鬼谷研选<互关秒回>
鬼谷研选<互关秒回>
交易员，空投猎人，八年老韭菜
198Följer
333följare
Flöde
Livesändning
Flöde
Om du tycker att $INTC är ett företag med biljonvärdering! Om du tror att processorer alltid är en myt
Då är det dags att köpa på botten!!
.@orbs_network:s första tokenekonomiförslag planerar att förstöra 507 miljoner ORBS,
satsa dem och få dubbla fördelar, med minst 7 % årlig avkastning, öppna länken för att satsa direkt
🔗
Orbs DAO har lanserat sitt första tokenekonomiförslag OIP-10, med ett tydligt kärninnehåll: ta ut 507 540 603 ORBS från den långsiktiga reservpoolen och förstöra dem i omgångar via smarta kontrakt.
Baserat på 30-dagars TWAP-referenspriset den 2 november 2026 är värdet på dessa tokens cirka 3,5 miljoner USD.
Hur ska denna förstörelseplan genomföras?
1️⃣ Förstörelse i omgångar, inte på en gång
Om förslaget godkänns kommer ett särskilt smart kontrakt att distribueras som utför förstörelse en gång i veckan tills alla tokens är förstörda.
2️⃣ Veckovis förstörelsevolym justeras efter tokenpriset
Varje vecka används 67 307,69 USD som referensbelopp, delat med ORBS genomsnittspris de senaste 7 dagarna, för att beräkna antalet tokens som ska förstöras den veckan.
Till exempel, om ORBS 7-dagars genomsnittspris är 0,0065 USD, förväntas cirka 10,35 miljoner ORBS förstöras den veckan. Ju högre pris, desto färre tokens förstörs; ju lägre pris, desto fler förstörs.
3️⃣ Processen är transparent och kan verifieras av communityn
Referenspriset, antalet tokens som förstörs och on-chain-transaktionerna publiceras varje gång. Den exakta prisreferensen och TWAP-beräkningsmetoden offentliggörs innan kontraktet finansieras.
Vad är syftet med detta förslag?
Å ena sidan minskar antalet tokens i den långsiktiga reservpoolen, vilket gör den framtida reservkapaciteten tydligare; å andra sidan är detta Orbs DAOs första styrningsförslag som beslutar om tokenekonomiska frågor, där communityn deltar i beslutet om planen ska genomföras.
Men förstörelse garanterar inte nödvändigtvis prisuppgång. Tokenpriset påverkas också av marknadsefterfrågan, ekosystemets utveckling och andra faktorer, och den använda reservvolymen är inte liten, så slutresultatet kräver tid för att utvärderas.
För närvarande är OIP-10 öppen för diskussion i 6 dagar innan Snapshot-röstning. Om förstörelsemekanismen fortsätter i framtiden beror på utfallet av denna genomförande och communityns beslut.
För ORBS är fokus i detta förslag inte bara hur många tokens som förstörs, utan också att DAO börjar delta aktivt i beslut om tokenekonomin. Den slutliga effekten återstår att se.
#ORBS #Orbs
Det här är riktigt roligt haha, Binance har idag återupptagit alla uttag, det verkar inte vara så många som tar ut, trots allt, om Binance inte litar på dig är det bättre att du går hem och odlar, plötsligt får man lite tankar om kryptotillgångar.
Just nu finns inte detta problem. Men om en dag, när dagens plånboks-signaturmetod inte längre är säker, vart ska dina tillgångar flyttas?
Detta är ett problem som blockchain-industrin förr eller senare måste hantera.
Nu förlitar sig de flesta plånböcker på ECDSA och andra elliptiska kurvsignaturer för att bekräfta transaktioner. Om kvantdatorernas kapacitet når en viss nivå i framtiden kan detta kryptografiska system utmanas.
Det verkliga problemet är att byta signaturalgoritm är inte bara en enkel uppdatering av plånboksprogramvaran. Det involverar även kontoadresser, auktoriseringsregler, nyckelhantering och migrering av användartillgångar.
