Reso Network: En exekveringsmotor för blockkedjor som är skräddarsydd för AI-applikationer
Obs: Den här artikeln är ett bidrag och representerar inte ChainCatchers åsikter, och den utgör inte heller investeringsrådgivning, var försiktig.
Reso är en enda infrastrukturplattform byggd för "decentraliserad AI", vilket gör det möjligt att effektivt och samarbeta med AI-utveckling, träning, distribution och anrop på ett decentraliserat sätt utan förtroende och integritetsskydd. Oavsett om du är dataägare, modellbyggare eller utvecklare av AI-applikationer kan du skapa och marknadsföra hela AI-ekosystemet baserat på Reso för att uppnå säkrare, parallell och modulär arbetsflödeshantering med flera uppgifter.
Med den snabba utvecklingen av AI-teknik blir vi mer bekanta med chatbots, intelligenta assistenter och automatiserade analyssystem. Men har du någonsin undrat vilka utmaningar dessa kraftfulla AI-applikationer kommer att möta om de är anslutna till Web3-världen?
Svaret är: traditionella blockkedjor kan inte köra AI.
Varför är det så svårt för Web3 att rymma AI?
Blockkedjesystem som Ethereum var inte utformade för AI. Det är som en "delad dator" som bara kan bearbeta saker steg för steg:
- varje transaktion kan bara köras under en kort tid;
- Varje block kan bära en begränsad mängd beräkning och data;
- Komplexa AI-modeller tar lång tid, har många steg och är mycket interaktiva, och de kan helt enkelt inte passa in i en transaktion.
Som ett resultat, för att köra AI-applikationer på kedjan, måste utvecklare dela upp en komplett process i dussintals eller hundratals steg och förlita sig på tjänster utanför kedjan för att upprepade gånger utlösa transaktioner, vilket inte bara är besvärligt utan också osäkert.
Reso Network: En exekveringsmotor för blockkedjor som är skräddarsydd för AI-tillämpningar
, och kraven på datorresurser och exekveringsprocesser överstiger vida den bärande kapaciteten hos befintliga blockkedjor. Födelsen av Reso är inte att "hard-shoe-screw AI" på den traditionella blockkedjan, utan att omforma en exekveringsplattform som är mer lämpad för AI från botten. Dess viktigaste kärna är en förebyggande exekveringsmotor.
Den förebyggande körningsmotorn gör det möjligt att utföra en uppgift med lång process (t.ex. modellinferens och dataanalys) i segment på blockkedjan genom att "pausa-spara-återuppta", precis som operativsystemets schemaläggningsprogram i bakgrunden.
Låt oss ta en analogi:
- den traditionella blockkedjan är som en bror som bara kan behandla en expressorder åt gången, och AI-applikationen är en stor order som måste köras över hela staden.
- Resos förebyggande exekveringsmotor är som ett intelligent logistiksystem utrustat med ett transitlager, som kan sätta upp kontrollpunkter vid varje "korsning", tillfälligt lagra uppgifter och vänta på rätt tidpunkt för att fortsätta utföra.
- Alla mellanliggande tillstånd (data, framsteg) lagras av den "semi-beständiga lagringen" i kedjan och rensas automatiskt, vilket inte bara sparar resurser utan också garanterar säkerhet.
På traditionella blockkedjor är transaktioner omedelbara och måste slutföras när de väl har startats eller misslyckats. Men AI-applikationer är inte knappbaserade – de är som en process, en uppgift eller till och med en konversation – den väntar, beslutar, interagerar och fortsätter.
Resos verkliga genombrott ligger i att hantera uppgifter som en "långsiktig process", precis som en operativsystemshanteringsdemon, som kan pausas, väckas och spåras när som helst, i stället för att köras och avslutas på en gång som vanliga transaktioner.
Vad Reso gör är att göra sådana "processbaserade uppgifter" atomiskt styrda i kedjan, säkert avbrutna och återupptagna, och uppnå finkornig schemaläggning som ett operativsystem. För första gången har Reso gett blockkedjor möjligheten att "köra AI-arbetsflöden".
Reso får Web3 AI att ta ett riktigt steg
, och den nuvarande vanliga vägen för den så kallade "AI on-chain" är att helt enkelt kapsla in befintliga AI-modeller eller tjänster i Web3-applikationer, kompletterat med tokenincitament eller gränssnitt för smarta kontrakt. Detta tillvägagångssätt verkar vara snabbt, men i själva verket är det en törstsläckande lösning, och det kan inte lösa problemet med inkompatibilitet mellan blockchain och AI i arkitektur och logik.
Istället för att sätta AI i kedjan omdefinierar Reso hur blockkedjor ska ha inbyggt stöd för AI. Vi agerar inte som en task broker, eller anropar bara en modell eller bygger en funktionell modul, utan skriver omfattande om den underliggande operationslogiken från körningsmotorn, lagringsstrukturen och schemaläggningen av uppgiftsflödet för att skapa en verkligt "körande" kedjeinfrastruktur för AI.
Vad innebär detta för Web3?
- När du bygger AI-projekt behöver du inte oroa dig för blockkedjans underliggande begränsningar och komplicerade infrastruktur, Reso tillhandahåller en enda teknikstack;
- Du kan fokusera på att polera din affärslogik och använda dina ansträngningar på modeller och produktupplevelser;
- Allt körs på kedjan, säkert och transparent, utan att förlita sig på centraliserade jättar för att tillhandahålla tjänster eller datorkraft.
Resos exekveringsarkitektur har uppnått ett viktigt genombrott, vilket gör den till den första blockkedjeplattformen som kan vara värd för ett komplett AI-arbetsflöde, som verkligen integrerar träning, distribution, inferens och samarbete i kedjan. Komplexa intelligenta applikationer kan också vara inbyggda i kedjan, säkra, effektiva och utan att förlita sig på centraliserade verktyg. Reso "åberopar inte längre AI", utan "bär verkligen AI".