更新 @NEARProtocol 的鏈上數據 RSI數據和CBD數據
其赫芬達爾指數，即籌碼集中度，近一個月內變化不大。
然後CBD數據. @NEARProtocol
成本基差分佈熱圖：成本基差分佈 (CBD) 熱圖以可視化的方式詳細呈現特定時間段（例如 1 個月、1 年）內不同價格水平的供應密度。
選擇時間範圍後，此指標將顯示一張熱圖，其中 y 軸表示對數刻度的成本基差，範圍設置為所選時間段內最低價格以下 1% 到最高價格以上 1%。每個像素的顏色強度反映了該價格水平的供應集中度，使投資者能夠識別資產供應的重要部分來自何處。如下圖，
RSI數據
我們為每個群體持有的累計供應量應用了30天相對強弱指數（RSI）。不僅能告訴我們他們持有的供應量，還能反映各群體近期的活躍程度——他們是在快速積累還是正在拋售？抑或保持中立？
⚠️注意
當動量買家開始活躍時，這可能預示著新趨勢的開始。
當信念買家開始屈服並轉變為虧損賣家時，這可能觸發一個屈服時刻。
當動量買家轉變為利潤兌現者時，這可能預示著局部頂部的出現。
當首次買家激增時，這可能表明“錯失恐懼症”正在進入市場——這通常是市場環境高度波動的一個跡象。
如下圖，可幫助識別特定群體何時在升溫或降溫。
供參考學習，不作為投資建議。謝謝
這個老 L1---- @NEARProtocol 最新進展情況解析：
產品與生態升級
“鏈簽名”（Chain Signatures）支持廣泛網絡
@NEARProtocol 的 Chain Signatures 功能（支持通過 NEAR 賬戶簽署 BTC、ETH、DOGE、XRP 等鏈上的交易）現已上線，未來將支持 Solana 與 TON，顯著提升跨鏈互操作性與提升應用吸引力 。
Node Studio 推動驗證者多樣化
7 月 以來，NEAR 與 Meta Pool 發佈了 Node Studio，無代碼平臺幫助可以更輕鬆部署驗證節點，致力於加強網絡去中心化與女性參與 。
技術願景
定位為 AI 原生 Layer‑1
官方繼續強調 @NEARProtocol 是為 AI 驅動應用而設計，包括模塊化 SDK、意圖驅動交易流程、動態分片支撐高併發和快速出塊 。
最後的最後
@NEARProtocol 作為 AI 原生平臺的底層定位越來越清晰，但仍需留意技術執行和市場波動帶來的潛在情況。
建議關注以下幾個關鍵事件：
1.Bitwise NEAR Staking ETP 在歐洲的具體流入情況；
2.通脹率調整的投票通過與實際執行；
3.Node Studio 驗證者擴容與網絡去中心化進程；
4.Chain Signatures 對多鏈生態的實用性反饋。
若有出入，歡迎補充指正，謝謝大家😁
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