➥ 區塊鏈的 GPU 層 - ZK 協處理器 區塊鏈移動價值，而非計算。 當合約執行複雜邏輯或數據查詢時，它們會遇到燃料牆。 ZK 協處理器解決了這個問題。 它們作為區塊鏈的 GPU 層，執行鏈外計算並在鏈上證明結果。 讓我在 30 秒內解釋一下 🧵 — — — ► ZK 協處理器是什麼？ ZK 協處理器是鏈外計算層，讓智能合約在不產生高燃料費或信任問題的情況下處理複雜邏輯。 它們在鏈外執行任務，生成零知識證明，並讓鏈以低成本驗證它們。 簡而言之，它們在保持可驗證的同時擴展計算。 核心特徵： ➤ 鏈外執行：執行重型工作負載，如數據查詢或 AI 推理。 ➤ 正確性證明：每個結果都包含在鏈上驗證的 ZK 證明。 ➤ 無狀態且鏈無關：可在 L1、L2 和滾動鏈上運作。 ➤ 成本效益：降低燃料費和延遲。 — ► ZK 協處理器的適用範圍 ZK 協處理器不是滾動鏈或預言機；它們是對它們的補充。 它們作為計算層，與區塊鏈並排，驗證工作而不增加擁堵。 它們的區別： ➤ 滾動鏈：擴展交易並保持狀態。協處理器擴展計算並保持無狀態。 ➤ 預言機：提供數據而不提供證明。協處理器返回帶有證明的數據。 ➤ TEE：依賴受信硬體。協處理器通過數學而非機器進行驗證。 它們共同擴展模組化堆疊，滾動鏈移動數據，預言機獲取數據，協處理器證明數據。 — ► ZK 協處理器的工作原理 工作流程： 智能合約 → ZK 協處理器 → 證明生成 → 鏈上驗證 逐步說明： ➤ 智能合約：發送請求以執行重型任務，如獲取數據或運行 AI 模型。 ➤ ZK 協處理器：在鏈外執行計算以避免燃料費和延遲。 ➤ 證明生成：創建 ZK 證明，證明計算是正確的。 ➤ 鏈上驗證：合約驗證證明並更新結果。 — ► 領先的 ZK 協處理器項目 ➤ Lagrange ( @LagrangeDev ) 提供基於 SQL 的 ZK 協處理器，具有輕客戶端委員會以快速完成跨鏈查詢。 被 @eigenlayer、@Mantle_Official 和 @base 用於可驗證的互操作性。 ➤ Space and Time ( @SpaceandTimeDB ) 提供一個 Proof-of-SQL 協處理器，支持鏈上和鏈外數據的可驗證查詢。 被 @chainlink 和企業合作夥伴用於可擴展的分析和預言機數據。 ➤ RISC Zero ( @RiscZero ) 提供一個 RISC-V zkVM，具有 Bonsai 證明服務，用於通用可驗證計算。 被 @citrea_xyz 和 @PhalaNetwork 用於可信執行證明。 ➤ Brevis ( @brevis_zk ) 提供一個可編程的 ZK 數據協處理器，用於跨鏈查詢和無信任的跨鏈數據。 被 @Uniswap V4 Hooks 和 @LineaBuild Ignition 使用。 ➤ Giza ( @Gizatechxyz ) 提供一個 zkML 框架，將 AI 模型轉換為零知識可驗證形式。 被 @Starknet 基於 AI 的項目用於欺詐檢測和資產管理。 ➤ =nil; Foundation ( @nil_foundation ) 提供 zkLLVM 編譯器和證明市場，將標準代碼轉換為可證明的電路。 被橋接、滾動鏈和金融協議用於證明生成。 ➤ Boundless ( @BoundlessXYZ ) 提供可編程的 ZK 協處理器，用於歷史狀態訪問和跨鏈計算。 被合作夥伴滾動鏈用於數據索引和激勵機制。 ➤ Succinct ( @SuccinctLabs ) 提供 SP1 zkVM 和去中心化的證明者網絡，用於有效性證明。 被 @Mantle_Official 用於替代欺詐證明，將提現時間從七天縮短到六小時。 ➤ Axiom ( @axiom_xyz ) 提供證明 API 和 OpenVM，用於鏈外查詢 @ethereum 的歷史數據並在鏈上驗證。 被 @Scroll_ZKP 用於最終區塊並減少提現延遲。 — ► 風險與權衡 ➤ 高證明成本：證明需要強大的硬體和長時間的計算。 ➤ 複雜的開發：需要密碼學專業知識和專門工具。 ➤ 集中化風險：早期證明者網絡依賴少數節點。 ➤ 快速的硬體週期：硬體快速演變，使設置成本高且壽命短。 — ► 總結 ZK 協處理器消除了區塊鏈最大的瓶頸——計算。 它們將緩慢、昂貴的邏輯轉變為可擴展、可驗證的執行，適用於複雜的智能合約。 隨著硬體的改進和證明者網絡的去中心化，證明成本將下降，性能將上升。 DeFi、滾動鏈、AI 和意圖系統的建設者正在使用它們，將可驗證的計算帶入模組化區塊鏈。

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