@Starknet:s kontodesign erbjuder en annan idé.
Kontot på Starknet är i sig ett smart kontrakt, och kontot kan definiera sina egna regler för transaktionsverifiering. Idag används traditionella signaturer, men i framtiden kan det uppgraderas till kvantresistenta signaturlösningar som Falcon.
Viktigare är att kontot kan byta verifieringslogik utan att ändra den ursprungliga adressen och tillgångarna, så att användarna inte behöver migrera till nya adresser bara för att byta signaturmetod.
Detta är inte bara teoretiskt.
I år har Starknet redan experimentellt genomfört riktiga överföringar med Falcon-512-konton på mainnet, och relaterade implementeringar fortsätter att utvecklas. Men dessa konton är fortfarande av forskningskaraktär och har ännu inte genomgått fullständig säkerhetsgranskning för produktionsmiljö.
En annan detalj att notera är att Starknets STARK-bevisningssystem är baserat på hashfunktioner, vilket skiljer sig från traditionella SNARK-lösningar som förlitar sig på elliptiska kurvor, och har sina egna fördelar när det gäller kvantsäkerhet.
Självklart, som en Ethereum L2, är Starknets bryggning och dataåtkomst fortfarande beroende av Ethereums underliggande kryptografi, så en fullständig kvantsäker uppgradering kräver fortsatt arbete.
Jag tycker att plånbokssäkerhet har en mycket realistisk standard: tekniska uppgraderingar måste inte bara ta hänsyn till nya användare utan också till befintliga användare med tillgångar.
Att kunna uppgradera konton stegvis utan att byta adress är en design som kommer att ha stort värde i en framtid där kryptografin ständigt förändras.
..@Starknet:s kontodesign, varför är det relaterat till kvantsäkerhet?
Om de nuvarande digitala signaturmetoderna verkligen behöver bytas ut i framtiden, vad händer då med kontona på blockkedjan?
Det här är mycket mer komplicerat än att bara byta algoritm.
I många blockkedjesystem är transaktionsauktoriseringsmetoden för konton tätt kopplad till den underliggande protokollet. Att byta signaturmekanism kan innebära samordning mellan plånböcker, klienter och protokollskikt, och användare kan behöva genomgå en komplex migreringsprocess.
@Starknet:s design har en skillnad: den använder från början en inbyggd kontoabstraktion.
Hur ska man förstå det?
På Starknet är kontot självt ett smart kontrakt. Kontot avgör om en transaktion är auktoriserad genom sin egen verifieringslogik, istället för att alla konton måste följa en fast signaturverifieringsmetod.
Det betyder att konton kan använda olika auktoriseringsregler baserat på sin egen design. Till exempel multisignatur, utgiftsbegränsningar eller framtida kvantsäkra signaturer.
Om ett konto behöver uppgradera sin verifieringslogik kan det, under förutsättning att kontraktets egna behörighetsregler uppfylls, byta ut kontoimplementeringen samtidigt som den ursprungliga adressen, saldot och transaktionshistoriken behålls.
Det ger en relativt flexibel väg för kvantuppgraderingar: det är inte nödvändigt att hela nätverket byter signaturmekanism samtidigt, konton kan gradvis uppgradera sina verifieringsmetoder.
För närvarande finns det redan vissa praktiska framsteg på denna väg. Cairo-verifierare och kontoimplementationer relaterade till Falcon-512 har dykt upp, och Starknet driver också kostnadsoptimering för postkvantsignaturer.
Men det betyder inte att problemet är helt löst. Verifieringskostnaden för postkvantsignaturer är fortfarande mycket högre än för traditionella metoder, och Starknet, som en Ethereum L2, är fortfarande beroende av Ethereums kryptografiska grund för avveckling, datapublicering och cross-chain-bron.
Konton kan uppgraderas, men det betyder inte att alla beroenden i hela kedjan automatiskt får kvantsäkerhet.
Därför är fokus i Starknets officiella diskussion nyligen hur man kan använda kontoabstraktion för att låta konton justera sina säkerhetsmekanismer i takt med kryptografins utveckling, samtidigt som man fortsätter att forska på en mer komplett kvantresistent väg.
