ChatGPT 4.5 交易機器人實際上是印鈔機
0.2 $SOL → 215 $SOL僅需 5 天。
無需編碼。任何人都可以使用它。
方法如下（包含完整代碼） 🧵👇
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當其他人都在浪費時間手動搜索代幣時，我構建了一個可以在幾秒鐘內找到它們的機器人。
它以 $2M MC 的價格吸引了 $AURA，$Launchcoin以 $1.4M 的價格吸引了 $MoonPig 等其他早期瑰寶。
這是一個簡單的指南，可以構建您自己的交易機器人或使用我的 👇
1. 我使用新的 ChatGPT 4.5 版本構建了機器人
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要求它創建一個連接到 Dexscreener API 的結構，並使用新的權杖數據每 30 秒更新一次資料庫
提示：「創建一個連接到 Dexscreener API 並每 30 秒獲取一次令牌數據的 Python 機器人。將獲取的數據存儲在 SQL 資料庫中，並設計腳本以將配置、提取程式和資料庫邏輯分離到乾淨的模組中。
2. 接下來，添加篩選條件以縮小令牌清單的範圍
堅持使用 Dexscreener 並要求它僅跟蹤滿足以下條件的代幣：
• 24 小時交易量低於 $1M
• 不到 5 天
• 超過 1,000 名持有者
提示： 「擴展 Dexscreener 集成以僅跟蹤滿足以下條件的代幣 • 24 小時交易量低於 $1M • 代幣年齡低於 5 天 • 持有者數量大於 1,000。僅將那些符合所有條件的令牌保存到資料庫中。
3. 集成對 PumpFun 代幣檢測的支援
要求 GPT 連接到 PumpFun API 並追蹤新代幣的啟動。
每個新令牌都應保存到資料庫中，以供以後監視和分析。
提示： 「添加 PumpFun API 集成以跟蹤每個新推出的模因幣。對於每個令牌，將其元數據 （名稱、位址、時間戳） 存儲在資料庫中以供進一步分析。確保它與 Dexscreener 抓取並行運行。
4. 讓我們添加一個有用的工具進行深入的代幣分析
添加對 @bubblemaps 的支援。此工具有助於檢測相關錢包。
如果錢包是連接的，這可能意味著開發人員控制供應存在很大的 rugpull 風險。
提示： 「集成 Bubblemaps API 以分析每個代幣的錢包集群。如果錢包已連結或顯示集中控制模式，請將代幣標記為潛在的 rugpull 並記錄結果。
5. 通過 @Rugcheckxyz 添加合同驗證
使用 Rugcheck API 驗證代幣合約。讓 GPT 檢查每個令牌的 CA，並且僅在結果為“GOOD”時批准它。
其他任何內容都應該跳過。
提示： 「連接到 RugcheckXYZ API 並驗證每個代幣的合約位址。僅當審核結果返回 『GOOD』 時，才將令牌標記為有效。否則，將代幣排除在交易考慮範圍之外並記錄拒絕原因。
6. 實施 Moni Score 進行社交分析
使用 Moni Score API 檢查令牌的 X 帳戶。
GPT 應該跟蹤追隨者數量、真實參與度，並檢查已知影響者是否在關注。
我將在我的 TG 上分享 Trading Bot 的提示和完整代碼 -
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