📢Allora項目系列3/代幣經濟與獎勵機制
核心要點總結
▪️通過結構性設計獎勵Allora @AlloraNetwork的參與和貢獻，確保生態系統的可持續性
▪️數據提供者、模型開發者、驗證者都能獲得激勵的平衡結構
▪️追求網絡增長與代幣價值共同上升的價值積累型模型
Allora設計了一種根據參與和貢獻分配獎勵的經濟結構。這是確保生態系統可持續性的核心要素。
1. 代幣經濟的核心
▪️基於參與的分配：Allora向提供數據的參與者、開發模型的研究者、運營網絡的驗證者提供代幣獎勵
▪️價值積累：隨著網絡的增長，數據和模型的價值增加，從而代幣需求也隨之增強
▪️以實用性為中心：包含模型訪問、數據使用、治理參與等多種實用功能
2. 獎勵機制
▪️數據供應者：提供高質量數據的獎勵更多
▪️模型貢獻者：自己的算法在網絡中越有用，代幣激勵越大
▪️驗證者（Validator）：維護網絡完整性並提供穩定性的回報
▪️這一結構明確了參與者的角色，並激勵每個人為網絡的增長做出貢獻
所有DeAI可能都會具有類似的結構。最重要的是，數據、模型和參與者的貢獻如何精細地連接並轉化為網絡整體的增長，形成良性循環結構。
3. 那麼從投資者的角度來看，應該關注什麼？
▪️Allora的代幣經濟是網絡增長與代幣價值共同上升的結構
▪️隨著參與者的增加，數據和模型的質量得到改善-->增強網絡可信度
▪️增強網絡可信度-->代幣需求增加
▪️代幣需求增加-->長期價值積累
▪️不依賴於初始融資，模型和數據的貢獻直接與獎勵相連
關於詳細的代幣經濟資料調查內容，我會在評論中發佈。(By chatGPT) 已查看白皮書
📢那麼 Allora 系列 2/ AI 集體智慧，Allora 創建的新數據範式/數據智能與網絡效應
核心要點總結
▪️Allora 通過數據智能實現了整個網絡而非單個模型的學習結構
▪️網絡效應強烈，參與者越多，價值和準確度越高
▪️為投資者提供數據價值的去中心化分配，為開發者提供可擴展的學習環境
如果要談論 Allora @AlloraNetwork 的優勢和核心，那就是 "數據智能" 以及基於此產生的網絡效應。
今天我們來瞭解一下 Allora 的 "數據智能"。
數據智能：集體學習結構
▪️Allora 擺脫了單個模型獨自學習的傳統方式，旨在讓多個節點共同解讀數據並分享結果
▪️在這個過程中，不是單一的數據點，而是各種參與者創建的 "元數據" 被積累，從而得出更精細的洞察。
網絡效應：參與越多，系統越強
▪️隨著更多用戶提供數據並執行模型，Allora 網絡的學習速度和準確度呈指數級增長
▪️這不僅僅是規模經濟，而是形成了“參與-->數據精煉-->洞察增強-->參與增加”的良性循環
數據價值的重新評估
▪️在 Web2 時代，數據被特定企業（如谷歌、Meta 等）獨佔，價值集中（這點您應該已經厭倦了吧 ㅎㅎ）
▪️Allora 將數據轉變為開放網絡資產，通過代幣激勵結構讓所有參與者共享利益
▪️這意味著從長遠來看，Allora 網絡可以作為數據驅動的價值存儲庫
可擴展的學習層
▪️開發者可以利用 Allora 的網絡效應，在整個網絡層面而非單一服務器上訓練自己的模型
▪️結果是，即使是小模型也能與大規模數據互動，迅速獲得提升的機會
今天的帖子對那些在討論 Allora 的朋友們有幫助嗎？^^ 請隨意加工使用。（如果引用的話會更感謝！！）點贊/評論是愛！！💙
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