前/中/後作為一個循環是瘋狂的
edgm 搜索 = 問，獲取結構
pivot + l2 修剪滑點
aura 使聲譽可衡量
誰實際上在 @EdgenTech 和 @cysic_xyz 證明的同一屏幕上運行股票 + 加密貨幣？
今天小恐龍把市場研究的十個標籤頁合成一個界面試了又試，核心結論：用 @EdgenTech 做盤前-盤中-盤後，信息密度和執行質量肉眼可見地上臺階
為什麼它能跑贏傳統工具
①EDGM 決策引擎：把財報、期權/衍生品流、宏觀新聞、鏈上資金與社媒敘事匯成一條可操作的信息流，搜索直接用自然語言問，像“BTC 現在被誰買、誰在砸、敘事在哪”就能得到結構化答案
②Pivot Alert：提前量給到，關鍵位附近的資金行為和波動結構變化會先響鈴
③Copilot：把上面的信號串成交易場景，給出多空分歧點和失效條件
④Aura：記錄命中率與影響力，你每次“發幣名”後，系統都會追蹤自你發帖起的市場路徑，久而久之就是你的可驗證聲譽曲線
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這周我的用法
- 早盤：Search 看敘事熱區＋鏈上大額地址遷移
- 盤中：Pivot Alert 結合 L2 訂單流調入場價差，滑點顯著降
- 盤後：Copilot 覆盤，Aura 評估可信度，第二天僅複用勝率高的來源
邊緣計算疊加 @cysic_xyz 的硬件證明，把回測和驗證成本壓到能日更級別，適合因子快速迭代與多市場聯動，做股票與加密同屏決策會更順
評論區投票：你最想先上手哪個
①Pivot Alert ②Copilot ③Search ④Aura
也歡迎轉評分享你的實盤流程，小恐龍持續覆盤大家的高勝率玩法，看看誰能把這套工具用到極致
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