16:10 - Siam: "如果 Templar 或 IOTA 能夠啟動去中心化的訓練，集中式 AI 就完蛋了。"
正確。
實際上，少數人理解這一點。
比特幣向我們展示了如何調整激勵，以專注於全球 GPU。
Ventura Labs 第52集 - Siam Kidd
Siam Kidd (@SiamKidd)，DSV Fund (@dsvfund) 的聯合創始人兼首席投資官，全球首個專注於 Bittensor 的對沖基金。
時間戳：
1:41 – 介紹
2:28 – 歡迎 Siam Kidd
2:50 – Siam Kidd 如何發現 Bittensor
4:24 – 在科技繁榮中投資於原始領域
6:44 – 在 Bittensor 旗下的子網作為 AI 初創公司
8:57 – 為什麼 Bittensor 不僅僅是“加密貨幣”
10:51 – 子網的角色：公共挑戰與激勵機制
13:01 – Bittensor 的島嶼基礎設施類比
15:20 – 階段 1–3：基礎設施 → 企業 → 應用
16:10 – 月球計畫項目的價值（Templar, IOTA）
18:34 – 集中式與去中心化 AI 計算挑戰
19:58 – 核心 AI 堆疊：能源、數據、訓練與部署
22:08 – 將現有子網映射到核心基礎設施層
24:00 – 我的子網評估框架與標準
27:20 – 排放模式與買壓分析
29:11 – 排放增長與持有者集中度
31:01 – 社交媒體存在與團隊健康檢查
32:56 – 創始人聲譽與處理社區反饋
39:21 – dTAO 子網上限及其對生態系統的影響
41:02 – 結尾與第一部分總結
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