AI 在沒有可靠數據的情況下是無用的。
目前,AI 模型容易受到偏見、操控和虛假信息的影響。
Chainlink 是解決 AI 最大問題的答案。
以下是 $LINK 如何確保 #DeAI 的可信、不可篡改數據
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1/ AI 的最大弱點
AI 的效能取決於其訓練所用的數據。
如果數據是:
❌ 有偏見 → 模型輸出不準確
❌ 被篡改 → AI 變成錯誤信息的工具
❌ 未經驗證 → 系統無法被信任
這是一個巨大的問題,尤其是對於去中心化的 AI 模型。
2/ 為什麼 AI 需要 Chainlink?
AI 模型消耗大量數據。
但這些數據來自哪裡?
🔹 Chainlink 從多個獨立的預言機聚合數據。
🔹 它通過交叉檢查來源來驗證準確性。
🔹 去中心化消除了單點故障。
這意味著基於 Chainlink 數據訓練的 AI 模型更可靠。

3/ Chainlink 最近的 AI 整合
大型玩家已經在使用 Chainlink 來增強 AI。
Chainlink 與 Euroclear、Swift 和主要金融機構合作:
✅ 創建 AI 驅動的「黃金記錄」
✅ 標準化金融數據(符合 ISO 20022)
✅ 確保 AI 模型的實時準確性
這證明了 Chainlink 不僅僅是理論,而是在解決現實世界的 AI 問題。
4/ Chainlink 的跨鏈優勢
AI 模型並不僅存在於一個區塊鏈上。
🔹 以 Ethereum 為基礎的 AI dApps
🔹 基於 Solana 的 AI 預言機
🔹 以 Polkadot 為基礎的 AI 驅動 DAO
它們如何進行通信?
Chainlink 的跨鏈互操作性協議 (CCIP)。
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