Експеримент з децентралізованою увагою: як Loud реконструює розподіл цінностей Web3 за допомогою «Mind Share»?
Оригінальна назва: Loud: Attention Is All You Need
Оригінальний Автор: @0x_ultraОригінальний
компілятор: Zen, PANews
TL; DR (Summary of Key Points)
Loud – це експеримент на тему співвідношення уваги та цінності. $LOUD токени самі по собі не мають внутрішньої цінності, і за кожну транзакцію стягується комісія, яка використовується як щотижневий маркетинговий бюджет для винагороди 25 найкращих користувачів, які можуть найкраще збільшити частку розуму Loud. Розповсюджуйте, використовуючи @KaitoAI даних Mindshare, що є одним із найефективніших стимулів. Це не революційна стаття про механізм уваги в нейронних мережах; Скоріше, це експеримент на ринку найчистішої уваги. Цей експеримент має проводитися постійно, без втручання людини.
Джерела
натхненняМи часто говоримо про економіку уваги у Web3, а платформа, створена Kaito AI, — це, по суті, система, яка дозволяє кожному брати участь у торгівлі увагою, тим самим прискорюючи розвиток усієї галузі. У процесі цього він також створив один із найкращих стимулів для підтвердження роботи proof-of-work в історії: систему винагород, засновану на «частці розуму». Цей примітив Web3 дозволяє команді проєкту отримати максимально можливий результат за кожен інвестований долар: створити пул винагород, які будуть оскаржені тими, хто готовий докласти зусиль. Це перший шматочок головоломки.
Друга частина натхненна успішною практикою Believe, платформи для стартапів Web3: за допомогою обсягу транзакцій і комісій встановити довгострокову модель зв'язування інтересів спекулянтів і творців, щоб забезпечити зворотний зв'язок безперервного створення творців. Насправді, увага проекту повністю залежить від результату та обслуговування творця, тому творець є ключовим драйвером для підтримки уваги. Отже, що, якби ми могли об'єднати найкраще з обох моделей і створити новий механізм стимулювання для всіх учасників, щоб узгодити свої мотивації з метою «максимального володіння розумом»?
Що таке гучність?
Loud – це експеримент, який дистилює найчистішу форму криптографічних примітивів і видаляє проміжну форму продукту. Настав час для повернення теорії ігор 3,3.
(3,3) Теорія ігор – це концепція, запропонована Olympus DAO, яка походить від спільного мислення в теорії ігор, що виражає ситуацію «виграш-виграш», якої можна досягти, якщо учасники співпрацюють один з одним. Його суть полягає в оптимізованій версії дилеми в'язня в поєднанні з моделлю токеноміки Web3, щоб донести ідею «ми перемагаємо разом» до спільноти в легкій для розуміння формі.
ігровій матриці, «3» означає, що операція позитивно впливає як на протокол, так і на учасників, а «-3» означає, що вона шкідлива. Отже:
· (3,3): Ви обіцяєте, я обіцяю, всі підтримують протокол, протокол зростає, ми всі маємо найбільше переваг →
Win-win · (-3,-3): Ви продаєте, я продаю, угода руйнується, ми всі разом програємо → програємо
· (3,-1): Ви даєте обіцянку, я продаю, ви ризикуєте, а я отримую прибуток → односторонньому ігровому
експерименті
Ми поєднуємо найкращу модель proof-of-attention з механізмом, який дозволяє креаторам отримувати довгострокову частку прибутку у вигляді гонорару. Що станеться, якщо ми запропонуємо постійну винагороду тим, хто поширює інформацію на певну тему? Ми отримаємо найчистішу «3,3»: прямий зв'язок між спекулянтами та лідерами думок (KOL) – жодних проміжних товарів. Стійкий двигун уваги, який субсидують спекулянти, керований KOL.
Комісії, що сплачуються трейдерами, надходять безпосередньо до призового фонду, який розподіляється між «творцями тем», які знаходяться на вершині чартів уваги, що стимулює їх продовжувати генерувати більше голосу та транзакцій. Ви вже повинні побачити рудименти цієї механіки маховика.
Мета Topic Maker: Надихнути на збільшення обсягу торгів
· Мета трейдера: Купівля уваги
Це експеримент щодо того, чи достатньо уваги для доданої вартості. Якщо щось привертає достатньо уваги, чи зростає воно в ціні? Навпаки?
працює
· $LOUD токени будуть торгуватися в ланцюжку Solana через пул ліквідності платформи ліквідності Meteora, і кожна біржа стягуватиме комісію, яка деномінована в SOL
· Користувачі можуть заробити «частку розуму», публікуючи контент про Loud
· Механізм ранжування майндшер, наданий Kaito AI, об'єктивно оцінить внесок
· Користувачі можуть перейти до stayloud.io, щоб переглянути таблицю лідерів і зареєструвати гаманець для отримання винагород
· Раз на тиждень комісія за транзакцію (у SOL) розподілятиметься між 25 найкращими користувачами в таблиці лідерів відповідно до частки внеску mindshare
· 20% комісії буде виплачено $KAITO стейкерам, З метою популяризації екологічного маховика та реалізації обов'язковості інтересів
· Механізм маховика буде існувати вічно без втручання
· Loud – це найчистіша симбіотична модель для спекулянтів, які субсидують KOL.
ранжування Топ-25 є ліміт на топ-25
? Тому що, як згадувалося раніше, кожна комісія, яку сплачує трейдер, по суті, спрямована на «купівлю уваги». Встановлення меншого пулу винагород може мотивувати учасників працювати старанніше, щоб отримати популярність для власників токенів і трейдерів. Навіть якщо ви потрапите в топ-25, ви не зможете заспокоїтися – винагороди будуть розподілені виключно на основі відсотка внеску Mindshare, і учасникам доведеться продовжувати максимізувати свою ефективність спілкування та вплив.
Примітка: Loud — це експериментальний проект, і механіка буде постійно оптимізуватися та коригуватися на основі відгуків спільноти, але завжди дотримуйтесь принципу мінімального втручання. Він має на меті провести перший масштабний експеримент «децентралізованої системи увага-цінність».
Що буде далі?
$LOUD Token буде запущено найближчим часом, а конкретний час випуску та спосіб розподілу будуть оголошені в наступному оголошенні. Ось-ось почнуться експерименти на базі штучного інтелекту Holoworld. Це експериментальний проєкт, який повністю належить спільноті: жодних зарезервованих командою токенів, жодних прихованих переваг, цілком чесний старт та 100% прозорість. Як він буде розвиватися далі, повністю залежить від спільноти.
Посилання на оригінальну статтю