关于(去)中心化和(定义)延迟:
首先,有两种类型的中心化:物理中心化与逻辑中心化。例子:X(.com) 在逻辑上是中心化的,但在逻辑上是去中心化的。一个 PoS 网络可以在逻辑上是去中心化的,但在物理上是中心化的(例如 Hyperliquid,其验证者主要位于或接近日本东京)。
中心化与延迟之间的关系是什么?简短的回答是,*逻辑*中心化总是可以提供(潜在的)更低的多种类型的延迟,代价是审查抵抗能力。
我们如何更准确地定义延迟?
这是我的框架:要指定延迟,我们需要三个参数:(1)测量开始,(2)测量结束,以及(3)提供的保证。
例如,测量的开始可以是用户向节点发送交易时,或者是当一个排序器接收到该交易时。
最终,系统参与者和用户的保证是最重要的。以下是一些感兴趣的延迟:
1. 包含确认延迟:开始是用户发送交易时,结束是用户收到确认交易将被包含的保证时。
2. 端到端执行延迟:开始是用户发送交易时,结束是用户收到完整交易效果时(例如,去中心化金融市场交换的执行价格)。
3. 端到端执行与最终性延迟:与上述第2点相似,但结束是在交易通过共识最终确定时测量。
再次强调,所有这些延迟测量在逻辑上中心化但物理上去中心化的系统中可能会更低,但代价是审查抵抗能力(以及去中心化带来的其他属性)。
区块链中的延迟常常被误解。
系统响应是有意义的——但这被称为“内在延迟”,意味着系统内部的延迟。例如,从你将交易发送给领导者的那一刻起,直到网络或排序者确认它需要多长时间?
“外在延迟”是指数据到达领导者所需的时间——平均而言,这是极其重要的。单个序列总会有糟糕的外在延迟,因为它只存在于地球上的一个点。
一个完美均匀分布的权益证明网络(按人口加权)是你在单个区块生产者上能做到的外在延迟的最佳状态。
多个并发领导者可以进一步缩短这个时间。
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