#谷歌AI高层重组,核心人才流失引关注

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About 谷歌AI高层重组,核心人才流失引关注

谷歌母公司近期调整核心AI组织架构:DeepMind负责人哈萨比斯将交出日常运营职责,转任DeepMind主席及谷歌母公司首席科学家,更多聚焦通用人工智能战略、AI科学应用和药物研发业务;DeepMind现任技术负责人科雷将升任高级副总裁,接手Gemini模型、前沿AI研究及相关应用团队。与此同时,谷歌AI元老杰夫·迪恩将与多位老同事创办新公司Discovery Loop,聚焦用AI自动化机器学习、科学与工程研究。市场分歧在于:这次调整是谷歌加速AI组织升级,还是核心AI人才持续外流的又一信号?

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研究
原文标题:《Hassabis卸任,Jeff Dean离职创业,谷歌的军心散了》 原文作者:动察Beating 8 月 5 日,Google DeepMind CEO Demis Hassabis 卸下日常管理职务,转任 DeepMind 董事长,并出任 Alphabet 首席科学家。他仍然负责长期 AI 研究,也继续领导新药研发公司 Isomorphic Labs。头衔比过去更高,但其实是一次明升暗降,手里的实际管理权变少了。 Gemini 的研发和交付将由原 DeepMind 首席技术官 Koray Kavukcuoglu 负责,直接向皮查伊汇报。Hassabis 仍然是谷歌 AI 的科学象征,继续参与 AGI 方向的判断,却不再掌握 DeepMind 的日常运转。经过这次调整,DeepMind 与 Alphabet 总部之间的管理链条进一步缩短,皮查伊也将更直接地掌握 Gemini 的研发进度。 同一天,Jeff Dean 宣布离开谷歌。 他带走了 Sanjay Ghemawat、Oriol Vinyals 和 Quoc Le,成立一家名为 Discovery Loop 的公司,希望用 AI 自动完成提出问题、设计实验、执行实验和评估结果的整个科研流程。谷歌参与了创始投资,将成为它的云服务商,并提供第一年的算力。 谷歌没有强留这支团队,而是选择继续保持资本、云服务和科研合作上的关系。对于一批已经决定创业的顶尖研究者来说,这算得上体面的处理方式。 市场仍然迅速做出了反应。Alphabet 股价盘中一度下跌超过 5%,收盘跌幅接近 4%。以这家公司的体量计算,3.8% 的跌幅对应约 1750 亿美元的市值,盘中下跌最多时,蒸发规模接近 2600 亿美元。 过去六个星期,这已经是 Alphabet 第四次因为 AI 受到市场惩罚。 Jeff Dean 与 Hassabis,谷歌 AI 的两种传统 Jeff Dean 很难被归入一般意义上的技术高管。 1999 年加入谷歌时,他是公司第 30 号员工。此后近三十年,谷歌几次最重要的技术转型,他几乎都在场。 早期搜索和广告系统需要处理迅速膨胀的数据,他和 Ghemawat 写出了 MapReduce 和 Bigtable。这些系统后来成为大规模分布式计算的基础,影响远远超出谷歌。Google Brain、TensorFlow 和 TPU 的建立,同样有他的参与。到了 Gemini 时代,他又成为模型的技术联合负责人。 谷歌今天能够训练大模型,能够在自研芯片上运行模型,也能够把模型接入搜索、云和各种消费产品,背后都能找到他参与修建的基础设施。 Hassabis 代表的是另一种能力。 2010 年,他在伦敦创办 DeepMind。2014 年,谷歌完成收购。两年后,AlphaGo 击败李世石,人工智能第一次以如此直接的方式进入全球公众视野。2024 年,他与 John Jumper 凭借 AlphaFold 获得诺贝尔化学奖。 