#GoogleAIReshuffle

Originaltitel: "Hassabis avgår, Jeff Dean lämnar för att starta eget, Googles moral har splittrats" Originalförfattare: 动察Beating Den 5 augusti lämnade Google DeepMind:s VD Demis Hassabis sin dagliga ledarroll, blev ordförande för DeepMind och utsågs till Alphabets chefsforskare. Han ansvarar fortfarande för långsiktig AI-forskning och leder även läkemedelsutvecklingsföretaget Isomorphic Labs. Titeln är högre än tidigare, men i praktiken är det en nedgradering då hans faktiska ledningsmakt minskar. Utvecklingen och leveransen av Gemini kommer att ledas av den tidigare DeepMind CTO Koray Kavukcuoglu, som rapporterar direkt till Pichai. Hassabis förblir Googles AI:s vetenskapliga symbol och deltar fortsatt i bedömningar kring AGI, men han har inte längre hand om DeepMinds dagliga drift. Efter denna omstrukturering förkortas ledningskedjan mellan DeepMind och Alphabets huvudkontor, och Pichai får en mer direkt kontroll över Geminis utvecklingsframsteg. Samma dag meddelade Jeff Dean att han lämnar Google. Han tar med sig Sanjay Ghemawat, Oriol Vinyals och Quoc Le och grundar företaget Discovery Loop, som vill använda AI för att automatisera hela forskningsprocessen från problemformulering, experimentdesign, genomförande till utvärdering. Google deltog i grundarfinansieringen, kommer att vara deras molntjänstleverantör och tillhandahålla beräkningskraft under det första året. Google valde att inte hålla kvar detta team utan fortsätter att upprätthålla kapital-, molntjänst- och forskningssamarbete. För en grupp toppforskare som bestämt sig för att starta eget är detta en värdig hantering. Marknaden reagerade snabbt. Alphabets aktiekurs föll under dagen med över 5 % och stängde nära 4 % ned. Med företagets storlek motsvarar en nedgång på 3,8 % cirka 175 miljarder USD i börsvärde, och under dagen var nedgången som mest nära 260 miljarder USD. Under de senaste sex veckorna är detta Alphabets fjärde marknadspåverkan på grund av AI. Jeff Dean och Hassabis, Googles två AI-traditioner Jeff Dean är svår att kategorisera som en vanlig teknisk chef. Han började på Google 1999 som företagets 30:e anställd. Under nästan tre decennier har han varit med vid flera av Googles viktigaste tekniska omvandlingar. De tidiga sök- och annonseringssystemen behövde hantera snabbt växande data, och tillsammans med Ghemawat utvecklade han MapReduce och Bigtable. Dessa system blev grunden för storskalig distribuerad databehandling och har haft en påverkan långt utanför Google. Han deltog även i skapandet av Google Brain, TensorFlow och TPU. Under Gemini-eran blev han teknisk medledare för modellen. Googles förmåga att träna stora modeller, köra dem på egenutvecklade chip och integrera dem i sök, moln och konsumentprodukter bygger på den infrastruktur han varit med och byggt. Hassabis representerar en annan typ av förmåga. Han grundade DeepMind i London 2010. Google förvärvade företaget 2014. Två år senare slog AlphaGo Lee Sedol, och AI kom för första gången så direkt in i allmänhetens medvetande. 2024 fick han och John Jumper Nobelpriset i kemi för AlphaFold. 2023 slogs Google Brain och DeepMind ihop, och Hassabis tog över det sammanslagna Google DeepMind. Han är både ledare för Gemini-projektet och Googles viktigaste talesperson för AI:s framtid. Dean och Hassabis bär varsin tradition inom Googles AI: ingenjörstraditionen respektive vetenskapstraditionen. Nu lämnar Dean företaget och Hassabis drar sig tillbaka från frontlinjen. Fyra kraftiga nedgångar på sex veckor Denna omstrukturering väckte starka marknadsreaktioner eftersom den kom efter flera bakslag för Google AI. I juni lämnade Noam Shazeer, en av författarna till Transformer-papperet och teknisk medledare för Gemini, Google för OpenAI. 