$PLTR估值毫無意義 但是，為什麼機構不斷購買它呢？ 他們知道什麼而你不知道的？ 我從事 BIG DATA 分析工作，讓我以最基本的方式分享 Palantir 的秘密 Palantir 壟斷了自動化治理，是數據和全球決策的終極作系統。世界開始看到在 Palantir 平台上開發的 AI 代理的巨大優勢，這些優勢可以提高效率、推動更高的收益並超越競爭對手。隨著時間的推移，Palantir 將在 AI 代理中佔據主導地位，所有其他 AI 實體最終都會整合到強大的 Palantir 生態系統中。這僅僅是個開始。 想想$MSFT Windows。在 Windows 之前，人們依賴 MS-DOS（這是另一個作系統），在此之前是 CP/M 是非常糟糕的作系統。Tools 彼此之間沒有交談。你不能同時處理多項任務。您不能在執行交易的同時進行技術分析。您無法在玩遊戲時在 Youtube 上流式傳輸您的遊戲。它受到限制並分為單獨的會話和可執行檔 （.exe）。你是有限的，效率要低得多。 現在對所有政府和公司來說都是一樣的。它們已經發展得如此之大，超出了可擴充性。太多的專案、地點和部門正在生成大量數據。每個數據源都有不同的專業知識，這些人的擁有權和權力完全不同（例如，營業單位與製造部門）。 就像 MS-DOS 將資料從一個應用程式即時傳輸到另一個應用程式效率低下或不可能一樣。將數據從一個部門傳輸到另一個部門以進行簡單的決策是低效的。這需要大量的時間、資源和太多的會議。可能需要幾天甚至幾周才能完成。為什麼？因為對數據的擁有權和資格。如果您不在 Business 部門工作，那麼您沒有資格使用這些數據。如果您不在製造部門工作，您就無法擁有數據。所以為了統一兩個數據源。你依賴於不同的群體。這隻是一個小例子。 想想你在自己家裡的責任。一個合作夥伴在處理購物清單和學校活動方面可能更準確，而另一個合作夥伴在修理汽車和後院方面更可靠。作為第 3 人（可能是會計師），您將依賴他們每個人提供他們自己的支出收據。 這就是 Palantir 的本體論發揮作用的地方。瞧，它統一了公司內的每一個數據源和專業。 將 Palantir 的 Ontology 視為公司數據的數字地圖。它以有意義的方式組織所有資訊，將不同的數據相互連接，並與現實世界的事物（如產品、設備或客戶訂單）連接起來。 想像一下，你有一個淩亂的房間，所有的東西都散落在各處。本體就像一個系統，可以説明您整齊地組織所有內容，以便您可以快速輕鬆地找到所需的內容。這是一種理解大量數據並有效使用數據的方法。 Palantir 解決了可擴充性問題，並將大公司和政府簡化為核心原則，以做出正確的決策。有了 Palantir，數位化增長變得更加容易。 “從文明誕生到 2003 年，總共創建了 5 EB 的資訊，但現在每兩天就會創建一次。”— 埃裡克·施密特 “資訊是 21 世紀的石油，而分析是內燃機。” “沒有大數據，你就會失明、失聰，而且在高速公路中間。” 公司不喜歡在高速公路中間瞎子和聾子，也不喜歡表現不佳而受到股市的懲罰。最終，我們生成的所有數據都將更加複雜，人類無法消化它們。我們最終需要一個 AI 來為我們完成這項工作，但更重要的是，我們需要一個穩定的平臺供 AI 代理站立，你不能把 AI 代理扔進水裡，然後指望游泳。AI需要.. 本體。 將 AI 代理視為烹飪廚師。Palantir AI 廚師將在 ONE COMMON PLACE 中擁有所有要素和工具，讓奇迹發生，實現即時決策，而不受官僚主義或數據擁有權問題的阻礙。這種統一改變了遊戲規則。Palantir 是...... 一家超級集成公司 這比“人工智慧”的炒作要優越得多，也更具變革性。你可以聘請世界上最好的廚師，但如果沒有新鮮的食材和工具，他將永遠無法發揮作用。因此，它不僅僅是關於 AI 代理，而是更多地關注他們可以使用的東西，一個包含許多食材、食譜、助手和工具的統一廚房。 PALANTIR ONTOLOGY 正是那個廚房，一個數據和全球決策的作系統 就像$MSFT在我們的日常生活中變得必不可少一樣，$PLTR將成為世界上每個企業和政府的必不可少。這隻是時間問題。壟斷將繼續存在。 $PLTR估值是否通過屋頂？當然可以，但有什麼選擇呢？沒有