你可能在各處看到過這樣的標題，60%到80%的機器、機器人和人工智慧在現實世界中失敗。 為什麼？很簡單。Sim2Real 差距 （順便說一下，我在這裡談論的是 @peaq / polkadot） 你在某個受控的模擬環境中訓練人工智慧，使用的數據集通常由少數幾家大公司擁有，他們並不急於讓你的人工智慧學習更多。 然後你把那個人工智慧或機器人放到現實世界中……結果卻失敗了…… 這就是 DePIN 改變一切的地方。以前，訓練機器意味著緩慢且昂貴的數據收集。現在呢？ 在任何地方部署低成本的硬體設備 用代幣獎勵貢獻者 如果歷史教會了我們什麼，那就是在這些變革中提前行動總是有回報的。 是的，我從 @notjazii 在引用的帖子中獲得了靈感。