2023 年,Google Brain 与 DeepMind 合并,Hassabis 接管整合后的 Google DeepMind。他既是 Gemini 项目的领导者,也是谷歌对外讲述 AI 未来时最重要的人物。 Dean 和 Hassabis,分别支撑着谷歌 AI 的工程传统与科学传统。如今,Dean 离开公司,Hassabis 退居二线。 六个星期里的四次暴跌 这次调整之所以引起如此强烈的市场反应,还因为它发生在谷歌 AI 连续受挫之后。 6 月,Transformer 论文作者之一、Gemini 技术联合负责人 Noam Shazeer 离开谷歌,加入 OpenAI。2024 年,谷歌刚刚通过一笔约 27 亿美元的特殊交易,将他从 Character.AI 请回公司,并安排他进入 Gemini 核心团队。两年后,Shazeer 再次离开。 随后,AlphaFold 负责人、2024 年诺贝尔化学奖得主 John Jumper 加入 Anthropic。 两天内,谷歌失去了两位极有分量的研究者。6 月 22 日,Alphabet 股价盘中一度下跌超过 7%,市值蒸发超过 2000 亿美元。 7 月 16 日,Gemini 3.5 Pro 延期的消息传出。这款旗舰模型原计划在 6 月发布,因为代码能力等指标未达到预期,进度已经推迟数月。消息公布后,Alphabet 股价盘中再次下跌超过 3%。 7 月下旬,压力转移到了财务报表上。 Alphabet 第二季度资本开支达到 449 亿美元,同比翻倍,全年资本开支指引被上调到 1950 亿至 2050 亿美元。同期,公司自由现金流转为负 59 亿美元,这是 Alphabet 历史上第一次出现季度自由现金流为负。财报发布后的第一个交易日,股价盘中跌幅超过 7%。 谷歌投入的资源越来越多,模型却没有形成与投入相称的领先优势。而且旗舰产品没有按时交付出来,负责研究和工程的核心人物又在相继离开。 Jumper 离开后,有媒体援引 DeepMind 员工的说法称,文本、图像、视频、语音和视觉等领域,谷歌已经很难找到明确处于行业最前沿的模型。 谷歌从不缺资源,甚至可以说,它拥有整个 AI 行业最完整的一套资源。 它有自研 TPU,有全球规模的数据中心,有搜索和 YouTube 积累的数据,有 Android、Chrome、Workspace 和云服务提供的分发渠道。皮查伊也在内部信中列出了一串成绩,说 Gemini 应用月活用户达到 9.5 亿,Gemma 下载量超过 9 亿,Gemini Robotics 也在继续推进。 这些资产足以证明谷歌仍然强大,却无法代替下一代旗舰模型本身。市场愿意为长期投入付钱,前提是这笔钱最终能够换来领先。模型延期与核心人员离开连续发生后,投资人开始怀疑,谷歌缺少的究竟是时间,还是把庞大资源拧成一股绳的能力。 DeepMind 告别创始人管理 接替 Hassabis 负责日常运营的 Koray Kavukcuoglu 在 DeepMind 工作了 13 年,师从杨立昆,参与过 DQN、WaveNet 和多代 Gemini 项目,过去担任 Google DeepMind 的 CTO。 Koray 熟悉 DeepMind,也长期负责连接研究、基础设施和产品。由他接管 Gemini,说明谷歌接下来更重视模型交付、产品协同和商业落地。 这次调整还改变了 DeepMind 在谷歌内部的位置。 Hassabis 时代的 DeepMind 始终保留着鲜明的创始人色彩。它从伦敦起家,被谷歌收购后仍保持相对独立的研究传统。Google Brain 与 DeepMind 合并之后,Hassabis 成为整合团队的 CEO,也让 DeepMind 的文化在新组织中占据主导地位。 如今,Hassabis 退出日常管理,Koray 直接向皮查伊汇报,DeepMind 与 Alphabet 总部的关系变得更紧密。对谷歌来说,这是一次加强控制的调整。皮查伊需要更清楚地掌握 Gemini 的研发节奏,也需要有人对模型延期、资源投入和产品落地承担直接责任。 