【 @AlloraNetwork 為什麼能夠準確預測 ㄷㄷ 】
1. Allora 的創新之一是，不僅僅提交推論值，還預測「其他 Worker 在這種情況下能表現得多好」。
2. Allora 網絡主要有三種角色。提交實際 AI 推論值的 Worker、將推論值與正確答案進行比較評估的 Reputer，以及支付代幣並請求網絡推論值的 Consumer。
3. 不過，Worker 還可以擔任一個額外的角色。就是提前預測其他 Worker 的準確度並提交。
4. 這個過程在 Allora 中被稱為 Forecasting Task。
5. 多虧了這個功能，Allora 不僅僅是將多個模型的結果取平均，而是給予「在當前情況下表現更好的 Worker」更大的權重。
6. 最終，能夠實現比單個 AI 模型更準確的集體推論。
7. 這為什麼重要呢？如果僅根據過去的平均表現來判斷，當市場波動劇烈時就無法適應情況的變化。
8. 也就是說，為了反映「平時 A 表現好，但在波動性高的時候 B 更準確」這樣的情境優劣。
9. 最終，Allora 通過提前反映「根據情況誰能表現更好」，突破了單一模型的局限，最大化了集體智慧的準確性。
@UXLINKofficial
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