Facts about @irys_xyz that people sleeping on ➔ Team literally built their own Kaito leaderboard before any Yaps rewards announced ➔ 500M+ unique active addresses | 150+ TB institutional data | 80+ ecosystem projects ➔ Backed by @hiFramework → same guys with killer AI plays ➔ Beats legacy storage leaders on C-end cost/speed + B-end scalability/integration ➔ Global top 7 all EN 華語區該醒了
1️⃣我為啥前幾天卷了一篇 @irys_xyz ,在官方沒有公佈Yaps獎勵的情況下 沒有跟團隊溝通,沒有任何內幕消息 就一點就夠了:很少項目會自己做了一個Kaito榜單用於展示一些數據 既然他做一個這麼榜單,目的是什麼?閒了沒事幹? 肯定不會啊,對,那就是團隊用人用時間做了這麼一個榜單,後面有大用 不過真的應該是華語區很少有人發現這個問題: 因為目前華語區沒什麼人參加,我就寫了一篇,直接進月榜30多名(全球排名) 2️⃣當然,以上只是我參與的一個理由罷了,還有 @hiFramework 的投資,因為這個機構在AI佈局很有前瞻性,我已經把這家機構投資的AI項目都整理了出來 能看到這個機構對於AI研究很深,佈局的項目也都很不錯 其投資的多個AI項目都是技術、產品、運營都很能打,市場預期很高的項目 3️⃣技術暫且不表,既然是一條數據鏈,那也就只能有數據表明整個項目的實力了 作為Layer1,一看生態情況,目前80+,還是很不錯 二看鏈上用戶,目前有500 多萬個獨特的活躍地址 三看數據:150+ TB 機構數據 從產品基礎到B端+ C端 作為一條基礎Layer1,我有一種未來AI 公鏈扛把子的感覺 25年 AI Layer1 三駕馬車:Irys、0G、Sahara (另外兩個都是10億以上的市值) 4️⃣再來一個縱向對比哈,直接對比頭部的存儲項目,大家看看 我對比也不是對比那些大家看不懂,主要對比一些可以數據話的內容,比如存儲成本、檢索效率等,大家可以直接看圖 在C端用戶的成本、速度、永久性都是領先的 在B端用戶的可拓展性、集成、用例也都是更好的 當然,我做這個圖不是為了寫出“老大哥”們的不好,而是因為時代的進化,市場需求也在變化 老大哥開創了這個賽道並做了很多創新,但是長江後浪推前浪 在這個賽道,Irys確實有了更多新的創新,且有更高的概率獲得用戶和搶佔市場,大家實事求是 5️⃣技術啥的我就不說了,我看不懂,交給懂得人 很多思考和結論也放在上面了,大家可以看看 最後一條也是我參與的一個核心思想 ➡️目前這個項目全球的前7名全部是美國人 實在話,我有點不爽,怎麼能被美國人領先 我華語才是最屌的,我東方龍才是最牛逼的 我定了鬧鐘和目標,每天定時定點專打“英語區”
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