📘 如何在加密貨幣中進行擺動交易 掌握數位資產市場的時機、風險管理和技術分析 🔹 在這個摘要中,我們將涵蓋: • 如何擺動交易的關鍵原則 • 如何將這些策略應用於加密貨幣市場 • 實際案例和逐步分析 • 為什麼擺動交易非常適合加密貨幣的波動性 • 如何管理風險、識別趨勢並最大化回報 1/ 鉤子 擺動交易使布萊恩·佩齊姆成為一名穩定獲利的交易者,通過利用中期趨勢和聰明的風險管理。 在加密貨幣中,擺動交易讓你能夠利用波動的周期,而不會被噪音燒傷。 ⥮ 這是成為成功的加密貨幣擺動交易者的藍圖 👇 2/ 擺動交易 = 時機,而不是希望 擺動交易是關於識別趨勢反轉或延續,並捕捉到移動的顯著部分,無論趨勢是上升還是下降。 🔹 在加密貨幣中: • 捕捉反彈 - 在 $ETH 或 $SOL 的急劇回調後 • 騎乘趨勢 - 在 $AVAX 或 $DOT 突破後跟隨動能 擺動交易之所以有效,是因為加密貨幣以波浪形式移動,接近波浪底部買入,接近波浪頂部賣出。 🔹 最近在這個平台上分享的設置: • $VINE 360% 📈 • #ETH 被推高 > %15(仍然開放) 3/ 技術分析的重要性 佩齊姆和阿齊茲強調,技術分析是擺動交易的基礎。理解圖表模式、價格行為和動能指標是關鍵。 🔹 在加密貨幣中: • RSI(相對強弱指數) - 用於識別超買/超賣狀況。例如,當 $BTC 的 RSI 達到 80+ 時,就該尋找修正的跡象。 • 支撐和阻力 - 像 $XRP 在 $1.75 測試其阻力,交易者預期會回調至接近 $1.50 的支撐水平。 4/ 趨勢識別 - 擺動交易的第一個關鍵 佩齊姆強調趨勢識別的重要性: ⥮ 沒有明確的趨勢,你無法進行擺動交易。 🔹 在加密貨幣中,這意味著識別趨勢變化的早期跡象: • 看漲趨勢 = 更高的高點,更高的低點(例如,2021 年 DeFi 熱潮期間的 $BNB) • 看跌趨勢 = 更低的高點,更低的低點(例如,$LUNA 崩潰前) 趨勢變化通常發生在顯著的價格行為和交易量激增之後。 5/ 如何利用交易量進行擺動交易 交易量是價格變動的燃料,佩齊姆指出,這對確認趨勢至關重要。高交易量支持趨勢延續;低交易量通常預示著疲軟。 🔹 在加密貨幣中: • 尋找高交易量的突破。例如:$SOL 在交易量大幅上升的情況下突破 $50,確認強勁的上升趨勢。 • 相反,低交易量可能預示著潛在的反轉或假突破。 6/ K線圖模式 - 交易者的工具包 佩齊姆和阿齊茲強調 K 線圖模式在信號潛在反轉方面的力量。 🔹 在加密貨幣中: • 看漲吞沒 - 通常在高信心代幣如 $ETH 或 $BTC 的回調後出現,表明上升趨勢的延續。 • 看跌吞沒 - 可能預示著頂部或反轉點。例如,$SOL 在 $250 的吹頂後,隨後出現看跌吞沒 K 線。 7/ 加密貨幣中的擺動交易:時間框架和適應 佩齊姆強調時間框架的重要性 - 擺動交易不是日內交易或長期投資。 🔹 在加密貨幣中: • 1-4 天交易:用於高波動性幣種如 $DOGE 或 $SHIB,這些幣種的日內價格波動頻繁。 • 1-2 週交易:適合主要代幣如 $BTC、$ETH,這些代幣的每週趨勢變化更明顯。 ⥮ 根據市場結構知道哪些時間框架進行交易是成功的加密貨幣擺動交易的核心。 8/ 風險管理 - 你的安全網 佩齊姆的風險管理建議簡單但至關重要: ⥮ 如果你不保護自己免受重大損失,你就不是一名交易者。 🔹 在加密貨幣中: • 位置大小:在任何單一交易中,永遠不要冒險超過你資本的 1-2%。這樣可以在 $LUNA 類似事件摧毀市場情緒時保持你在遊戲中。 • 停損:根據波動性設置智能停損,而不僅僅是任意百分比。例如:對於 $ADA,將停損設置在最近支撐下方,以避免重大回撤。 9/ 擺動交易示例:$ETH(2021-2022) $ETH 在 2021 年初經歷了巨大的波動,從 $700 到 $4K,隨後回調至 $2K。擺動交易者利用這些波動,在每一波趨勢中買入低點並賣出高點。 10/ 知道何時退出是關鍵 退出策略是擺動交易中最關鍵的組成部分之一。佩齊姆的規則:“縮短利潤”往往是一個錯誤。同樣,不要持有虧損過久。 🔹 在加密貨幣中: • 當你達到目標時,獲利了結。例如,$BNB 可能會達到 $400,但如果你的擺動交易目標是 $350,則退出並鎖定收益。 • 及早止損 - 不要等著加密貨幣“恢復”,就像 $XRP 的長期整合期。 11/ 最後的看法:擺動交易是戰略性的,而不是運氣 擺動交易是有條理的、數據驅動的和基於規則的。 • 計劃你的交易 • 遵循你的系統 • 快速止損,讓贏家持續。 ⥮ 加密貨幣是波動的,但擺動交易者通過騎乘可預測的周期和識別模式而蓬勃發展。 💬 你的回合: 如果這為你解鎖了一個新的思維模式: ❤️ & 書籤 🔖 以便未來重讀 關注 @THE_MAGNATE 獲取每週更高級的市場分析。
