Наступна війна в сфері AI, можливо, буде не лише війною GPU!
Багато хто, коли чує про штучний інтелект, одразу думає про Nvidia, вважаючи, що розвиток AI неможливий без GPU.
Нещодавно екосистема x86-процесорів AMD та Intel, а також оптимізаційні технології AI-програмного забезпечення, такі як PyTorch і oneDNN, знову привернули увагу.
Що це означає?
Просто кажучи, завдяки оптимізації програмного забезпечення та базових обчислювальних технологій, CPU також можуть ефективніше виконувати частину AI-обчислень.
Раніше ринок зосереджувався на тому, хто має потужнішу обчислювальну силу; у майбутньому ринок також звертатиме увагу на те, хто зможе за нижчою вартістю перетворити обчислювальну потужність у реальну продуктивність.
Якщо AI зможе ефективно працювати на більшості звичайних комп’ютерів і серверів підприємств, це дасть змогу знизити поріг впровадження деяких застосунків і зробити AI доступнішим для більшої кількості компаній.
І це стосується не лише AMD та Intel, а й усієї ланцюжка постачання напівпровідників.
GPU Nvidia все ще займають важливе місце, але CPU, GPU, спеціалізовані AI-чипи та оптимізація програмного забезпечення, ймовірно, разом складуть майбутню інфраструктуру AI.
Справжнє дослідження варто зосередити на тому, як розвиватиметься вся індустрія, хто зможе постійно підвищувати продуктивність, знижувати витрати та перетворювати технологічні переваги на реальний дохід.
Звісно, технічний прогрес не гарантує зростання акцій, у кінцевому підсумку все залежить від результатів компанії, оцінки та конкурентоспроможності.
Історія AI ще далеко не завершена. Наступний раунд конкуренції — це боротьба не лише за обчислювальну потужність, а й за ефективність і вартість!
$INTC$AMD
