幾個小時前，用來自 Renderlabs、@rendernetwork、@ManifestAIs、@thinkagents、Jeber 和 @scryptedinc 的圖例在 AI x Decentralized Compute 上包裝了一個令人難以置信的空間。
以下是見解、麥克風滴落和下一步🧵的回顧
主題：「去中心化計算如何構建 AI、隱私和基於代理的經濟的未來。
從 AGI 安全到渲染驅動的工作流程
“這是一場激勵之戰@ManifestAIs。”
集中式 AI 面臨受狹隘的、通常是短期的激勵措施影響的風險。
去中心化 AI 是一個長期的勝利，使我們能夠通過以人為本的協定級激勵措施來重建規則。
集中式與分散式 AGI 的@drjonessf：
當今運行 AI 的可行方法：
- 敏感作業在安全的數據中心運行
- 較輕的任務被發送到去中心化網路
- AI 自動處理路由
這個混合動力系統現在是真實的，它改變了一切。
是什麼阻礙了去中心化 AI？
- AI 工作負載太大，無法在分散的機器上運行
- 開源模型不夠好
- 對於大多數開發人員來說，構建太複雜了
變更內容：
- 模型更小、更快
- 代理功能更強大
- 新工具使佈線方式更輕鬆
- 開發人員正在以前所未有的方式進行協作
下一步是什麼？
- 為自己的計算付費的代理
- 完全自主的後台 AI
- 全息甲板級逼真體驗
最後 - 去中心化計算不再是理想的選擇。這是成本、隱私和構建 AI 為人們服務而不僅僅是公司的未來所必需的。
#DePIN 是新的前沿
非常感謝 @ebravick @CottenIO @drjonessf @proales @mikeyanderson @Player1Taco @ekatzin @yayowam和所有小組成員
關注他們，私信他們，並與他們合作
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