終於找到時間閱讀@MTorygreen（@ionet聯合創始人）撰寫的整篇DeAI傑作，他在這篇文章上花了大量時間。 我會在這條推文的回覆中分享Tory的文章鏈接。 如果你對去中心化的AI開發及其未來認真，那麼這篇文章絕對值得一看。 許多人可能知道，我是一個DeAI的支持者和信徒，很多陳述都引起了我的共鳴，我想談幾個要點： 讓我思考的是，加密貨幣的“iPhone時刻”尚未到來。 這不是另一個代幣或項目，而是去中心化智能。 顯而易見的是，集中式AI目前正處於非常艱難的境地：計算需求大約每3個月翻一番，數據中心的支出到2030年將達到數萬億，並且有相應的電力限制，而單一供應商的故障不斷提醒我們誰在掌控。 集中式選擇充滿了信任和治理問題，只有通過去中心化才能可能解決。 DeAI不是一種可想像的事物，它已經是一種現實： @ionet在約90秒內將閒置的GPU拼接成按需集群，運行於138個以上的國家，並且其成本可比集中式雲服務便宜高達90%。 已經 onboard 了數百個合作夥伴，涵蓋了許多Web2巨頭，如Dell，Ionet賦予去中心化的AI未來。 DeAI對AI基礎設施的影響是通過釋放閒置的GPU，擴展和民主化開源模型 - 這已經在發生： Aethir報告顯示在90多個地點擁有約40萬個GPU，Filecoin的存儲量超過2 EiB，Akash的正常運行時間超過99.99%，Bittensor聚合了數千個模型，Ocean正在全球連接數據訪問。 這一切的走向是明確的：一個因協調而非擁有而擴展的智能層。 將計算、模型和數據放在開放的軌道上，實驗變得便宜，韌性來自分佈，輸出帶有可驗證的痕跡 - 同時成本隨著閒置GPU的上線而下降。 正如Tory所說，DeAI將比比特幣、DeFi和NFT的總和還要大，因此絕對不容小覷。 感謝@MTorygreen撰寫如此詳細的文章，這是一大堆高質量的信息值得思考。