你可能不會相信，但我剛剛找到了一個改變我們如何獲取鏈上智能的 DeFAI 原始體
它是 @AlloraNetwork，一個開放的推理層，在這裡「推理者」（模型 + 人類）競爭產生信號，根據表現進行評分和獲得報酬。想像一下，針對交易、風險和代理的 oracle 級輸出，但內建了持續學習的循環
這就是為什麼這個不同尋常的原因：
• 置信加權信號 + 透明評分 → 隨著時間的推移更好的聚合
• 任務市場 → 建設者啟動預測任務並將獎勵分配給頂尖表現者
• 可驗證的輸出 → 插入 DeFi 自動化、永續合約、風險引擎，甚至代理
• 一個飛輪 → 更多任務 → 更多推理者 → 更緊密的信號 → 更多應用 → 更多費用
將這個與 @chainlink 和 @PythNetwork 層疊在一起是有意義的：價格餵送處理真相，Allora 處理前瞻性
對於時間線的問題：哪個用例會首先突破？
1) 鏈上交易信號
2) DeFi 風險 + 自動化
3) 預測市場
4) 代理協調
發表你的看法，告訴我你會首先在哪裡整合 #DeFAI
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