对 DeepMind 而言,这也意味着一个阶段的结束。 Hassabis 仍然在谷歌,仍然拥有崇高的头衔,也仍然参与长期研究。但那家由创始人直接领导、以科学理想塑造组织性格的 DeepMind,正在逐渐成为 Alphabet 内部更加标准化的一支 AI 研发部门。 谷歌正在学习如何送走人才 Jeff Dean 的离职,展示了谷歌处理人才外流的另一种方式。 谷歌参与 Discovery Loop 的创始投资,继续提供云服务和算力,并与新公司保持研究合作。Dean 和他的团队虽然离开了组织,仍然处在谷歌的资本和技术生态之内。 这项安排对双方都有好处。 Discovery Loop 获得了昂贵的算力、基础设施和早期资金,不必从零开始搭建研究平台。谷歌则保留了投资回报、云订单和未来合作的可能,也避免把一批工作二十多年的核心人才直接推向竞争对手。 从公司治理角度看,这几乎已经是理想的离职方案。 但它仍然无法回答一个问题,这样一支熟悉谷歌、参与建造谷歌、也能够调用谷歌资源的团队,为什么最终认为,离开以后更容易完成自己的研究? 他们没有放弃过去的研究方向,也没有因为内部竞争失败而被迫出走。他们只是将原本在谷歌内部进行的工作,搬到一家自己能够完全掌控的新公司。 他们在谈到离开的原因时说,在大组织里,总有太多惯性需要克服,才能推动激进的变化。他们想造一些不同的东西。 谷歌过去吸引顶尖研究者,靠的是人才留在这里可以获得足够多的资源,完成其他地方无法完成的工作。 如今,一批最了解谷歌资源的人开始做出相反判断。他们依然相信那些研究值得投入,也依然相信 AI 将改变科学,只是不再相信大公司的组织方式最适合完成它。 实验室之外,新的公司开始生长 谷歌 DeepMind 让人想起贝尔实验室。 贝尔实验室依靠 AT&T 长期稳定的利润,汇集了二十世纪最优秀的一批科学家和工程师,先后诞生晶体管、激光、信息论和 Unix。它的伟大没有随着组织本身完整保存下来,却通过离开的人不断扩散。 晶体管联合发明人 William Shockley 离开贝尔实验室后,在加州创办肖克利半导体。1957 年,八名工程师集体离开,成立仙童半导体。Intel 和 AMD 的创始团队,此后又从仙童体系中分化出来。后来被称为硅谷的产业网络,很大一部分正是沿着这条人才流动的路径形成。 谷歌 DeepMind 还没有走到贝尔实验室的结局。Gemini 拥有庞大的用户,Google Cloud 仍在增长,两者的相似之处在于,一家依靠成熟商业体系供养的顶级实验室自己培养出来的人,开始到外面建立新的实验室和公司。 一家实验室最辉煌的时候,人们看它聚集了多少天才。走到下一个阶段,人们会看这些天才离开后又建成了什么。 这是一种成就,也是一种损失。对整个科技行业而言,两者可以同时成立,但是对谷歌而言,这笔账很难如此轻松地一笔勾销。 谷歌投资 Discovery Loop,可以分享这家公司未来的收益,为它提供云服务也能把算力支出重新变成收入。可一家公司能够投资外部成果,却无法借此替代内部失去的创造力。 Dean 在谷歌工作了 27 年。他说,自己大约五周前才开始认真考虑创业。 一个在公司待了近三十年的人,用五周决定离开。Discovery Loop 里仍然是那些熟悉的搭档,Ghemawat 负责系统,Vinyals 负责研究,Quoc Le 继续做自动化机器学习。人员分工没有发生太大变化,研究方向也没有突然改变,只是他们从谷歌的大楼里搬了出去。 Hassabis 在告别信中说,AGI 已经近在眼前。Dean 创办的新公司,同样押注 AI 将改变科学研究。 他们大概仍然相信同一个未来,只是开始各自奔前程。 原文链接
无敌辣椒酱
无敌辣椒酱