2024 hade Google just återtagit honom från Character.AI genom en specialaffär värd cirka 2,7 miljarder USD och placerat honom i Gemini-kärnteamet. Två år senare lämnade han igen. Därefter gick John Jumper, ansvarig för AlphaFold och Nobelpristagare 2024, till Anthropic. Inom två dagar förlorade Google två mycket viktiga forskare. Den 22 juni föll Alphabets aktiekurs under dagen med över 7 %, och börsvärdet minskade med över 200 miljarder USD. Den 16 juli kom nyheten om förseningen av Gemini 3.5 Pro. Denna flaggskeppsmodell var planerad att lanseras i juni, men på grund av att kodningsförmågan och andra indikatorer inte nådde förväntningarna har lanseringen skjutits upp flera månader. Efter nyheten föll Alphabets aktiekurs återigen med över 3 % under dagen. I slutet av juli flyttades pressen till den finansiella rapporten. Alphabets kapitalutgifter för andra kvartalet nådde 44,9 miljarder USD, en fördubbling jämfört med föregående år, och helårets kapitalutgiftsprognos höjdes till 195–205 miljarder USD. Samtidigt blev företagets fria kassaflöde negativt med 5,9 miljarder USD, vilket var första gången i Alphabets historia som ett kvartal visade negativt fritt kassaflöde. På den första handelsdagen efter rapporten föll aktien med över 7 % under dagen. Google satsar allt mer resurser, men modellerna har inte levererat motsvarande ledarskapsfördelar. Flaggskeppsprodukterna levereras inte i tid, och nyckelpersoner inom forskning och teknik lämnar i rask takt. Efter Jumpers avhopp citerade media DeepMind-anställda som sade att Google har svårt att hitta modeller som tydligt är i framkant inom text, bild, video, tal och vision. Google saknar aldrig resurser och kan till och med sägas ha den mest kompletta uppsättningen resurser inom AI-branschen. De har egenutvecklade TPU:er, globala datacenter, data från sök och YouTube, distributionskanaler via Android, Chrome, Workspace och molntjänster. Pichai listade i ett internt brev en rad framgångar: Gemini har 950 miljoner aktiva användare per månad, Gemma har laddats ner över 900 miljoner gånger, och Gemini Robotics fortsätter att utvecklas. Dessa tillgångar visar att Google fortfarande är starkt, men kan inte ersätta nästa generations flaggskeppsmodeller i sig. Marknaden är villig att betala för långsiktiga investeringar, men bara om pengarna slutligen leder till ledarskap. Efter upprepade förseningar och nyckelpersoners avhopp börjar investerare tvivla på om Google saknar tid eller förmågan att samordna sina stora resurser. DeepMind säger adjö till grundarledarskapet Koray Kavukcuoglu, som tar över Hassabis dagliga drift, har arbetat på DeepMind i 13 år, studerat under Yang Likun och deltagit i DQN, WaveNet och flera generationer av Gemini-projektet. Han var tidigare CTO för Google DeepMind. Koray är väl insatt i DeepMind och har länge ansvarat för kopplingen mellan forskning, infrastruktur och produkt. Att han tar över Gemini visar att Google framöver lägger större vikt vid modellleverans, produktintegration och kommersiell implementering. Denna omstrukturering förändrar också DeepMinds position inom Google. Under Hassabis tid har DeepMind behållit en stark grundarprägel. Företaget startade i London och behöll en relativt självständig forskningskultur efter förvärvet av Google. När Google Brain och DeepMind slogs ihop blev Hassabis VD för det integrerade teamet, vilket gjorde att DeepMinds kultur dominerade i den nya organisationen. Nu lämnar Hassabis den dagliga ledningen, Koray rapporterar direkt till Pichai, och relationen mellan DeepMind och Alphabets huvudkontor blir närmare. För Google är detta en kontrollförstärkning. Pichai behöver tydligare kontroll över Geminis utvecklingstakt och någon som tar direkt ansvar för förseningar, resursanvändning och produktimplementering. För DeepMind innebär detta slutet på en era. Hassabis är fortfarande kvar på Google, har fortfarande en hög titel och deltar i långsiktig forskning. Men DeepMind, som grundades och leddes direkt av sin grundare med en vetenskaplig idealism som formade dess karaktär, håller på att bli en mer standardiserad AI-forskningsavdelning inom Alphabet. Google lär sig släppa talanger Jeff Deans avhopp visar en annan metod för hur Google hanterar talangflykt. Google deltog i grundarfinansieringen av Discovery Loop, fortsätter att tillhandahålla molntjänster och beräkningskraft