作為滬爺，我深刻地感覺到了最近幾年滬上小登和中登們對於“老錢風”的執念 光Brunello Cucinelli在上海就有三家門店，Loro Piana已經有七家了。抖音上最受歡迎的男裝品類之一就是BC和LP的高仿。夏天去徐匯濱江轉一圈兒，誰還沒有一件兒BC的毛T恤了？再戴副林登伯格9704，一時半會兒還真摸不準深淺 我五年前在投行上班兒，也喜歡買衣服。我當時比較喜歡的幾個品牌是Brioni、The Row和Ralph Lauren Purple Label。那時似乎還沒有“老錢風”這個概念，純粹是因為覺得設計有質感，可以穿越週期，甚至越看越順眼。我有一件兒拉夫勞倫紫標的羽絨服，穿了7年了還不顯過時，出門去TRB見個相親對象什麼的，可以幫我跳過不少問題 做Crypto投資人2年多，看過太多公鏈的興衰起落，NEAR是印象非常深刻的一個，成立到現在5年多了，比我的行齡還久，是公鏈裡面如假包換的老錢 在過往對Infra項目做基本面評估時，經濟模型尤其是通脹水平是重要的因子之一。因為它在token utility始終無法提升有效性的客觀事實下，直接通過調節流通水平來影響供需關係 經過三個週期的迭代，NEAR已經實現了高效的網絡架構—— 8 個分片穩定運行，性能表現充裕，運行成本遠低於預期，網絡對高通脹激勵的依賴明顯降低 同時得益於系統資源調度的出色優化，NEAR平均交易成本非常低，2024 年銷燬的供應量僅佔總量的約 0.1%。 基於這樣的背景，NEAR最近發起了降通脹提案，這個提案對NEAR代幣的經濟模型優化十分關鍵 提案核心 - 通脹率下降： 將 $NEAR 的最大年通脹率從 5% 下調至 2.5% - 降低淨增發速度：本次降通脹提案如獲通過，將大幅減緩$NEAR 的淨增發速度，使其供需關係更加平衡 - 進入通縮：結合未來 AI Agents 和 NEAR Intents 所帶來的手續費燃燒增加， $NEAR 有望逐步邁向通縮區間，從而進一步提升其稀缺性，並為幣價提供更強的支撐 潛在影響 本提案最具想象力的地方就是對 $NEAR 幣價邏輯的優化： - 經濟模型由於減緩通脹稀釋，變得更健康、更可持續 - 幫助NEAR新週期的敘事：AI、NEAR Intents和Chain Abstract等實用場景預設通縮空間 - 通過鏈上活躍度來推動$NEAR 的使用，而非依賴通脹激勵鎖倉。同時釋放 DeFi 流動性，提高資金利用效率 $NEAR 的質押模型也會重構，鼓勵長期質押行為：未來支持 4%-11% 浮動 APY，與質押時長掛鉤，優化長期參與者收益 討論地址： 投票鏈接： 歷久彌新是老錢的獨特魅力，NEAR也憑藉其超強的生命力獲得了機構青睞，不僅我身邊很多朋友的基金持有$NEAR ，它也是Grayscale的去中心化AI基金（Grayscale Decentralized AI Fund）第二大持倉標的，持倉佔比超過25%。 如果你是 $NEAR 的持有人可以考慮投票，見證NEAR新一階段的來臨