GAME by Virtuals-pris

Forfatter: Tiger Research Utarbeidet av: AididiaoJP, Foresight News   sammendrag AI-proxy-markedet har sett et kraftig fall i popularitet etter token-priskrasjet, men teknologiutviklingen fortsetter jevnt og trutt. DeFAI-området har gjenvunnet trekkraften med virkelige produktlanseringer og spesialisert funksjonalitet på kjeden. Spesialiserte agenter optimalisert for spesifikke funksjoner erstatter de tidligere generiske agentene. Prosjekter som Virtuals bygger aktivt infrastruktur for å koble sammen disse agentene og muliggjøre samarbeid. AI-agenter vil bli integrert i kryptoprosjekter som kjernefunksjonalitet. Infrastrukturen som muliggjør jevn kommunikasjon og samarbeid mellom agenter vil bli avgjørende. Hypen er over, teknologien fortsetter Kryptovalutaindustrien har integrert AI-teknologi på flere måter, med AI-agenter som får mest oppmerksomhet. På et tidspunkt nådde den totale markedsverdien av tokens knyttet til agenter rundt 16 milliarder dollar. Dette viser stor markedsinteresse, men denne oppmerksomheten er kortvarig. De fleste prosjektene klarte ikke å oppfylle utviklingsforventningene, med tokenpriser som stupte med over 90 % fra toppen. Et prisfall representerer ikke en teknisk regresjon. AI-agenter er fortsatt et betydelig teknologisk område i kryptoområdet. Diskusjoner om virkelige brukstilfeller har blitt mer spesifikke, og teamet fortsetter å teste nye tilnærminger. Denne rapporten utforsker hvordan AI-agenter spiller en rolle i kryptoområdet og utforsker potensiell fremtidig utvikling. Omformingen av AI-agentøkosystemet etter hypen Tidlige AI-agentprosjekter forsvinner gradvis ut av markedet AI-proxy-sektoren innen kryptoområdet har fått gjennomslag siden slutten av 2024. ai16z-teamets ElizaOS og Virtuals Protocol-teamets G.A.M.E-utviklingsstabel senker inngangsbarrieren for agentutvikling betydelig. Lanseringsplattformer som DAOS.fun og Virtuals Fun gir en plattform for tokenisering av de utviklede agentene. Prosessen fra utvikling til utgivelse er forenklet, markedsinteressen har eksplodert, og et stort antall proxy-prosjekter har vokst raskt frem. De fleste prosjekter presenterer ambisiøse veikart for å utnytte AI-teknologi. Investorer har drevet opp tokenprisen på grunn av forventningen om innovative tjenester. I virkeligheten er disse prosjektene bare innkapslinger av finjusterte eller prompt-konstruerte OpenAI- eller Anthropic foundation-modeller. De fleste prosjekter bygger avanserte chatbots for X eller Telegram i stedet for å utvikle frittstående tjenester. Prosjektet legger vekt på innovativ visjon og teknologisk differensiering, men den faktiske driften er praktisk talt umulig å skille fra meme-mynter. Kilde: AIXBT Men det er noen elementer som er unntak. Prosjekter som aixbt og Soleng implementerte delvis veikartet og lanserte reelle tjenester. De bruker token gating, som gir eksklusiv tilgang til tokenholdere. Aixbt leverer prosjektanalyserapporter, og Soleng analyserer Github-kodebasen for å støtte investorenes beslutningstaking. Selv disse relativt vellykkede sakene kan ikke overvinne strukturelle begrensninger. Den ustabile inntektsstrukturen, som utelukkende er avhengig av tokenprisøkninger, hindret fremgang. Teknologisk konkurranseevne henger etter Web2-selskaper. Tokenprisen falt til slutt, arbeidskapitalen tørket opp, og de fleste prosjekter er nå ute av drift. DeFAI-prosjektet har tent håpet på feltet AI-agentteknologi, som en gang ble møtt med overdrevne forventninger, har nå gått inn i en korreksjonsfase. DeFAI-området har gjenvunnet trekkraften ved å bevise sin virkelige verdi. DeFAI-agenter utfører automatiserte investeringsstrategier 24/7. De gjør det mulig for brukere å enkelt få tilgang til komplekse DeFi-tjenester gjennom enkle naturlige språkkommandoer. Dette feltet var kjernefortellingen i det tidlige AI-agentområdet. De fleste prosjekter sitter fast i veikartstadiet og er vanskelige å gjennomføre. Feltet har midlertidig mistet oppmerksomheten. Nylige produktlanseringer gjenoppbygger markedets forventninger. Representative prosjekter inkluderer Wayfinder og HeyAnon. Wayfinder utfører oppgaver på kjeden gjennom dedikerte AI-agenter kalt «Shells». Skjell utfører transaksjoner på kjeden direkte gjennom innebygde dedikerte lommebøker. Systemet tar i bruk en profesjonell multiagentarkitektur, inkludert handelsagenter, evigvarende agenter og kontraktsagenter. Hver agenttype fokuserer på spesifikke roller for å automatisere ulike investeringsstrategier. Brukere kan enkelt utføre enkle handler på tvers av kjeder eller avanserte strategier som basishandel og giret automatisk investering. Fra individuelle agenter til agentnettverk Tidlige AI-agentprosjekter fremmet "universelle agenter" som utførte alle funksjoner. Denne tilnærmingen prioriterer finansiering fremfor teknologisk fullstendighet. Prosjektet presenterer en mengde veikart for å fange det bredere markedet. Mest eksponerte begrensninger i implementeringsfasen. Det nåværende proxy-økosystemet beveger seg i en helt annen retning. Ved å erkjenne begrensningene til generiske proxyer, utvikler byggherrer nå proxyer som fokuserer på spesifikke domener. Disse agentene kan samarbeide med hverandre, noe som ligner på dyktige håndverkere med ulik kompetanse snekkere, elektrikere, rørleggere osv., som jobber sammen for å bygge et hus. Virtuals Protocol ACP representerer denne trenden. Det gir et standard rammeverk for kommunikasjon og oppgavetildeling mellom ulike agenter. Theoriq og General Impression bygger også infrastruktur for å forbedre interoperabiliteten mellom agenter. Markedet omformes mot å maksimere verdien av hele proxy-økosystemet i stedet for individuelle proxyer. Fremtidsscenarier for AI-agentmarkedet AI-agenter utvikler seg fortsatt etter at den tidlige hypen kjølte seg ned. Spekulasjonene er over, men prosjektet fortsetter å bygge nye funksjoner og tjenester ved hjelp av AI-agenter. To endringer skiller seg ut. For det første blir AI-agenter viktig infrastruktur. AI-agenter er ikke lenger et eget felt, men er integrert som viktige funksjoner for kryptoprosjekter. Blokkjededataplattformen Nansen utvikler forskningsagenter for å gjøre komplekse data på kjeden enklere å utforske. DeFi-prosjekter legger også til proxyer for å forbedre brukertilgangen. AI-agenter vil være det siste trinnet i å koble brukere til blokkjeden, i stedet for en valgfri funksjon. For det andre vil byråvirksomheten vokse. Etter hvert som AI-agenter blir standarden, vil interaksjoner mellom agenter og mellom agenter og mennesker bli hyppigere. Sikre transaksjonsprotokoller og tillitsmekanismer blir stadig viktigere. Prosjekter som Virtuals Protocol's ACP la grunnlaget for dette. Disse endringene vil forenkle kompleksiteten i kryptoområdet, forbedre brukeropplevelsen og skape nye økonomiske muligheter.