📘 如何在加密貨幣中賺錢 O'Neil 的獲勝系統應用於數位資產世界 精英投資手冊 🧵 在這個摘要中,我們將涵蓋: ❶ O'Neil 的 CAN SLIM 系統原則 ❷ 如何將其應用於加密貨幣投資 ❸ 實際的加密貨幣範例及市場行為分析 ❹ 如何以清晰、紀律和精確進行交易 ❺ 早期發現未來贏家的技巧 1 吸引力 • 威廉·奧尼爾通過在群眾之前發現上漲的股票,建立了超過 10 億美元的財富。 • 他並不依賴直覺或運氣,而是使用數據驅動的洞察和模式識別。 • 加密貨幣也不例外。正確的系統能夠在混亂中實現穩定的盈利。 • 這裡是 O'Neil 的手冊如何完美映射到加密貨幣前沿。 2 O'NEIL 的核心理念:CAN SLIM 系統 • O'Neil 的成功不是偶然。他確定了贏得股票的 7 個關鍵特徵。這個框架 CAN SLIM 可以直接應用於加密貨幣。 • C = 當前收益增長 ⥮ 尋找具有卓越收益增長的項目。 • 在加密貨幣中:專注於用戶採用指數增長的協議,而不僅僅是炒作驅動的價格上漲。 • 例子:$MATIC,作為 #Ethereum 擴展解決方案而增長,並吸引了越來越多的 dApp 活動。 3 CAN SLIM 中的 "A":"年度收益增長" ⥮ 強勁的長期收益潛力是關鍵。 對於加密貨幣,這意味著理解收入模型: • 收費分享系統(例如:$GMX) • 可持續的代幣經濟學(例如:$UNI 或 $AAVE) 尋找具有明確價值創造、可持續增長和實際效用的區塊鏈項目。 4 CAN SLIM 中的 "N":新產品或服務 ⥮ 早期採用改變遊戲規則的產品能夠獲得巨大優勢。 • 在加密貨幣中:真正的贏家往往是那些引入創新、顛覆性技術的人。以 $SOL 為例,它引入了更快的區塊時間,成為以太坊的主要競爭對手,或 $AVAX 提供更多的可擴展性和低成本交易。 加密貨幣中的 "新" 不僅僅是技術,而是一種新的交易、存儲和建設方式。 5 CAN SLIM 中的 "S":供需 ⥮ 一隻股票的強度僅取決於其供需平衡。 這同樣適用於加密貨幣代幣。當有實際效用驅動需求且代幣經濟學中供應有限時,價格往往會上漲。想想 $BTC 及其上限 2100 萬的供應。 • 低通脹代幣,具有強大的鏈上效用(例如:$BNB,$ETH 在 EIP-1559 之後) • 實際的通縮機制(例如:$LUNA 在 2022 年崩潰之前) 6 CAN SLIM 中的 "L":領導者還是落後者? ⥮ 總是購買行業中的領導者。 在加密貨幣中:識別哪些區塊鏈或 DeFi 協議在領先。表現最好的項目更有可能繼續獲得價值。例子:$BTC 和 $ETH 總是市場市值和用例的領導者,儘管市場波動。 🔹 表現最佳的 L1 和 L2: • #Polygon:快速、低成本的以太坊擴展 • #Solana:增長最快的 L1 • #Arbitrum:滾動技術的領導者 7 CAN SLIM 中的 "I":機構支持 ⥮ 尋找有機構支持的股票。 • 加密貨幣的對應:尋找有機構投資和開發者支持的項目。夥伴關係和大型風險投資資金作為早期信號。 🔹 實際案例: • $BTC - 得到 MicroStrategy、Tesla 和 Grayscale 等機構的支持 • $ETH - 受到機構和基金(例如:Andreessen Horowitz、Paradigm)的 DeFi 採用 8 CAN SLIM 中的 "M":市場條件 ⥮ 市場趨勢至關重要。 O'Neil 強調在強勁的牛市中購買股票。同樣,加密貨幣在強勁的上升趨勢中蓬勃發展。尋找比特幣主導地位、山寨幣動能和鏈上活動的周期。 9 CAN SLIM 中的 "S":賣出規則 ⥮ 知道何時止損和獲利。 在加密貨幣中,止損和獲利水平至關重要。市場可能瞬息萬變,及早止損(或在波動期間轉向穩定幣)可以保護資本。 10 例子:$ETH(2017-2021) • 2017 年初:由於 dApp 採用而實現高收益增長,加上在以太坊上建立的新項目 • 2020 年:以太坊 2.0 和 DeFi 夏季 = 大量機構支持 • 2021 年:$ETH 成為市場領導者,與 O'Neil 的系統預測相似。 11 O’NEIL 的系統有何獨特之處? • CAN SLIM 系統依賴數據、紀律和動能,而非投機。在加密貨幣中,動能受到社交媒體和網絡效應的放大。應用他的原則並保持情緒穩定。 定位是關鍵。 12 最後的看法:O'NEIL 的系統是你在加密貨幣中的優勢 • 通過活躍用戶增長了解當前收益 • 識別每個周期中的領導者和落後者 • 認識市場周期並相應調整 • 聰明地止損和獲利 ⥮ O'Neil 的系統不僅適用於股票。它是你早期發現區塊鏈贏家的藍圖,並以精確的方式乘風破浪。 💬 你的回合: 如果這為你解鎖了一個新的思維模型: ❤️ & 書籤 🔖 以便未來重讀 每週關注 @THE_MAGNATE 獲取更多高級市場分析。
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