Allora Network vs 競爭 AI 代理人基礎設施 @AlloraNetwork 宣稱是一個專注於預測型 AI 的專層。重點不在於通用代理，而是在於針對 DeFi 價格預測、預言機、量化交易等單一高價值領域的性能和延遲時間。根據自有報告，方向性準確度為 53.22%（以 BTC 為基準），延遲時間低於 100 毫秒，並通過 "預測其他模型的損失以調整權重（predict-the-predictors）" 的合成方式實現上下文自適應的集成。核心基於 Cosmos SDK 的主題分片結構進行擴展，並通過 IBC 和 gRPC/REST 與外部鏈和應用連接。 相比之下，@SentientAGI 以開放多代理（ROMA）和 OML（加密指紋、結算）為賣點，試圖解決開放生態系統的經濟所有權和收益分配問題。Bittensor 作為子網市場，無論在激勵設計還是開發者活躍度上都成熟度較高，並在企業合作夥伴關係和代理中介方面具有優勢。在資本方面，Sentient 以 8500 萬美元的規模最大，而 Bittensor 則利用開發者貢獻和經過驗證的代幣經濟學擴展基礎設施層級。Allora 在約 3500 萬美元的精益資本結構中，試圖將精確的預測準確度和低延遲直接轉化為商業價值。 在技術上，Allora 的差異化在於通過每個時期的損失預測進行動態權重調整。不是簡單的共識或平均，而是先估計 "在當前環境中哪個模型表現良好"，然後再結合預測。這種方法有利於在實時市場（如 Puff、現貨、穩定預言機）中不斷累積微小的優勢。通過主題的水平擴展來確保處理能力，服務路徑以預言機餵送和量化 API 的形式暴露。 在經濟和代幣設計上，各自的風格也不同。Bittensor（2100 萬 TAO 硬上限）在子網挖礦/驗證激勵方面已在市場上經過長期考驗，並基於固定供應、質押和使用費用來押注企業需求。Allora（ALLO）則在公開信息範圍內，主張需求聯動手續費（PWYW）+ 質押獎勵，並以比特幣式的減少為目標，旨在使實際使用直接與獎勵相連。Sentient 目前仍處於代幣經濟學尚未完善的階段。 從性能基準的橫向比較來看，格局變得明顯。Allora 是專注於實時預測準確度和延遲時間的專業玩家，Bittensor 在基礎設施和生態系統規模上，硬體效率/企業渠道，Sentient 則在開放式...