Mind Network недавно официально представила концепцию World AI Health Hub на BNBChain, обновив её до AI-платформы, ориентированной на обучение с использованием криптомедицинских данных. Эта платформа построена на технологии полностью гомоморфного шифрования (Fully Homomorphic Encryption, FHE), что позволяет AI-агентам проводить интеллектуальное обучение без доступа к исходным данным пользователей, обеспечивая защиту конфиденциальности и суверенитета данных пользователей. Механизм обработки данных World AI Health Hub аналогичен «конечному локальному шифрованию + облачным вычислениям FHE», что гарантирует, что конфиденциальность пользователей не будет нарушена. С помощью этой платформы AI-агенты могут создавать анонимные медицинские записи, анализировать симптомы для раннего прогнозирования заболеваний и предоставлять базу данных для будущих цифровых систем здравоохранения и DeSci. Кроме того, Mind Network сотрудничает со Стэнфордской медицинской школой для разработки стандартов использования моделей и планирует расширение на большее количество цепочек, создавая многосетевую сеть конфиденциального AI. В рамках этого запуска был создан пул вознаграждений в 10 миллионов $FHE, который будет равномерно распределён между всеми квалифицированными участниками.