推动人工智能推理热潮的12个步骤 1. $ASML 设计和制造先进的光刻机，这对下一代芯片至关重要，使得 $TSM 能够制造推动全球推理建设的人工智能加速器。 2. $ARM 授权低功耗、高效率的架构，这些架构在边缘推理、移动人工智能设备和能源受限环境中变得至关重要。 3. $NVDA 以其尖端的 GPU、CUDA 和 NVLink 主导推理堆栈，而 $AMD MI300 GPU 在云和企业市场中挑战推理份额。 4. $MU 提供高带宽的 DRAM 和 NAND 解决方案，这对需要快速内存访问和低延迟的推理工作负载至关重要，适用于人工智能数据中心。 5. $AVGO 为人工智能规模的网络和互连提供动力，而 $MRVL 和 $ALAB 则推动推理处理器与内存池之间的超低延迟、高吞吐量数据传输，这是推理扩展时的关键瓶颈。 6. $AMZN、$MSFT、$GOOGL、$NBIS、$DOCN 正在竞相提供优化推理的云基础设施，配备专用的推理实例、加速器和重新塑造云人工智能经济的定价模型。 7. $IBM 正在构建企业人工智能平台（watsonx），旨在在受监管行业中部署、管理和扩展 LLM 推理，重点关注人工智能的信任、安全性和可解释性。 8. $BOX 使企业数据的安全、合规存储和检索成为可能，这是基于 RAG 的推理工作流和人工智能代理知识管道的关键层。 9. $PLTR 正在演变为人工智能操作层，在这里，企业数据与推理管道相结合，以推动国防、医疗保健等领域的关键任务结果。 10. $CRM 和 $NOW 正在将推理深度嵌入企业软件中，自动化决策、优化客户参与，并实时简化 IT 工作流。 11. $DELL 正在成为关键的本地人工智能推理基础设施提供商，提供为构建主权和混合人工智能堆栈的企业优化的服务器、存储和边缘设备。 12. $CRWD、$ZS、$PANW、$RBRK 正在保护人工智能推理堆栈，保护数据管道、模型端点和人工智能驱动的决策过程免受新兴网络威胁。