谷歌最近这次AI组织调整,市场给出了一个很有意思的反应: 有人认为这是升级,有人认为这是AI人才流失的信号。 但我觉得,真正值得关注的不是某一个高管离开,而是AI行业竞争正在进入新的阶段。 谷歌DeepMind负责人哈萨比斯转任首席科学家,将更多精力放在AGI战略、AI科学应用以及未来研究方向;同时,DeepMind技术负责人科雷接手Gemini模型和前沿AI研究业务。与此同时,谷歌AI元老杰夫·迪恩与多位研究人员创办新公司Discovery Loop,引发市场对核心人才流动的讨论。 我的判断是: 我认为这次调整更像是谷歌AI组织重新分工,而不是简单的人才流失。 原因很简单。 过去几年,AI竞争比的是谁拥有最强模型。 但现在竞争已经变成三个维度: 第一,是人才。 顶级研究人员决定模型突破速度,尤其是在AGI这种长期赛道,核心科学家的价值很难被替代。 第二,是算力。 没有足够的芯片、数据中心和资本投入,再强的算法也无法落地。 第三,是商业化能力。 很多公司可以做出模型,但真正能把AI变成产品、收入和生态的,才可能成为最终赢家。 谷歌现在面临的问题,其实也是整个AI巨头共同的问题: 研究方向和商业压力如何平衡。 一边需要持续投入前沿研究,另一边又要面对资本市场对成本、回报周期的要求。 这也是为什么市场会关注这次管理层变化。 如果调整后Gemini产品进展加速,AI商业化效率提升,那么这可能是一次组织升级。 但如果核心人才持续流向创业公司,市场可能会重新评估谷歌在AI竞争中的位置。 从投资角度看,我更关注的不是谁离开了,而是谁还能持续创造技术壁垒。 AI时代最大的资产,可能不是模型本身,而是能够不断制造下一代模型的人。 未来几年,AI行业可能会出现越来越多创业公司挑战巨头。 但问题是: 巨头拥有资金、算力和生态; 创业公司拥有速度和人才密度。 这场竞争,最后拼的可能不是谁先发布一个更大的模型,而是谁能建立持续创新的飞轮。 #谷歌AI高层重组,核心人才流失引关注 $GOOGL
招財進寶,萬事如意
招財進寶,萬事如意
#谷歌AI高层重组,核心人才流失引关注 一夜之间,两根顶梁柱同时动了。 诺贝尔奖得主、DeepMind创始人Demis Hassabis卸任CEO,转任董事长兼Alphabet首席科学家。日常运营交给CTO Koray Kavukcuoglu。更狠的是,任职27年的首席科学家Jeff Dean带着Sanjay Ghemawat、Oriol Vinyals、Quoc Le三个核心人物直接离职创业。 一天之内,AI研究、Gemini模型、分布式系统三大领域同时失血。Alphabet股价跌了4%,市值蒸发约1800亿美元。 表面看是人事调整,本质是战略转向。 Hassabis转岗说白了就是“明升暗降”。科学家退场,工程派接棒。从“追求AGI突破”转向“加速产品落地”。谷歌等不起Gemini了。 Jeff Dean那批人离开,是带着谷歌AI的半个技术史走的。这四个人参与的Google文件系统、MapReduce、TensorFlow、TPU、Gemini,每一项都是谷歌AI的基石。他们成立的Discovery Loop是做AI驱动科学发现的公益公司。Alphabet还给投资、云服务、算力支持——连自己人都留不住,只能当金主。 更深层的问题是,谷歌正在经历一场信仰危机。 过去靠“研究驱动”领先,现在对手在拼“产品迭代”。Gemini 3.5 Pro从6月拖到现在没发。诺姆·沙泽尔(Transformer论文作者之一)去了OpenAI。和Hassabis一起拿诺奖的John Jumper去了Anthropic。顶尖人才用脚投票,说明问题不在钱,在方向。 谷歌这波重组,短期是阵痛,长期看能不能把“研究优势”转化成“产品速度”。 2050亿美元的AI资本开支,投下去需要能落地的产品。Kavukcuoglu接手的压力极大——Gemini 4正在推进,但如果再跳票,市场对谷歌AI的信心可能就不是跌4%能解决的了。 Jeff Dean的离开,标志着一个时代的结束。谷歌AI从“天才集结”走向“工程驱动”。这条路走不走得通,取决于Kavukcuoglu能不能把Gemini按时交出来。交不出来,今天跌4%,明天可能就是另一个故事了。$GOOGL
