我打賭下一個萬億美元的市場不會是加密貨幣或AI，
而是智慧本身的流動性。
@codecopenflow 已經在為此打下基礎。
讓我解釋一下。🧵🔽
我最近發現了 @codecopenflow，這是一個開放平台，用於構建、部署和貨幣化「運營商」，這些小型 AI 程式可以像人類一樣控制桌面、機器人或數據流。
把它想像成是機器人思維的 AWS。
簡單來說，這是一種架構，為開發者提供了構建機器邏輯、插入數據並從其使用中獲取收益的工具。
例如，運營商可以分析交通數據，並將實時擁堵洞察賣給送貨無人機。
每個 Codec 上的操作員：
> 消耗數據（輸入），
> 執行計算（處理），
> 產生價值（輸出），
> 並自動獲得報酬（鏈上）。
每個操作員基本上是一個迷你商業單位，這是關於將計算轉化為資本。
你可以把它想像成去中心化金融（DeFi），它是從資金中創造流動性。
在這裡，流動性是由機器行動和數據流創造的。
每一個任務、每一個機器人和每一個操作員都成為可衡量的生產價值單位。
在今天的 AI 經濟中：
> 70% 的計算資源閒置，
> 90% 的工業機器人未被充分利用，
> 像 GeodNet 或 Auki 這樣的數據提供者擁有數TB的未使用數據。
Codec 將這一切串聯起來，將數據提供者、計算節點和操作員連接成一個流動的經濟體。
這有潛力啟動一個巨大的飛輪：
更多數據 → 更好的操作員 → 更多使用 → 更多收入 → 更多激勵來添加數據。
這是同樣的反饋循環，使得 AWS、YouTube 和 DeFi 爆炸，現在，產品是機器智能。
一旦你能量化每個機器行動，你就解鎖了一組新的指標：
> 每次行動成本 (CPA)：每個決策所需的計算量，
> 每位操作員收入 (RPO)：每個 AI 創造的價值，
> 計算回報 (ROC)：輸出價值 ÷ 輸入成本。
在傳統的雲端系統中，您支付計算費用但什麼都不擁有。
使用 Codec，您支付性能費用，並且擁有可驗證的來源和收益分享。
開發者不再租用伺服器；他們擁有根據使用情況賺取收益的生產性 AI 單元。
一旦機器能夠自主賺取、花費和提升，將會出現一個新的宏觀資產類別：生產性智慧。
互聯網為信息提供了流動性。
去中心化金融（DeFi）為資金提供了流動性。
編碼器為機器工作提供了流動性。
這就是一個包裝！
提一些CT的朋友：
@0xJok9r
@belizardd
@AlphaFrog13
@zucl1ck
@Mr_Lumus
@poopmandefi
@defiprincess_
@Hercules_Defi
@Only1temmy
@TweetByGerald
@0xAndrewMoh
@Haylesdefi
@DeRonin_
@kem1ks
@cryppinfluence
@0xDefiLeo
@alphabatcher
@DOLAK1NG
@splinter0n
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