#OpenLedger — это "AI версия Ethereum + GitHub", которая делает AI открытым, надежным и отслеживаемым, позволяя каждому участвовать и получать выгоду. Недавно я закончил читать белую книгу @OpenledgerHQ "Proof of Attribution", и я все больше осознаю, что вторая половина развития #AI и проблема прав на вклад в полный процесс #AI действительно являются самой большой болью традиционного AI. #OpenLedger сочетает в себе популярные решения #AI + #Blockchain, эффективно решая вышеупомянутые проблемы, а согласно исследовательскому отчету @MessariCrypto, рынок #AI к 2030 году достигнет более 2 триллионов долларов США, и его потенциал не подлежит сомнению. Сегодня мы разберем нового черного коня #AI #OpenLedger и три ранние возможности для бесплатного участия.

Текущий #AI в основном контролируется крупными компаниями (OpenAI, Google, Meta), как обучаются модели, какие данные используются, как распределяются доходы — это полностью черный ящик. Обычные люди не могут участвовать и не получают прибыли. А #OpenLedger использует технологию доказательства принадлежности (Proof of Attribution), чтобы сделать так, чтобы контент, созданный #AI (например, изображения, статьи, музыка), мог быть отслежен до источника и гарантировать, что все поставщики данных, которые внесли вклад в создание профессиональных AI моделей, будут признаны или вознаграждены. • Как обучаются модели → Открыто и доступно для проверки • Чьи данные использовались → Есть записи, есть доказательства • Кто участвовал в предоставлении данных → Все могут быть отслежены и вознаграждены Это своего рода «анти-монопольная» базовая структура, которая полностью затрагивает основную проблему несправедливости в текущем #AI.

#OpenLedger (@OpenledgerHQ) — это децентрализованная платформа искусственного интеллекта на основе блокчейна, направленная на достижение прозрачности в области ИИ, управления сообществом и открытого доступа. В отличие от традиционных моделей ИИ, контролируемых крупными технологическими компаниями, #OpenLedger позволяет сообществу обучать, проверять и создавать специализированные модели ИИ. Это позволяет построить более справедливую систему, в которой лица, предоставляющие данные и модели, получают заслуженные признание и вознаграждение.

#OpenLedger архитектура состоит из 5 основных уровней: 🔵 Уровень консенсуса (на основе безопасного совместного использования EigenLayer) 🔵 Уровень выполнения моделей (OpenLoRA) 🔵 Уровень подтверждения данных (Datanet + Proof of Attribution) 🔵 Уровень выполнения задач (проверка задач и стимулы) 🔵 Уровень участия пользователей (плагин, низкий порог участия) Слишком много технических деталей, о которых мы здесь не будем говорить. Заинтересованные партнеры могут ознакомиться с белой книгой, закрепленной на главной странице @OpenledgerHQ. Для нас, обычных пользователей, возможно, более интересен метод участия пользователей, основные стратегии следующие (подробные инструкции далее): • Расширение Chrome: может использоваться как сборщик данных (внесение подсказок, данные веб-страниц) • Локальный исполнитель: запуск узла OpenLoRA для получения баллов, поддержка CPU, GPU • Взаимодействие на основе вклада: загрузка наборов данных, обучение моделей, проверка результатов других, формирование сообщества #AI краудсорсинга.

#OpenLedger основные преимущества: 1️⃣OpenLoRA: 1 видеокарта запускает тысячи моделей #OpenLedger самый мощный продукт — это OpenLoRA, инфраструктура для развертывания моделей. Может быть, это сложно понять, поэтому я приведу пример. 👉 Пример: у вас есть модель LLM, и с помощью LoRA вы доработали 1000 "навыковых плагинов" (например, юрист, врач, тренер, учитель и т.д.). Если использовать традиционный способ для запуска этих моделей, потребуется 1000 видеокарт, что будет стоить баснословные деньги. Что делает #OpenLoRA: • загружает только одну базовую модель (например, Mistral) • динамически загружает плагины LoRA только по мере необходимости • видеопамять не переполняется, переключение происходит за миллисекунды, скорость еще выше • экономит более 90% затрат на серверы 📌 Эта технология просто является лучшим #AI решением для малых и средних предприятий и частных лиц. Она позволяет каждому иметь свой LoRA, много пользователей Copilot. Кроме того, для крупных платформ моделей (таких как HuggingFace, проекты типа Bittensor) это создает сильные взаимодополняющие отношения. Таким образом, #OpenLoRA — это не концепция, а реальный продукт, решающий проблемы стоимости и масштабируемости AI инфраструктуры, обладающий высокой коммерческой способностью, особенно подходящий для локального частного развертывания малых и средних предприятий или частных лиц.