5 種 AI 重建醫療保健的方法 1. $TEM 利用基因組和臨床數據幫助醫生為每位患者選擇合適的療法，而 $BEAM、$NTLA、$PRME、$CRSP 和 $TWST 則構建使個性化醫療成為可能的基因編輯/細胞療法工具。 2. AI 正在將常規護理轉移到線上，讓患者更快獲得服務並避免住院。$HIMS 專注於初級/心理健康訪問，$OSCR 指導成員了解福利和護理選擇，$TDOC 則虛擬連接患者與醫生/專家。 3. $ABCL、$RXRX 和 $SDGR 驅動 genAI 藥物發現，進行的計算實驗速度比濕實驗室快上千倍，並將開發時間從十年縮短到僅幾年。 4. $ISRG、$RBOT 和 $MDT 引領手術室的 AI 輔助手術轉變，計算機視覺引導的機器人平台提供更穩定的手術、較短的恢復時間和更少的併發症。 5. $VEEV 和 $DOCS 位於醫療數據層的核心，加速製藥公司的藥物試驗，簡化醫生的工作流程，並為支付方提供更明智決策的可見性。

我對 $CLPT 非常看好，但它不應該在這個列表上。它的優勢在於為神經外科醫生提供 MRI 指導的精確度，而不是 AI。