這兩天和Web2在 AI 大企業工作的朋友聊天中聊到 Sentient 這個項目，他們都感覺很驚訝，因為Sentient 正在做一件以前 AI 項目從未做過的事情
Sentient 屬於是在 AI 板塊邁出了一大步，AGI 引領 AI 浪潮
上篇聊完 Sentient 的核心功能 GRID，再來聊聊 GRID 的一個核心開源大語言模型（LLM）：Dobby
Dobby 的定位與功能開源與社區對齊 Dobby 是一個開源大語言模型，設計目標是通過社區協作實現通用人工智能（AGI）的民主化。
與閉源模型（如 GPT 系列）不同，Dobby 的代碼和訓練數據公開，允許開發者驗證、修改和定製。
社區對齊意味著模型的參數和行為優先考慮用戶需求和倫理標準，避免大公司控制的“黑盒”問題。
Dobby 與其他閉源模型相比優勢與創新點開源透明：
Dobby 的開源性質使其區別於閉源模型，社區可審查和優化代碼，降低偏見和錯誤風險。
去中心化運行：通過區塊鏈和分佈式算力，Dobby 避免了對中心化雲服務的依賴，增強了隱私和抗審查性。
模塊化設計：Dobby 不是單一的“全能模型”，而是 GRID 生態的一部分，專注於語言推理，與其他專業智能體協作以實現 AGI 級能力。
但也有一定的缺陷：與閉源模型相比，Dobby 的推理能力可能在某些任務上仍有差距（例如超大規模模型的複雜推理）。
Sentient 目前仍處於項目早期階段，在某些地方確實存在一定的缺陷，未來隨著 Sentient 更進一步的開發之後，存在的缺陷將會被一點一點的完善。
@SentientAGI #SentientAGI @KaitoAI
國慶節今天出去玩了一天，還去我們當地的廣場看了升旗，儀式感滿滿
Limitless @trylimitless 預售打了一億了，有點超預期了，也成為了 Kaito @KaitoAI 上首個超過一億的項目
再回來說到 Sentient @SentientAGI 的核心項目 GRID
GRID（全球研究與智能目錄，Global Research and Intelligence Directory）是一個開源、去中心化的網絡，連接了專門的 AI 智能體、模型、數據源、工具和計算資源，以協作方式構建 AGI 級別的智能。
GRID有三大特點：
一：互操作性與可組合性：通過協議如 ROMA（遞歸開放元智能體，Recursive Open Meta-Agent）實現多智能體推理，Open Deep Search (ODS) 增強搜索功能，智能體可實時協作，創建“工作流”，一個智能體的輸出可為另一個提供輸入。
二：開源與可驗證：所有組件使用模型指紋技術確保所有權和安全性，透明且防止未經授權使用。
三：易用性：用戶通過 Sentient Chat交互，這是一個統一的界面，用於發現、調用和組合 GRID 元素。
當前規模與生態系統截至 2025 年 10 月，GRID 發展迅速：
110+ 合作伙伴：包括 50+ AI 智能體（例如 Napkin 用於生成圖形，Exa 用於搜索，Caldo 用於金融），50+ 數據提供者（例如 The Graph、Kaito），6+ 模型（例如 Dobby，一個社區對齊的開源模型），以及 10+ 計算/基礎設施提供者（例如 EigenLayer）。
用戶規模：超 200 萬人在等待列表，活躍集成為 Web2/Web3 用例。
GRID 之所以是核心產品的原因：GRID 顛覆了 AGI 開發的“封閉實驗室”模式。通過模塊化和社區驅動的智能，GRID 確保 AGI 不被大公司壟斷——開發者獲得回報，用戶獲得透明輸出，網絡通過質押和貢獻實現擴展。
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