📚 我學習 ZK 的原因 #1：權衡中的結構性變化 我是一名 BQ 開發者。@BQ_Developer 這些天，我深深沉浸在 ZK（零知識證明）中。 起初，我以為這只是一種簡單的加密技術， 但一旦我理解了它，我對問題本身的看法就改變了。 在接下來的幾篇文章中，我將總結為什麼我開始學習 ZK， 以及它為什麼具有超越技術學習的意義。 第一點是關於 ZK 如何解決現有的技術權衡。 🔍 所有系統中都存在權衡 在軟體開發中，最常聽到的術語之一是「權衡」。 - 加強安全性 → 降低可用性 - 提高速度 → 增加成本 - 去中心化 → 降低效率 特別是，隱私和可驗證性被認為是最明顯的權衡。 大家都知道，為了證明某件事，你必須披露信息，而如果你隱藏信息，就無法驗證。 💭 現有驗證方法的結構 驗證的方式很簡單： 1. A 提出主張 2. B 要求證據 3. A 顯示證據 4. B 確認 在這個過程中，B 不可避免地會學到信息。 因此在實踐中，妥協總是必須的： - 要接受審計，你必須披露你的帳簿 - 要證明資格，你必須出示身份證 - 要確認合規性，你必須分享內部數據 🔓 ZK 的變化 ZK 改變了驗證的結構。 舊的：顯示信息 → 驗證者直接檢查 ZK：隱藏信息 → 只證明某些條件已滿足 例如，在貸款評估中： - 舊的：披露銀行餘額 1,234,567 元 - ZK：僅證明「餘額超過 100 萬元」 這看似微小的差異，但從根本上改變了驗證的本質。 驗證者只能確認必要的事實，無法知道更多。 ✏️ 實際上改變了什麼 這一變化所帶來的具體差異： 審計場景： - 之前：提交整個交易歷史 → 暴露敏感客戶信息 - 之後：僅證明「所有交易均符合規定」 → 保護客戶信息 在區塊鏈中： - 之前：所有交易透明披露 → 放棄隱私 - 之後：僅證明交易有效性 → 維護隱私 AI 模型驗證： - 之前：披露模型 → 放棄知識產權 - 之後：僅證明「偏差低於閾值」 → 保護模型 以前不可能的組合現在變得可能。 你可以在被驗證的同時保持秘密。 這個概念在更深層次上與我產生共鳴。 這是一個新的命題，打破了「必須選擇其中一個」的限制，變成了「兩者皆可」。 我將其解釋為在 0 和 1 之間創造了一個新的平衡點。 我相信大多數技術進步都是這樣的。沒有多少神奇的解決方案能一次性解決所有問題。 但 ZK 所展示的是「改變妥協程度」的可能性。 我相信只有那些理解這一可能性的人才能創造出下一級的改進。 這就是我學習 ZK 的原因。 在下一篇文章中，我將談論 ZK 帶來的另一個變化。 --- 你的讚和分享是愛 🥰 #BQDeveloper #ZK #ZeroKnowledgeProof #TurningImpossibilitiesIntoPossibilities