是在研究ZETA這家公司時,讓我產生了重視數據飛輪效應這個概念。感謝啟發。 ZETA數據飛輪效應: 利用更多客戶數據→優化服務效果→為客戶創造更高價值→客戶增加投入→Zeta收入增加再投入數據能力,則商業模式將進入良性循環。 從目前情況看,這一飛輪有初步跡象:Zeta的數據雲規模和AI能力隨著客戶量和活動量增長而增強,反過來又吸引更多客戶採用其平臺。 mark下。8月5日出財報。
要尋找和聚焦在通過深度融合AI、用AI賦能核心業務、並且有【數據飛輪效應】的公司。 美股裡這樣的企業不少。最典型的就是PLTR。
目前市場存在主觀認知差,主要原因是因為去年做空報告遺留印象、股權薪酬激勵金額較大擔心稀釋EPS、盈利季度數還不夠多、還沒完全年度盈利。
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