Останнім часом у ланцюжку з'явилося багато пластин зі штучним інтелектом DARK, MCP та інші Я відчуваю, що ринок, пов'язаний зі штучним інтелектом, набирає обертів Власне, щодо ШІ я особисто відчуваю Крім самої моделі Набір даних, який використовується для моделі, також дуже важливий Наприклад, Grok's awesome Справа не тільки в його моделі Більше того, у нього є всі дані Twitter, доступні для навчання Я подивився на це з точки зору набору даних Чи є щось, що кидається в очі? Є певні інноваційні проекти Я бачив Іриса @irys_xyz Ірис був першим Зберігання, виконання та монетизація даних Блокчейни рівня 1 об'єднані в єдину високопродуктивну мережу Розроблено для штучного інтелекту І реалізована програмованість даних Штучний інтелект прискорює створення даних А Ірис вирішує проблему даних, яку приносить штучний інтелект Обсяг даних, що генеруються і використовуються на сьогоднішній день, величезний Що стосується пропозиції, то бракує механізмів володіння даними та монетизації Люди створюють дані щодня Ці дані використовуються для навчання моделей штучного інтелекту Але цінність, яка з цього випливає Лише кільком великим технологічним компаніям З боку попиту було чітко продемонстровано зростання штучного інтелекту Наратив майбутнього штучного інтелекту буде вкрай залежати від даних, які лежать в основі його роботи Зрештою, виграти битву за дані штучного інтелекту Це не буде мережа, яка просто «зберігає» дані Саме він може це зробити Генерація високоякісних даних І мережа, яка повертає значення даних користувачеві Дані в ланцюжку можна перевірити Миттєвий доступ І з програмованими даними Протокол може бути оплачений автоматично стимулювати управління високоякісними наборами даних Його модель AWS проводить розрахунки Бази даних і додатки працюють разом Цитувати Іриса Приклад попереднього набору сервісів даних Користувач завантажує дані → протокол бази даних індексує їх, а протокол монетизації ліцензує їх → моделі штучного інтелекту та програми для використання в режимі реального часу По суті, там мається на увазі такий маховик Більше даних→ більше корисності→ більше впровадження→ більше монетизації, цикл прискорюється За такою моделлю Зберігання даних та виконання смарт-контрактів Склеєний нативно Спростіть інтеграцію проєктів і обмін даними один з одним А тому, що в дані вбудовані автоматизовані інструкції щоб мати можливість здійснити платіж Такі завдання, як отримання дозволів і запуск смарт-контрактів Це забезпечує миттєве та недороге отримання даних Стабільне, передбачуване ціноутворення Такий результат Ринок даних оцінюється щонайменше в $3 трильйони Однак їх існує велика кількість, які складно отримати Погано структуровані дані Проєкти Iris на AWS приносять $110 млрд доходу щорічно Оцінка сягнула 1,5 трильйона Не кажучи вже про структурування Зростаючий попит на високоякісні дані За 32 роки весь ринок оцінюється в $170 трильйонів Загальна перспектива все ще дуже широка Правду кажучи, Ірис все вигадав Основні питання поточного управління даними Web3 Наприклад, Filecoin повільно витягується Висока вартість і нестабільність Arweave Недостатня місткість блоба Ethereum і т.д Перший – саме для зберігання даних та виконання блокчейну рівня 1 Звучить досить заманливо Нещодавно Ірис відкрив новий Китайський Twitter @cn_irys_xyz Ви можете йти за хвилею