行情维修部
行情维修部
谷歌也开始留不住AI大佬了? #谷歌AI高层重组,核心人才流失引关注 今天刷到谷歌AI高层重组、核心人才流失的消息,我第一反应不是AI要凉,而是这条赛道已经卷到连谷歌都不一定留得住人了。 以前各家公司忙着比模型,现在连研究员都成了市场争抢的资源。团队里多几个明星人物,外面马上就能讲一轮新故事;人一走,大家又开始猜,是不是内部路线出问题了。 这事看着也挺像币圈。 我们天天吐槽项目方靠团队背景画饼,美股AI其实没差太多。真正的产品和收入还没完全拿出来以前,核心团队名单差不多就是半张财报。 我倒不觉得谷歌AI因为几个人离开就不行了,家底和现金还在那里。只是人才不断流动、组织架构反复调整,至少说明里面没外面想得那么稳。 AI的故事当然还能讲,不过以后光喊投入可能不够了。 钱花出去这么多,最后到底留下了什么,市场早晚会认真算这笔账。
👑阿曼尼(互动)
👑阿曼尼(互动)
$GOOGL 热烈的🐎!谷歌闪崩! 原因找到了! DeepMind负责人哈萨比斯卸任CEO,转为董事长; 跟随谷歌27年的首席科学家也离职,计划自立AI公司,另有Jeff Dean及三位资深AI员工共四人离职创业 消息传出后股价快速下杀 市场担忧两点: 1. DeepMind是谷歌Gemini大模型的核心团队,核心人才出走,会削弱谷歌AI研发迭代速度; 2. 人才流失会引发市场质疑谷歌AI的长期竞争力,和OpenAI、Meta之间的竞争压力加大。
sunlc.ai
sunlc.ai
KOL
昨天谷歌因为又一个AI大牛离开而大跌,说明大部分人都没看懂谷歌。 谷歌,微软,meta这几家的护城河不在大模型的能力,这几家根本不需要跟a和o两家一样去做出最顶级的模型,只要一个70分的模型就足够了。最重要的是便宜和快,并且和自家生态深度整合即可。现在meta的muse spark和xai的grok已经做了很好的榜样,谷歌做调整只需要几个月。
wesley教授
wesley教授
KOL
谷歌一夜之间:DeepMind 老板"升职"成首席科学家,Jeff Dean 带着三个全球引用最高的研究员出门创业。 翻译一下:庙还在,神仙走光了。 1999 年顶级工程师也是这么排队出去开公司的,后面的剧情大家都背过。 泡沫从来不看估值,看人才什么时候开始套现。
大漠哥
大漠哥
这两天连续看到几条AI新闻,我发现它们其实都在讲同一件事。 Google、Amazon继续加码AI资本开支;Anthropic确认组建内部芯片团队;字节跳动发布原生音视频全双工大模型;宇树科技启动IPO。看起来是几条毫不相关的新闻,但放在一起看,一个共同的趋势越来越清晰。 ──── ✦ ──── 前几天Google和Amazon财报出来,很多人讨论的是收入、利润和云业务增长。 但我觉得真正值得关注的,是两家公司都没有放慢AI投入。Google一边继续投入Gemini,一边投资Anthropic;Amazon则持续扩建AWS、研发Trainium芯片,加码AI基础设施建设。下注方式不同,却都在赌同一件事:未来AI对算力的需求还会继续增长。 ──── ✦ ──── 如果说云厂商争夺的是算力,那么模型公司开始争夺的,就是算力背后的主动权。 Anthropic确认组建内部芯片团队,我觉得意义并不只是为了降低成本。芯片决定推理成本,推理成本决定模型价格,而模型价格最终决定AI能够走多远。从租GPU,到开始研究自己的芯片,它真正想掌握的是未来几十亿美元算力成本的主动权。 ──── ✦ ──── 字节跳动同一天发布了原生音视频全双工模型SeedRealtime,我觉得逻辑也一样。 相比过去多个模型串联工作的方案,全双工把语音、理解、生成整合到同一个模型里,减少延迟,提高实时交互体验。它解决的不只是模型能力,而是整个底层架构的效率问题。 ──── ✦ ──── 再看宇树科技。 选择这个时间点IPO,本质上也是在为下一阶段竞争储备资源。