最近链上AI盘子冒出来的很多 DARK、MCP等等 感觉到AI相关的行情在回暖了 其实对于AI，就我个人感觉 除了模型本身 模型用的数据集也非常重要 比如Grok的牛逼 不单单在于他的模型 更在于他有整个推特的数据可供训练 我看了眼从数据集角度出发 有没有什么让人眼前一亮 有一定创新的项目 我看到了Irys @irys_xyz Irys是第一个 将数据的存储、执行和变现 结合到单一高性能网络中Layer-1区块链 专为AI设计 并且实现了数据的可编程性 AI 正在加速数据的创造 而 Irys 正是在解决 AI 所带来的数据问题 如今产生和使用的数据量都很大 供给端，缺乏数据所有权和变现机制 人们每天都在创造数据 这些数据被用于训练 AI 模型 但由此产生的价值 只流向了少数大型科技公司 在需求端，AI 的兴起已经明确显示 未来 AI 的叙事 将极度依赖于支撑其运行的数据 最终在 AI 数据之战中胜出的 不会是那个仅仅「存储」数据的网络 而是那个能够促成 高质量数据产生 并且将数据价值返还给用户的网络 链上的数据是可验证的 可立即访问的 并且具有可编程数据 协议可以通过自动支付 来激励高质量数据集的管理 其模型AWS使得计算 数据库和应用程序协同工作 举 Irys 上一组数据服务的例子 用户上传数据→数据库协议对其进行索引一货币化协议对其进行许可→AI模型和应用程序实时使用 其实就隐含着一个这样的飞轮 更多数据→更多实用性→更多采用→更多货币化一循环加速 通过这样的模型 将数据存储和智能合约执行 原生地结合在一起 使项目能够轻松地相互集成和共享数据 并且由于自动指令被嵌入了数据中 得以执行支付 许可和智能合约触发等任务 这就能够达到即时低成本的数据检索 稳定、可预测的定价 这样的成果 数据这个市场至少价值$3万亿 不过存在大量难以获取 结构化程度低的数据 而Irys的AWS项目每年能创收$1100亿 估值达到1.5万亿 更不要说对结构化 高质量数据需求的不断增长 32年整个市场估计能有$170万亿 整体前景还是非常广阔的 说实话，Irys 解决了 当前 Web3 数据管理的核心问题 如 Filecoin 的检索慢 Arweave 的高成本与不稳定 Ethereum blob 的空间容量不足等 第一个明确针对数据存储 和执行的Layer-1区块链 听起来还是挺有诱惑力的 最近Irys新开了 中文推特 @cn_irys_xyz 可以关注一波