『我為什麼看好@Mira_Network 會成為未來AI賽道耀眼的新星』 由於上篇文章只介紹了Mira的參與方式，很多小夥伴都誤以為我是為了卷Yapper分數才看好的，但實際上我是個人很看好Mira這個項目本身及未來的發展。 首先，如果有看過我之前文章的小夥伴們應該知道，我個人是非常看好AI賽道未來在區塊鏈的發展，包括我的小工作室現在去篩選項目參與，也是以AI方向為主。 ✍️那麼為什麼我會如此看好AI+web3? 先來說說我為什麼看好AI賽道。區塊鏈的數據不可篡改、可溯源，能給AI提供高質量、可信的數據源。而AI則可以高效處理巨量數據，為鏈上系統帶來智能化的自動決策與治理優化。可以說AI和區塊鏈之間存在天然互補的關係。 然而AI在近兩年做到的光速發展和被廣泛接受是區塊鏈技術十餘年都沒能做到的。如果說區塊鏈過去十年解決的是“如何不信任也能協作“的問題。那接下來的十年，它將面對“如何在複雜環境下高效、智能、自治地協作”的問題。 這正是 AI 發揮作用的舞臺。無論是鏈上模型市場、智能錢包、AI審計、預測性治理、還是完全自治的 AI Agent 網絡，區塊鏈需要AI，變得更聰明、更安全、更用戶友好。 可以說AI賽道目前是行業內最受關注的賽道之一 年初Solana舉辦了AI Hackathon，吸引了超 400 個項目參與，各種AI概念的代幣也是掀起了一波熱潮。BSC鏈也宣佈打造AI友好型區塊鏈，為AI Agent提供一系列解決方案，連續舉辦AI Hack扶持優秀項目。幣安Alpha 目前BSC鏈源生的代幣超過三成都是AI 概念。誠然，在之前的熱潮當中，很多打著AI概念旗號的代幣與Meme並無本質上的區別，但正如CZ @cz_binance 在推文中提到的： 真正的建設者會在炒作之後留下來。大浪淘沙之後，還在持續做事的項目才是真金。 ✍️既然如此看好AI賽道在區塊鏈的發展，那為什麼會認為@Mira_Network 會是未來AI賽道耀眼的新星？ 首先，Mira是一個去中心化AI基礎設施，致力於搭建一個共識層，解決AI輸出結果時產生的幻覺和偏見錯誤，這個方向在相對擁擠的AI賽道裡還是比較新穎的。 那什麼是幻覺和偏見呢？我們可以把AI當做小孩子，有時候他會為了完成回答這個動作提供一些不負責任，偏離事實，“童言無忌”的答案，我們稱之為幻覺。 同時AI在受教育的過程中，訓練數據可能會因為地緣等因素不可避免地帶有既定偏見和不平等，AI在成長的過程中會潛移默化地喪失中立性，產生的系統性錯誤或歧視性結果，我們稱之為偏見。偏見會逐漸累積，並且較之幻覺更難識別，對於信息生態的威脅更為隱蔽而危險。 為了減少AI系統中的偏見和幻覺，Mira Network通過引入一個去中心化的共識機制來提供解決方案。該機制允許多個獨立的AI模型對每一個輸出進行驗證，從而確保最終結果接近公正性和準確性。Mira將 AI 輸出拆解為獨立事實聲明，由 等節點運營商提供的異構模型進行交叉驗證，需超 2/3 節點共識方可通過。這種多模型的共識認知不僅增強了AI的可靠性，還推動了公平的決策過程。 Messari 在上個月發佈的 Mira 研究報告當中提到， Mira 成功通過分佈式模型共識機制優化 AI 輸出可靠性，其驗證層可將金融、教育等場景的 AI 事實準確率從 70% 提升至 96%。 在我看來，Mira想要解決的課題很宏大，他試圖解決AI幻覺和偏見從而拓寬AI的使用場景。解題的思路也很新穎，用區塊鏈的去中心化分佈式節點和激勵機制來給AI提供解決方案。宏大的課題想要落地勢必艱難，但同時也帶來了更多價值捕獲的機會。 市場目前對TGE的估值在5億左右我覺得是很低估了，Mira的潛力遠遠不止於此，值得我們長期跟蹤關注。 如果你也同樣看好Mira未來的潛力，之前的文章我詳細介紹了現階段的5種參與Mira貢獻的方式以獲取未來潛在的收益，歡迎所有小夥伴來跟我互動，一起Gmira！ 請移步： #Mira #gmira @MiraNetworkCN