Z ai 更新的 GLM 4.6（推理）是最智能的開放權重模型之一，接近 DeepSeek V3.1（推理）和 Qwen3 235B 2507（推理）級別的智能 🧠 主要智能基準測試要點： ➤ 推理模型性能：GLM 4.6（推理）在人工分析智能指數上得分 56，較 GLM 4.5 在推理模式下的 51 分有所上升 ➤ 非推理模型性能：在非推理模式下，GLM 4.6 的得分為 45，領先 GPT-5（最小的非推理）2 分 ➤ 令牌效率：Z ai 在減少輸出令牌的同時提高了 GLM 的評估分數。對於 GLM 4.6（推理），我們看到人工分析智能指數的令牌使用量實質性減少了 14%，從 100M 降至 86M，相較於 GLM 4.5（推理）。這與我們看到的其他模型升級不同，通常智能的增加與輸出令牌使用量的增加相關。在非推理模式下，GLM 4.6 使用 12M 輸出令牌來運行人工分析智能指數 其他模型細節： ➤🪙 上下文窗口：200K 令牌上下文。這比 GLM 4.5 的 128K 令牌上下文窗口要大 ➤📏 大小：GLM 4.6 擁有 355B 總參數和 32B 活躍參數 - 這與 GLM 4.5 相同。對於自我部署，GLM 4.6 需要約 710GB 的內存來存儲以原生 BF16 精度的權重，並且無法在單個 NVIDIA 8xH100 節點上部署（約 640GB 的內存） ➤©️ 授權：GLM 4.6 在 MIT 許可下可用 ➤🌐 可用性：GLM 4.6 可在 Z ai 的第一方 API 和幾個第三方 API 上使用，如 DeepInfra（FP8）、Novita（BF16）、GMI Cloud（BF16）和 Parasail（FP8）

GLM 4.6 (推理) 提高了令牌效率，與 GLM 4.5 (推理) 相比，減少了 1400 萬個輸出令牌，適用於人工分析智能指數。

由人工分析獨立運行的完整評估

比較 GLM 4.6 相對於您正在使用或考慮的模型的表現：