來自@cline用戶在grok-code-fast-1上的迷人數據 背景："sonic"是@xAI幾週前向Cline用戶發布的隱秘模型。反饋實話說並不好。工具使用錯誤、推理問題、普遍不可靠。 快進到本週，情緒完全翻轉。用戶表示grok-code-fast"感覺與我測試的sonic完全不同"，並且"比gpt5-mini更好"。 技術改進顯著： >工具調用錯誤大幅減少 >規劃模式下成功複雜數據庫遷移的推理能力更強（"奇怪的無痛"模式變更）可靠的代碼生成，迭代次數更少，特別是在Go編程方面表現強勁。 但最有趣的是：用戶正在積極地從gpt-5-mini切換到grok，因為其性能更優。一位用戶指出"工具使用錯誤比Sonic少得多，這是最大的變化"。 另一位用戶稱其"與sonnet 3.5不相上下"，同時"速度極快"，在提供速度的同時保持質量。值得注意的是，sonnet 3.5仍然是一個非常好的模型。 免費訪問（延長至9月10日）正在推動快速採用，但這種質量模型的長期定價在定位上是顯著的：每百萬輸入令牌$0.20，每百萬輸出令牌$1.50。 這使得grok-code-fast在免費期結束後仍有可能成為最具成本效益的前沿級編碼模型。 Sonic到Grok的轉變展示了Cline複雜工具使用、大量上下文攝取和diff編輯數據對訓練前沿編碼模型的價值。