För blockkedjor kommer kryptografi inte att stanna kvar i dagens tillstånd för alltid. Istället för att anta att en viss metod aldrig blir föråldrad, är det bättre att från början designa med utrymme för framtida uppgraderingar.
Det är också anledningen till att jag anser att Starknets kontoabstraktion är värd att studera.
AI är verkligen framtiden, det är otroligt imponerande, det enda man kan säga är att den senaste Binance-agenten är ett exempel som har påverkat hela kryptosfären.
Tidigare när man använde AI-agent var det mest för att hjälpa till att söka information, skriva saker, göra videor eller assistera vid handel.
Men @termix_ai har den här gången lanserat TermiX Skills, som tar botens användningsområden ett steg längre.
Nu är Grok @Bot inte bara en personlig agent som kan hjälpa dig med uppgifter, utan kan också ansluta till en uppdragsmarknad via TermiX Skills.
Hela processen är faktiskt lätt att förstå:
Du kan låta din egen bot hitta lämpliga jobb, utföra uppgifter enligt krav, och sedan få inkomst genom att leverera resultat, eller till och med göra dina tjänster till prenumerationer.
Det blir riktigt intressant.
Tidigare använde vi AI främst genom att själva ge den uppgifter, och AI utförde dem.
Nu med Skills kan boten ha sina egna arbetsförmågor, aktivt söka efter behov, utföra arbete och omvandla sina färdigheter till faktisk inkomst.
För de som ofta använder AI är detta en modell värd att prova.
Trots allt borde att ha en bot inte bara handla om chatt och underhållning; om den kan utföra arbete åt dig och till och med generera inkomst, blir dess praktiska värde helt annorlunda.
Den här linjen från @termix_ai är värd att följa vidare.
TermiX
Grok @Bot kan vara den bästa personliga agenten där ute.
Folk använder den för att skapa videor, handla och bygga spel. Men tänk om din Bot också kunde tjäna åt dig?
Med TermiX Skills kan din Bot hitta jobb, leverera arbete och tjäna in till sin prenumerationsavgift.
Kom igång:
hjälp mig installera
De senaste dagarna har jag varit upptagen med att leta efter möjligheter på kedjan, så marknaden har nästan blivit en bisyssla. När jag tog mig tid att öppna BTC såg jag att det redan hade sjunkit till runt 81 000 dollar. Efter att ha uthärdat en björnmarknad så länge ser jag snarare fram emot att nästa marknadsrörelse ska föra med sig riktig galenskap.
Men förutom marknadens upp- och nedgångar finns det en fråga värd att fundera på: när allt fler pengar och transaktioner flyttas till kedjan, måste då varje operation vi gör vara offentlig för alla att se?
Vanliga användare kanske tycker att transparens inte är något problem, men när summorna blir stora är det annorlunda. Kontosaldon, positionförändringar och köp- och säljregister kan spåras, och andra kan till och med använda denna information för att förutsäga dina nästa steg. För institutioner och professionella handlare är detta uppenbarligen inte bekvämt.
Det är också anledningen till att jag tror på @primus_labs riktning.
De vill inte bara dölja data enkelt, utan skydda integriteten samtidigt som datan fortfarande kan verifieras och användas.
Till exempel zkTLS, som kan omvandla data från Web2-plattformar till verifierbara bevis. När du behöver bevisa ditt konto, tillgångar eller transaktioner behöver du inte nödvändigtvis lämna över all rådata till motparten.
Titta också på deras utforskning inom FHE. Enligt officiell teknisk beskrivning har Primus AutoHoG, under specifik hårdvarukonfiguration, en beräkningsfördröjning på cirka 90 ms för överföring av 64-bitars krypterade saldon.
