现的预测市场白皮书，让我想到了AI的未来角色】
搜索预测市场相关技术时，找到了OracleX这份文档（）。作为AI从业者，我看到了一个有趣的结合点：预测市场+AI。
当前预测市场的核心问题：① 争议解决依赖人工投票（慢、贵、易操纵）；② 市场定价依赖人类判断（有限理性、情绪化）；③ 信息聚合效率低。
AI可以在三个层面介入：
L1-预言机层：用大语言模型自动判定事件结果。比如"OpenAI是否在2025年发布GPT-5？"，AI可以实时爬取官网、新闻、社交媒体，自动裁决。OracleX白皮书提到有项目（XO Market）正在探索这个方向。
L2-定价层：AI可以作为"超级交易者"，处理海量信息快速定价，提供流动性。
L3-治理层：AI辅助DAO投票，分析争议案例的历史数据，给出建议。
但风险也明显：① AI能否真正理解复杂、模糊的现实事件？② AI做市商会不会碾压人类交易者？③ AI治理会不会变成"算法独裁"？
预测市场×AI，是个值得深挖的方向。
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