2 天前
如果你注意到 @USDai_Official 正在解決 AI 基礎設施中的一個真實問題,那就是資金瓶頸。 傳統金融對於去中心化基礎設施(DePIN)公司來說太慢了。貸款批准需要幾個月。GPU 短缺的原因不是供應問題,而是資本獲取的問題。 讓我們了解它正在解決的問題🧵
1/ 布魯克菲爾德預測,2024年至2034年間,AI數據中心的總容量將增長超過10倍(從7 GW增至82 GW) 使得AI基礎設施支出在未來十年內達到7萬億美元。僅GPU就佔4萬億美元。 但通過銀行獲得資金的過程緩慢且昂貴。GPU即服務市場預計將從現在的80-300億美元增長到2034年的2500-5000億美元。
2025/10/10
在九月,@USDai_Official 的 TVL 激增了 350%,這是由於存款上限的增加,擴大了他們的 ICO 配額/空投計劃 "The Allo Game" 的參與。 在這個月中,存款上限多次提高,從最初的 1.1 億美元上限提高到 9 月 23 日的 5 億美元。在所有情況下,新上限在一天內就被填滿。 儘管這種潛在需求與激勵措施有關,但我相信在計劃結束後,增長仍然會保持強勁。 USDAI 正在正確的時間和地點,位於兩個高增長市場的交匯處,並獨特地受益於每個市場的順風。 計算順風:預計 "GPU-as-a-service" 市場在未來 10 年內將增長 4-5 倍,這是由於對推理的需求上升。雖然目前訓練佔計算需求的約 80%,但許多公司預測到 2030 年推理將佔 50-75%。推理可以由較小的參與者提供,隨著計算格局的變化,USDAI 的模型為這些參與者提供了資本效率的優勢。 穩定幣順風:USDAI 也將受益於預期的美聯儲降息週期。降息將壓縮穩定幣發行者依賴的基於國債的收益率。隨著這些收益率的下降,資本可能會轉向提供替代性、更高收益機制的穩定幣。 有關 USDAI 的定位和採用的更多信息,以及來自 gigabrain 分析師的其他部分,請查看下面的 Messari 月報 👇
2/ @USDai_Official 創建了 USDai,這是一種合成穩定幣,背後有兩個支持來源.. > 美國國債(4% 收益) > 租給 AI 公司的代幣化 GPU 硬體(15-20% 收益) 目前的總鎖倉價值(TVL)為 5.78 億美元。當前的年化收益率(APY)約為 18.2% 供質押者使用。近 72% 的資金在 Arbitrum 上,其餘則在 Plasma 上。 感謝 @EntropyAdvisors @Dune 提供的數據✍️
4/ 對於存款者,您可以使用 USDC 或 USDT 鑄造 USDai。 將其作為 sUSDai 進行質押以獲取收益。通過超額抵押(超過 150%),固定匯率保持在 $1。 資本流向 T-Bills 和硬體貸款。您可以從中獲利。
5/ CALIBER 框架處理透明度。 所有資產都在鏈上進行代幣化。如果有人違約,他們的硬體 NFT 將自動拍賣。所得款項將返回系統。 這消除了困擾傳統貸款的鏈外信任問題。
6/ 大部分流動性集中在 Pendle,Curve、Uniswap、Euler 和 Fluid 的流動性較少。 最近與 Aave 的整合已獲得批准,現在可以將 USDai 作為抵押品使用。 感謝 @Jonasoeth 和 @Dune 提供的數據✍️
8/ @arbitrum 在這方面獲勝,因為它使整個模型在經濟上可行。 以太坊主網的交易成本會摧毀這個模型。每次鑄造、質押或貸款支付的燃料費用超過 5 美元。 USDai 需要頻繁的鏈上互動(鑄造代幣、質押、將 GPU 代幣化為 NFT、處理貸款支付、進行違約拍賣) 低成本 + 快速速度 = DePIN 操作員可以在幾分鐘內實際獲得資本。
9/ Allo 銷售機制有兩條路徑: ICO 對齊:70% 供應量,更高的倍數,無原生收益,需 KYC 空投對齊:30% 供應量,較低的倍數,即時收益,無需 KYC 7500 萬的銷售在 52 秒內以 5.8 億的市值完成。
$75m USDai 的資金募集在 52 秒內完成,共有 2,631 個錢包參與。 從 $10m 的鯨魚到低於 $100 的鑄幣者,這次募集在每個細分市場都展現了強勁的參與,顯示出 USDai 社區的多樣性。
10/ 由 @hiFramework @dragonfly_xyz @Delphi_Digital @yzilabs 支持。 總共籌集了 1740 萬美元。主要借款人包括 Lyceum、Hydra Host、Compute Labs。 強大的人們正在下注並使用他們的基礎設施。
11/ 這個想法是將不流動的硬體轉變為流動資本。 > 給 DePIN 操作員快速資金 > 給存款人來自生產性資產的穩定收益 在我看來,@USDai_Official 正在解決 AI 基礎設施擴展中的一個真正瓶頸。值得關注。
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