Building with KRNL → Trustworthy AI
@KRNL_xyz 已經走到這樣一個階段：AI 不再只是生成文本或圖片，而是在 談判合約、管理供應鏈、執行交易、甚至操作關鍵基礎設施。如果它的來源和過程不可驗證，那就無法真正信任它。
KRNL 正是為了解決這個問題，提供一套讓 AI 可驗證、可審計、可信任的框架。核心有三個方向：
🔹 Accountability（可追責）
- 每一步 AI 行動都有 不可篡改的審計軌跡。
- 引入 AgentFacts + 可驗證憑證，能清楚標註是誰構建了模型、更新過什麼、遵循哪些規則。
- 數據、模型和輸出都有 責任鏈條，保證從源頭到結果都有跡可循。
🔹 Governance（治理管控）
- 安全與權限控制：只有授權用戶或代理才能調用模型、工具和數據。
- 防護欄：屏蔽違規話題、惡意內容、防數據外泄和越獄，同時記錄並解釋模型決策。
- 合規內置：直接映射到 歐盟 AI 法案和 NIST AI RMF 的合規要求。
🔹 Transparency（透明可驗證）
- 提供 AI-BOM（組件、數據集、微調、提示詞、工具）+ 來源鏈，做到完整的依賴追蹤。
- 加入 水印與內容來源標記（如 C2PA、SynthID），讓下游用戶能確認內容是否為 AI 生成或被修改過。
未來的 AI 不能靠“盲目信任”來運行，它必須是 可問責、可審計、可驗證 的。
👉這就是 @KRNL_xyz 的意義：把信任變成可以被證明的東西。
#Starboard @Galxe @GalxeQuest @GravityChain @AlvaApp $G #KRNL
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