听到很多关于草在AI训练中角色的误解。 该协议旨在大规模从网络中检索实时知识，主要目的是实时向模型提供新发展的信息。新的信息出现在互联网上，草“学习”这些信息，并在模型执行某些任务时提供给它。无论这些新知识是由人类还是机器人创造的，都无关紧要——重要的是语义信息。 我们已经讨论了很长时间，文本模型的扩展限制已经饱和（因此RL的深坑/合成数据的重要性，即蒸馏），但多模态模型仍然远远没有达到类似的饱和。今天，你找不到一个人可以以经济和可用的方式生成1000万小时的“合成”视频数据。 总结 - 实时是网络长期积累大部分价值的地方，但现在多模态能力大多无与伦比，不利用这一点是非常愚蠢的。