无论是融资扩产,还是继续研发机器人核心技术,目的都是一样的——把更多关键能力掌握在自己手里,而不是依赖别人。 ──── ✦ ──── 所以我越来越觉得,AI行业已经进入了新的竞争阶段。 过去大家比的是模型参数、跑分和排行榜;现在,越来越多公司开始主动向上下游延伸。云厂商在锁算力,模型公司在锁芯片,应用公司在锁入口,每个人都希望把产业链里最关键的环节握在自己手里。 ──── ✦ ──── 第一阶段,AI公司竞争的是模型。 第二阶段,竞争的是产业链。 而下一阶段,我更期待看到的是:谁能够定义AI时代新的基础设施。 因为真正决定一家AI公司价值的,可能早已不只是模型本身,而是它能够控制多少芯片、算力、数据和入口。 以上仅代表个人观点,不构成任何投资建议。$GOOGL $AMZN $NVDA
Jeonlees
Jeonlees
$GOOGL Google现在最大的风险,不是AI落后。 而是AI投入越来越成功,市场却越来越担心它花得太多。 很多人最近都在讨论: Google还能不能追上OpenAI? Gemini到底行不行? 但我觉得,这些已经不是资本市场最关心的问题了。 真正的问题变成了: Google为了AI,到底还要花多少钱? 上一季度,Google Cloud收入同比增长 82%,创下历史最快增速之一,Gemini和AI相关业务继续推动企业需求增长。与此同时,Alphabet再次上调2026年资本开支指引,从原来的1800亿–1900亿美元,提高到1950亿–2050亿美元。(Euronext Live) 看到这里,很多人会觉得: 业务增长这么快,加大投入不是好事吗? 问题就在这里。 以前市场喜欢Google,是因为它现金流强、利润率高。 现在Google开始越来越像一家AI基础设施公司。 数据中心。 GPU。 芯片。 电力。 服务器。 这些都要真金白银去投入。 甚至Alphabet最新披露,未来数据中心相关租赁承诺已经达到约852亿美元,整个科技行业围绕AI的数据中心长期租赁承诺已经超过1万亿美元。(Reuters) 也就是说: Google现在不是赚不到钱。 而是赚的钱,几乎马上又投入到下一轮AI建设里。 所以市场开始重新估值Google。 过去大家看的是: 广告收入还能增长多少。 现在看的是: AI到底什么时候才能把这些投入赚回来。 如果Gemini继续提升竞争力,Google Cloud保持高速增长,这些投入未来可能都会变成护城河。 但如果AI商业化速度低于资本开支增长速度,那么再漂亮的营收,也很难让投资者安心。 我现在看Google,不再把它当一家传统互联网公司。 它越来越像一家正在疯狂扩建工厂的企业。 工厂建得越快。 未来天花板越高。 但风险也越大。 所以我觉得,Google未来最大的挑战,不是能不能做好AI。 而是: 什么时候,AI能真正开始回报这些天价投入。 DYOR。

快照时间:2026年8月06日 00:24

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香雪Hinata
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谷歌AI团队重组使市场风险偏好出现短期分歧,组织效率显现前 $GOOGL 估值溢价面临阶段性压制。核心研发人员创办 Discovery Loop 叠加哈萨比斯转任首席科学家的分工调整,促使机构资金重新评估算力开支的回报效率与仓位配置。触发风险偏好修复的条件是 Gemini 模型后续迭代加速并显现商业化效率。观测失效的标志为核心人才持续流失且 Gemini 新模型发布进度滞后引发多头仓位集中缩减。 #意大利大行减IBIT普通股94%,加仓质押ETH #闪迪财报双超预期,新增140亿美元回购授权
爱理财的小瑜ofh
爱理财的小瑜ofh
谷歌AI领导层"地震",股价跌3.5% 效力27年的首席科学家Jeff Dean和资深研究员Sanjay Ghemawat离职创办独立公益公司 谷歌反复吃核心高层离职的苦😂