你閱讀了關於打包器的討論。
現在在此基礎上再加上10個邊緣。
打包 → 延遲 → MEV → 欺騙 → 多錢包路由 → 交換費用 → 平台費用 → 流動性抽取 → 交易量塗抹 → 圖表塗抹
散戶通過「友好的」交易應用進行購買 → 公共RPC的延遲為300–600毫秒。
與此同時,專業人士運行自定義伺服器,延遲為20–30毫秒。
這個差距就是一切。有了它,你可以:
- 在每次購買落地之前進行前置鏡像
- 在保持蠟燭圖綠色的同時卸載流量
- 從無到有製造交易量
- 將圖表塗抹成你想要的任何形狀
在Solana上,擁有正確的基礎設施,圖表並不是需求的反映。
它們是一塊畫布,而一個玩家握著畫筆。
這就是為什麼我們正在添加AI層來為你在記憶池上放置交易,而不是在前端UI執行上。
⚠️ 你並不是在輸給其他交易者。你是在輸給數學 + 延遲。
在 Solana 上,打包者是看不見的莊家。他們在每次購買中抽血,幾秒鐘內就能摧毀圖表,而你永遠看不見他們。以下是如何做到的 👇
1. 打包進入
在啟動時,打包者用 X SOL 在多個錢包中進行打包搶購。
他們贏得了第一個區塊。
當圖表上線的那一刻,他們通過私有 RPC 將打包出售給自己的次級錢包。
鏈上?看起來像是早期的“有機買家”。實際上?是一個掌握所有牌的實體。
2. 假分配,真實抽水
從這裡開始,他們運行一個鏡像循環:
每一個真實的買入 → 他們立即將等量的代幣賣入池中。
價格保持平穩,交易量看起來“健康”,分配看起來有機。
打包者在沒有痕跡的情況下卸貨。對零售來說,看起來像是需求。實際上是嚴重的抽水。
3. 摧毀的數學
在 AMM 中,價格影響是確定性的:
主要公式:Δx = X * (1/√r – 1)
X = 基礎側儲備(你正在拋售的代幣)
r = P_after / P_before(目標價格分數)
示例(無費用常數產品池):
–90%: Δx ≈ 2.16 × X
–95%: Δx ≈ 3.47 × X
–99%: Δx ≈ 9 × X
(可選)–99.9%: Δx ≈ 30.6 × X
👉 在一個薄流動性池中,摧毀到 0% 只需消耗總供應量的幾%。
如果池的報價側有 100 SOL,–99% 的摧毀需要大約 900 SOL 的代幣被拋入其中。
–95% ≈ 347 SOL 的價值。
–90% ≈ 216 SOL 的價值。
打包者可以輕鬆循環這個規模,一次又一次。
4. 為什麼他們是看不見的
數百個錢包 → 沒有巨大的盈虧地址,只有“隨機人小贏”。
自我交易打包 → 代幣在內部循環,沒有明顯的拋售。
延遲優勢 → 私有 RPC + 中繼確保他們每次都能搶先於圖表。
5. 結果
圖表看起來活躍。
交易量看起來很高。
分配看起來真實。
但你每次下單的買入都被瞬間 siphoned 到莊家那裡。
這是沒有人談論的 Solana 優勢:
打包者精確計算出需要多少供應量來摧毀、回收和無限抽水。
零售看到的是表情包。打包者看到的是數學。
一旦你的伺服器上線,除了小額轉帳和搶購費用外沒有風險,你會全天候運行這個。
這正是他們在做的。
🧵 結束。

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