och upprätthåller forskningssamarbete med det nya företaget. Dean och hans team lämnar organisationen men förblir inom Googles kapital- och tekniska ekosystem. Denna lösning är fördelaktig för båda parter. Discovery Loop får tillgång till dyr beräkningskraft, infrastruktur och tidig finansiering utan att behöva bygga en forskningsplattform från grunden. Google behåller möjligheten till investeringsavkastning, molnorder och framtida samarbete, och undviker att direkt driva en kärngrupp med över 20 års erfarenhet till konkurrenter. Ur ett bolagsstyrningsperspektiv är detta nästan en idealisk avgångsmodell. Men det kan fortfarande inte besvara frågan varför ett team som är så bekant med Google, som varit med och byggt Google och kan använda Googles resurser, till slut anser att det är lättare att bedriva sin forskning efter att ha lämnat. De har inte övergett sina tidigare forskningsriktningar och har inte tvingats bort på grund av intern konkurrens. De har bara flyttat arbetet från Google till ett företag de själva helt kan kontrollera. De säger att anledningen till att de lämnar är att det i stora organisationer alltid finns för mycket tröghet att övervinna för att driva radikal förändring. De vill skapa något annorlunda. Google har tidigare lockat toppforskare genom att erbjuda tillräckligt med resurser för att göra saker som inte går att göra någon annanstans. Nu börjar en grupp som känner Google-resurserna bäst göra motsatt bedömning. De tror fortfarande att forskningen är värd att investera i och att AI kommer att förändra vetenskapen, men de tror inte längre att stora företags organisationsformer är bäst lämpade för att genomföra detta. Utanför laboratoriet växer nya företag fram Google DeepMind påminner om Bell Labs. Bell Labs, som stöddes av AT&T:s långsiktiga stabila vinster, samlade några av 1900-talets främsta vetenskapsmän och ingenjörer och skapade transistor, laser, informationsteori och Unix. Dess storhet bevarades inte helt inom organisationen, men spreds genom de personer som lämnade. William Shockley, meduppfinnare av transistorn, lämnade Bell Labs och grundade Shockley Semiconductor i Kalifornien. 1957 lämnade åtta ingenjörer tillsammans och startade Fairchild Semiconductor. Grundarna av Intel och AMD kom senare från Fairchilds krets. Den industriella nätverksstruktur som senare kallades Silicon Valley formades till stor del längs denna talangflödesväg. Google DeepMind har ännu inte nått Bell Labs slutpunkt. Gemini har en stor användarbas och Google Cloud växer fortfarande. Likheten är att topplaboratorier som stöds av mogna kommersiella system nu ser sina egna fostrade talanger starta nya laboratorier och företag utanför. När ett laboratorium är som mest framstående ser man hur många genier det samlar. Nästa steg är att se vad dessa genier bygger efter att de lämnat. Det är både en prestation och en förlust. För hela teknikbranschen kan båda existera samtidigt, men för Google är det svårt att räkna bort detta så lättvindigt. Google investerar i Discovery Loop och kan dela på företagets framtida intäkter, tillhandahålla molntjänster och omvandla beräkningskostnader till intäkter. Men ett företag kan investera i externa framgångar, men kan inte ersätta den interna kreativitet som gått förlorad. Dean arbetade på Google i 27 år. Han säger att han började överväga att starta eget på allvar för ungefär fem veckor sedan. En person som varit på företaget i nästan tre decennier bestämmer sig på fem veckor för att lämna. Discovery Loop består fortfarande av de bekanta kollegorna: Ghemawat ansvarar för system, Vinyals för forskning och Quoc Le fortsätter med automatiserad maskininlärning. Arbetsfördelningen har inte förändrats mycket, forskningsriktningen är densamma, de har bara flyttat ut från Googles byggnad. I sitt avskedsbrev säger Hassabis att AGI är nära förestående. De nya företagen som Dean startar satsar också på att AI kommer att förändra vetenskaplig forskning. De tror nog fortfarande på samma framtid, men har börjat gå sina egna vägar. Originalkälla