Denna data är värd att notera. Full homomorfisk kryptering möjliggör beräkningar på krypterad data utan att behöva dekryptera den först för att bearbeta den. Tidigare har denna teknik ofta begränsats av beräkningskostnader, vilket gjort det svårt att implementera i praktiska affärer. Om prestandan kan fortsätta förbättras finns det en chans för integritetsfokuserad finans att gå från koncept till verklig tillämpning.
En annan tillämpning är AI Agent.
I framtiden, när agenter hjälper användare att hantera tillgångar, utföra transaktioner och till och med skapa strategier baserade på kontodata, blir det allt viktigare att verifiera att de följer reglerna. Men att verifiera resultatet betyder inte att kontosaldon, handelsstrategier och alla detaljer måste offentliggöras.
**Det går att verifiera utan att behöva offentliggöra allt.** Det kan vara den verkliga nyttan med integritetsberäkning inom finans och AI.
Primus fokuserar för närvarande på tekniker som zkTLS och FHE och har också fått 6,5 miljoner dollar i seed-finansiering, med investerare som VanEck, och nyligen gått med i YZi Labs EASY Residency-program.
Självklart är teknik och finansiering bara början; det återstår att se hur produkterna implementeras, deras faktiska prestanda och om användarna vill använda dem.
För mig bör infrastruktur på kedjan inte bara handla om transaktionshastighet och kapital effektivitet. Med institutionella pengar, AI-agenter och fler verkliga affärer som kommer in i blockkedjan kommer dataintegritet också att bli en oundviklig fråga.
Hur långt denna väg kan gå återstår att se. Det Primus gör träffar åtminstone en verklig och existerande utmaning.
@primus_labs #kaitoAI
Igår frågade en kompis vad som är värt att satsa på nyligen. Jag såg att Primus Points för närvarande har verifieringsuppgifter som uppdateras varje vecka, där man kan samla XP, så jag rekommenderade det till honom, det är ganska populärt just nu
@primus_labs Den tekniska inriktningen bakom är också värd att studera
Primus hette tidigare PADO och fokuserar främst på dataverifiering och sekretessberäkning. Kärnfrågan är egentligen tydlig: hur man bevisar att data är äkta och pålitlig utan att avslöja användarens känsliga information.
zkTLS löser problemet med verifiering av data utanför kedjan. Till exempel handelsregister och kontosaldon på börser, som tidigare ofta krävde skärmdumpar eller plattformsintyg. Primus vill med tekniska metoder verifiera webbsidesdata så att denna off-chain-information kan användas av Web3-applikationer utan att behöva offentliggöra all rådata.
zkFHE utforskar sedan sekretessberäkning ytterligare. Genom att utföra beräkningar på krypterad data och kombinera med bevismekanismer kan data behålla sitt värde samtidigt som sekretessen skyddas. Detta är praktiskt för position-skydd, on-chain-finansiering och liknande scenarier.
För närvarande utforskar Primus, å ena sidan, off-chain-aktiviteter och relaterad dataverifiering i samarbete med Kaito, och å andra sidan undersöker de användningen av FHE i sekretessfinansiering med hjälp av Confidential Finance. Om tekniken verkligen kan implementeras beror på produktutveckling, användarkostnader och ekosystemets integration.
Jag anser att detta område är värt att följa kontinuerligt. Web3 saknar inte applikationer, det verkligt svåra är att få data att flöda pålitligt samtidigt som användarnas integritet skyddas. Om dessa två aspekter kan kombineras har dataverifiering och sekretessberäkning potential att bli en mer grundläggande infrastruktur.
Dessutom finns det för Primus Points för närvarande verifieringsuppgifter som uppdateras varje vecka där man kan samla XP, intresserade kan ta en titt
@primus_labs #kaitoAI
🤪 Guige har äntligen använt @termix_ai för att skapa sin egen agent!! Nu kan den hjälpa mig att jobba
Att skapa Crypto-innehåll tar mycket tid i alla steg, från att forska projekt, organisera material, skriva manus till att göra grafik och klippa video.
Nu kan AI hjälpa till att skriva och organisera information, men när det kommer till videoproduktion måste man ofta själv hitta verktyg, justera bilder, lägga till musik och slutligen sätta ihop allt material.
