Курс Codec Flow

Недавно я обратил внимание на робототехнику и считаю, что это большая возможность на уровне сектора. Случайно увидел, как некоторые преподаватели из области ИИ и виртуальных технологий, за которыми я следил ранее, обсуждали проект @codecopenflow $CODEC. В их текстах я увидел значение этого проекта для робототехники, и, увидев, что токен однажды достиг 10 миллионов, я начал проводить некоторые исследования. Codec — это проект, который выпустил токены на Solana и следует концепции модели, называемой VLA (vision-language-action). На самом деле, это довольно просто понять: распознавание - вывод инструкций - действие. Codec упаковывает всю эту логику в оператор, который может работать в облаке, на периферийных устройствах, на настольных компьютерах и в аппаратном обеспечении роботов, а затем делит структуру на уровни: machine (предоставляющий базовую инфраструктуру для вычислений), system (управляющий временем выполнения) и intelligence (ядро ИИ, управляющее оператором). Как человек, он наблюдает за окружающей средой и целями - на основе наблюдений и инструкций понимает - и совершает действия. Логика работы модели VLA на самом деле очень естественна: она наблюдает с помощью таких устройств ввода, как скриншоты, камеры, датчики, основываясь на визуально-языковой модели, производит выводы на основе наблюдений и человеческих инструкций, а затем выполняет действия через взаимодействие с пользовательским интерфейсом или управление аппаратным обеспечением. В области робототехники это можно понять как то, что оператор получает информацию на основе сенсорного оборудования робота, а агент, поняв, отправляет конкретные команды, например, положить красный мячик в коробку на столе. Что касается экономической модели, то она в основном состоит из оператора и рынка вычислительных ресурсов, где можно публиковать созданные операторы и зарабатывать $codec, внося в сеть такие ресурсы, как GPU, в зависимости от использования. Судя по всему, проект в техническом подходе и бизнес-модели в основном удовлетворяет все возможные решения на данный момент, так что концепция проекта очень велика. Теперь нужно посмотреть на команду: это разработчики, связанные с @Elixir_Games и lerobot (реальный фреймворк робототехники на базе PyTorch), что очень сильно связано. Дальше будем следить за развитием, технический нарратив и понимание довольно соответствуют моим ожиданиям, не рассматриваю это как инвестиционное мнение по токенам.