又來說說Zama吧，閃亮的FHE之子 那麼今天這期來講講FHE與ZK兩種信任模型的戰爭吧 也是很少有人會仔細講到的點 加密世界裡的兩種信任哲學 如果說密碼學是一場關於“信任”的革命，那麼 ZK（零知識證明） 和 FHE（全同態加密） 就是這場革命的兩種派別。 ZK 代表的是一種“證明式信任”：我做完計算，然後向你證明我算對了，但我不告訴你我是怎麼算的。 FHE 則是“加密式信任”：我連計算的過程都不想讓你看到，你只拿到結果。 前者說的是：“相信我算對。” 後者說的是：“你根本看不到我在算什麼。” 聽起來只差半步，實際上是兩套完全不同的世界觀。 ZK 是透明世界裡的隱私；FHE 是黑盒世界裡的秩序。 ZK：證明的力量 ZK（Zero-Knowledge Proof）是 Web3 過去五年最閃耀的密碼學明星。 它的魔力在於：讓一方在不透露數據的情況下，證明某個陳述是真的。 舉個例子： 你可以證明“我錢包裡有 1 ETH”，而不需要展示錢包餘額。 在區塊鏈世界裡，這太實用了。 ZK 的邏輯是典型的「公開證明，私下計算」—— 算是在自己電腦上做， 證明結果放到鏈上， 別人一驗就知道對不對。 於是就有了 zkRollup、zkVM、zkEVM 等整個產業。 ZK 解決的是**“我能信任計算的正確性嗎？”**的問題。 它的核心是驗證效率高。 驗證只要幾毫秒，證明生成可能要幾秒，但一旦生成，全世界都能快速確認。 這非常適合公鏈、交易所、橋等場景。 但它的缺點也明顯： 數據必須“提前可驗證”——一切都要編進證明電路。 不支持真正的“保密計算”——數據本身最終是要公開驗證的。 擴展複雜度高——電路一複雜，成本指數級上升。 一句話總結： ZK 是加密世界的“公證處”，它保證你算得沒錯，但別人都能看見你在證明。 FHE：黑盒計算的野心 相比之下，FHE（Fully Homomorphic Encryption） 是另一種野心。 它不是證明你算對了，而是直接讓你在密文上算。 你把數據加密成一團沒人能讀懂的密文， 但這團密文仍然可以被計算，比如加、乘、取平均。 最終結果解密後，跟“明文運算”的結果一模一樣。 這意味著什麼？ 意味著可以完全在加密狀態下運算。 服務器、合約、AI 模型都不知道自己在處理什麼數據。 這是一種徹底的信任消除。 沒有中間人、沒有洩露風險、也不需要證明。 但代價也大得驚人： 每次運算都慢如蝸牛，自舉（bootstrapping）消耗巨大。 過去十年，FHE 幾乎都卡在性能瓶頸。 直到 Zama @zama_fhe 的出現 他們通過“可編程自舉”和“fhEVM”， 開始讓 FHE 從概念走向實用。 ZK 在追求驗證的速度； FHE 在追求隱私的純度。 性能與邊界：誰更接近現實？ 在性能上，ZK 暫時贏得漂亮。 驗證快、生態成熟、基礎設施已經成型 （zkSync、StarkNet、Scroll等L2）。 FHE 還處在“20 TPS”的早期階段。 但在隱私完備性上，FHE 是更徹底的方案。 ZK 依舊要暴露部分計算邏輯才能證明， 而 FHE 可以讓整個計算都在密文中完成。 那麼它們的結合體是不是終極殺器？ 混合體：zkFHE，未來可能的終極隱私形態 ZK + FHE 的組合（也被稱為 zkFHE）， 正在成為學術界和產業界的新研究方向。 這套模型的邏輯是： 用 FHE 做隱私計算，讓數據在密文中運行； 用 ZK 證明計算確實正確，防止欺騙。 就像保險櫃裝上攝像頭—— 你不知道裡面在幹嘛，但可以確認它幹對了。 這能同時解決兩大難題： FHE 太慢 → 用 ZK 驗證可簡化； ZK 不夠私 → 用 FHE 補全隱私。 Zama @zama_fhe 自己其實也在這個方向探索： fhEVM 裡保留了符號執行、協處理器驗證、可證明執行的接口， 為未來的 zkFHE 鋪下了系統級的接口。 這是信任與隱私的終極融合： 一個“可驗證的密文世界”。