Nyligen såg jag att @termix_ai lagt till en ny varumärkesvideoagent, med en väldigt enkel idé: ge den varumärkesinformation, reklamtext, önskad stil och logotyp, så kan den generera bilder, musik och slutligen en komplett video.
Det fick mig att tänka på en sak: värdet av AI-agenter handlar kanske inte bara om hur många uppgifter de kan utföra själva, utan också om de kan anropa andra specialiserade agenter.
Till exempel min egen guiguziben.agent kan ansvara för att forska om Crypto-projekt, organisera kärninfo och skriva bra reklammanus. När det är dags för videoproduktion kan man sedan hitta en passande videoagent för att slutföra arbetet.
På så sätt behöver varje agent inte kunna allt, utan bara göra det de är bäst på. Forskning, skrivande och videoproduktion delas upp och kombineras till ett komplett arbetsflöde.
Självklart beror det verkliga resultatet på videokvalitet, kostnad för ändringar och leveranshastighet, man kan inte bara lita på en demo.
Men om denna modell mognar kan en person i framtiden kanske verkligen använda flera specialiserade agenter för att göra saker som tidigare krävde ett helt team.
Det är också därför jag tycker att @termix_ai är värt att följa: när olika agenter kan upptäckas, anropas och samarbeta, blir AI inte bara ett chattverktyg utan börjar få förmågan till organiserad produktion.
Efter att ha läst innehållet från @primus_labs har jag gått igenom projektet igen. Jämfört med att bara prata om integritetsteknik tycker jag det som är mer värt att uppmärksamma är hur de använder dessa tekniker i verkliga kedjebaserade scenarier.
Låt oss först titta på zkTLS
När vi vanligtvis handlar på börser är kontosaldon och transaktionshistorik data utanför kedjan. För att bevisa sin transaktionshistorik med dessa data måste man oftast ta skärmdumpar eller offentliggöra mer kontoinformation. Primus zkTLS låter användare bevisa att informationen verkligen kommer från en betrodd webbplats utan att exponera fullständig data.
Denna teknik har också kopplats ihop med @KaitoAI:s Pulse och Aura. Genom att verifiera off-chain beteenden kan man ge mer verklig data för användarens aktiviteter och kreditbedömning, inte bara baserat på antal inlägg och ytliga prestationer.
En annan väg är FHE, alltså full homomorfisk kryptering. Kort sagt kan data delta i beräkningar även när de är krypterade, utan att behöva dekrypteras först. Detta är viktigt för on-chain finansiering eftersom institutioner inte vill visa varje transaktion, position och saldo för andra.
I augusti i år lanserade Primus tillsammans med Unitas och United Stables Confidential Finance på BNB Chain. Användare kan byta $U mot den krypterade stablecoin $eU för privata överföringar, eller sätta in $eU i en kassa för att få avkastning. Transaktionsbelopp och saldo skyddas samtidigt som motsvarande finansiella funktioner behålls.
Projektet har också viss bakgrund. Primus hette tidigare PADO och avslutade en seed-runda på 6,5 miljoner dollar 2025 med investerare som VanEck och Samsung Next; i år gick de även med i YZi Labs EASY Residency.
Jag tycker Primus har en tydlig strategi: zkTLS löser hur off-chain data kan verifieras pålitligt, medan FHE utforskar hur on-chain data kan användas vidare samtidigt som integriteten skyddas. De två vägarna adresserar olika problem men pekar båda mot samma behov – data kan verifieras utan att all integritet offras.
Självklart beror det på kostnad, prestanda och faktisk adoption om tekniken verkligen kan bli utbredd. Speciellt FHE har fortfarande många tekniska utmaningar, och användarupplevelsen och långsiktig utveckling av relaterade produkter är värda att följa.
Istället för att bara prata om integritetskoncept vill jag se hur @primus_labs kan föra in dessa kapabiliteter i verkliga applikationer framöver. Tekniken är bara första steget, det viktiga är om någon fortsätter använda den.
#kaitoAI
