類似於代幣創建，預測市場需要無需許可，而兩個新的競爭者正在引領這一潮流。 這是本周期最大的現實生活應用之一，但大多數市場仍需通過集中實體進行審查。 這就像對每個創建的代幣實施白名單和審查模型，顯然影響了產品的增長和擴散。 預測市場真正顯示出聚合集體智慧來預測現實世界事件的準確性是驚人的，例如美國總統選舉與傳統民調的比較。 作為 Polymarket 的用戶，我對於手動市場創建的集中化、主觀的解決過程和顯著的把關感到失望。用戶無法自由創建市場，規則由人類編寫（引入偏見和延遲，類似於澤連斯基的訴訟），而解決過程依賴於集中決策，主要由鯨魚（Uma）處理。這造成了瓶頸，限制了創新，最終約束了市場的潛力。 在閱讀 @Defi0xJeff 關於預測市場的報告並關注 @fluentxyz 團隊在 @BlendedBldrs 孵化器中的建設時，我們可以看到兩個新興項目明顯引領這一新領域： - @meleemarkets 在 degen 方面，您可以在 Solana 上開設任何市場並對結果進行投注（類似於 pump fun）。不幸的是，目前尚未透露太多信息。 - @BuzzingApp 使用類似的模型，同時偏離 Polymarket 使用的訂單簿模型，而是採用類似 Hyperliquid 的 HLP 的主金庫來分配流動性到任何市場，並允許用戶無需許可地開設市場。 在每一層都由 AI 驅動，而不是手動編寫市場規則（這是一個主要的痛點），您只需輸入標題，專門的 AI 代理 Buzzy 將自動： - 搜尋可信來源並評分其質量 - 生成清晰、明確的市場規則 - 處理定價並提供決策支持 - 去重並合併重疊市場 - 以人類爭議備份的方式推動 AI 首先的解決方案 參考此廣播的第 27:00 分鐘 對我來說，這是一種更好的方式來引導用戶並增加市場份額，因為人們將能夠更快地投注和列出他們的想法。特別是當市場創建者賺取 25% 的所有池費用時，如果市場獲得大量關注，這是相當可觀的。 你明白了，這與獎勵代幣創建者的系統非常相似，這些創建者幫助平台在過去幾個月中獲得了如此多的關注和交易量。 在解決方案中，Buzzing 在來源之間實施加權信任，並具有實際後果；不良行為者的 "聲譽" 會被削減。爭議升級到使用社會聲譽信號的去中心化層，超越了存在問題的代幣權重模型。 最重要的是，每一條數據都可以通過 zkTLS 驗證，從 NYT、CNBC、Bloomberg 等來源的每次數據提取和每次 LLM 調用都經過端到端的加密驗證。 如果您想了解更多關於 Buzzing 和無需許可的預測市場的資訊，我會推薦這個很棒的訪談： 對 Fluent 來說又是一個勝利，因為 Buzzing 代表了 @BlendedBldrs 團隊支持的創新生態系統中的另一個重要補充，並真正解決了一些市場問題。 Buzzing 目前處於 alpha 版本，我假設他們將很快在 Fluent 公共測試網上開放，以收集更多用戶反饋，這是一種保持與這個新預測市場競爭者密切聯繫的好方法 🥂